1、 本科 毕业 设计 (论文 ) （二零 届） 面料动态表面水分的色彩参数与服装压的关系 所在学院 专业班级 服装设计与工程 学生姓名 学号 指导教师 职称 完成日期 年 月 II 摘要： 为研究面料动态表面水分的色彩参数与服装压的关系，本论文通过采集人体下身 7 个压力测试点，对 10 条弹力紧身裤所 对应的 7 个 测试点测试的压力数据进行测试。通过实验分别提取蒙赛尔模糊综合评判指数、基于 RGB 色彩空间的特征值、基于 Lab 色彩空间的特征值提取。运用 SPSS 软件的逐步回归分析法，找出了服装压与蒙赛尔模糊综合评判指数、基于 RGB 色彩空间的特征值和基于Lab 色彩空间的特征值之间的
2、关系模型， 结果表明 :所建立的模型经过 精度 检验，调整后的相关系数Ra 为 0.9 左右， 预测值与实验 观测值拟合误差均小于 5%，为统计学意义上有效模型。本论文提供的研究结果显示，可以用 面料动态表面水分的 3 种色彩特征值作为输入参数用逐步回归模型来预测静态服装压。 关键词： 服装压； 弹力紧身裤； 逐步回归分析；动态表面水分；色彩参数 III Dynamic Surface Water Color Fabric Parameters and the Relationship between Clothing Pressure Abstract： This paper collect
3、ed the body lower body pressure test point 7, of the 10 stretch pants are 7 test points corresponding to the pressure of the test data records. Experiments were fuzzy comprehensive evaluation index of the Munsell, based on RGB color space characteristic values, based on the Lab color space character
4、istic values of the extraction. SPSS software using stepwise regression analysis to identify clothing pressure and Munsell fuzzy comprehensive evaluation index, based on the RGB color space characteristic values and Lab color space based on the characteristics of the relationship between the model v
5、alues, The results showed that: the model through the precision test, the adjusted correlation coefficient about 0.9 Ra, prediction fit with the experimental observations are less than 5%, effective model for the statistical sense. This paper provides the research results show that dynamic surface w
6、ater can be used fabric color features 3 kinds of values as input parameters to predict the static clothing pressure. Keywords: Garment Pressure; Stretch pants; Stepwise regression analysis; Dynamic surface water; Color parameters 目录 1 绪 论 . 1 1.1 研究背景及意义 . 1 1.1.1 研究背景 . 1 1.1.2 研究意义 . 1 1.2 国内外的研究
7、现状 . 1 1.3 研究内容 . 1 1.4研究创新点 . 2 2 面料特征值的提取 . 3 2.1 蒙赛尔模糊综合评判指数的构建 . 3 2.1.1 蒙赛尔色彩参数实验 . 3 2.1.2蒙赛尔模糊综合评判指数的构建 . 4 2.2 基于 RGB色彩空间的特征值的提取 . 10 2.2.1 亮度直方图的特征值的提取 . 10 2.2.2 灰度直方图特征值的提取 . 10 2.3基于 Lab色彩空间的特征值提取 . 11 3 弹力紧 身裤静态服装压的测试 . 13 3.1 原理和装置 . 13 3.2 服装压实验准备 . 13 4 蒙赛尔色彩模糊综合评判指数，基于 RGB 色彩空间的特 征值
8、，基于 Lab色彩空间的特征值与弹力紧身裤静态服装压之间的关系 . 15 4.1逐步回归法基本思想 . 15 4.2 面料蒙赛尔色彩模糊综合评判指数与弹力紧身裤静态服装压逐步回归关系模型的建立 . 15 4.2.1 结果及分析 . 15 4.2.2试验结果 . 21 4.3 基于 RGB色彩空间的特征值与静态服装压的逐步回归分析 . 22 4.3.1 亮度直方图空间的特征值与静态服装压的逐步回归 . 22 4.3.2 灰度直方图空间特征值与静态服装压的逐步回归 . 23 4.4 基于 Lab色彩空间的特征值与静态服装压的逐步回归 . 24 5 结论及进一步研究方向 . 26 5.1 结论 .
9、26 5.2 不足及研究方向 . 26 参考文献 . 27 致 谢 . 错误 !未定义书签。 附 录 . 28 附录 1面料的综合灰色关联度分析 . 28 附录 2 逐步回归步骤 . 30 1 1 绪 论 1.1 研究背景及意义 1.1.1 研究背景 服装舒适性已经成为现代消费者需求的主要特性之一 。随着人们生活水平的提高，对服装舒适性的要求也越来越高。服装舒适性的研究始于上个世纪 30年代，从服装学角度来看，舒适性是指从客观事物的角度来评价织物是否具有满足人的生理、心理要求的特性，是一项综合性 能。因此，服装产品的舒适性已成为服装产品性能评价的一个重要指标。 1.1.2 研究意义 服装压力是
10、指人体穿着服装所受到的压力。关于服装压的研究测试一直是服装舒适性研究中的一个重要课题。本文基于前人对服装压力成熟的测试方法，作者结合蒙赛尔色彩模糊综合评判指数，基于 RGB色彩空间的特征值，基于 Lab色彩空间的特征值，欲分析静态服装压与它们中的每一个特征值是否存在着一个或多个关系模型。 1.2 国内外的研究现状 谌玉红，世君，培清，孙本亮研制一种新型的织物热湿传递性能测试仪 1，在模似人体出汗的条件下，组合 双层织物与模拟皮肤之间的水汽分压、温度和热流的动态变化进行了测试根据水汽分压、温度和热流曲线，算出热湿传递系数，以用来评价织物的热湿传递性能。 周小红，王善元发表的织物热湿传递性能测试仪
11、器的研究进展 2一文中对二十多年来织物微气候仪器的研制及织物热湿传递测试的研究作了简要介绍和分析：综观二十多年来织物微气候仪的研究，织物微气候仪在人体热湿状态的模拟，环境气候条件的模拟，织物微气候区及织物附近温度、湿度的测量方面均作了大量的研究工作，对研究织物的热湿传递性能是十分重要的。a) 织物微气候仪一直致力于解决 热湿传递多功能测试，传感技术和计算机技术的应用使这种目标成为可能，并能简化操作程序，实现由稳态测试向动态测试的发展。 b)织物微气候测试仪器重点模拟人体皮肤出汗的生理状态，以及人体活动的环境条件，为基于实际穿着研究织物的热湿传递提供有效的实验手段。 从以上论文可以看出很多关于出
12、汗模拟装置的研究及织物热湿传递的仿真研究成果，可见关于服装热湿传递性的重视程度，所以我们也必不可少的去发现更新的研究成果。 1.3 研究内容 本篇论文主要研究内容为：通过对 10块针织面料的蒙赛尔模糊综合评判指数提取、基于 RGB色彩空间的特征值的提取、基于 Lab色彩空间的特征值的提取，以及相对应的 10条弹力紧身运动裤静态下 7个测试点的压力测试。运用 SPSS软件的逐步回归分析，找出静态服装压分别于蒙赛尔模糊综合评判指数、基于 RGB色彩空间的特征值和基于 Lab色彩空间的特征值之间的关系，得到线性回归方程。经精度检验，所得模型为统计学上有效模型。 2 1.4 研究创新点 1.分析了蒙赛
13、尔模糊综合评判指数与静态服装压的关系 .本篇论文提取的是蒙赛尔模糊综合评判指数与服装压的关系，所建立的蒙赛尔颜色 HV/C值的模糊综合评判指数比蒙赛尔颜色 H值能更直观的区分面料吸水后颜色的变化，为简洁、直观、科学地评价面料的动态透湿性能提供了一个新的方法。 2.分析了基于 RGB色彩空间的特征值、 Lab色彩空间的特征值与静态服装压的关系 .本论文通过对不同色彩空间的特征值的提取，运用 SPSS软件的逐步回归分析，找出静态服装压与这些色彩空间的特征值之间的关系，得出线性方程和相关系数，所建立的模型经过精度检验，调整后的相关系数 Ra 为 0.9 左右，预测值与实验观测值拟合误差均小于 5%，
14、为统计学意义上有效模型。本论文提供的研究结果显示，可以用面料动态表面水分的 3 种色彩特征值作为输 入参数用逐步回归模型来预测静态服装压。 3 2 面料特征值的提取 2.1 蒙赛尔模糊综合评判指数的构建 2.1.1 蒙赛尔色彩参数实验 实验环境条件： 环境温度为 20 +2；相对湿度为 65%+5%；环境风速小于 0.1m/s。 实验装置： 运用 YG(B)606D型平板式保温仪与透湿杯组合体搭建出汗模拟装置，致使模拟皮肤的温度维持在 33，模拟皮肤表面达到湿润饱和状态 3。 实验数据的读取 所拍摄的面料照片按 ASTM D1729标准所规定的照明条件在 对色光源灯箱 内读取。面料蒙塞 尔色彩
15、空间的完整标号 HV/C值 0到 30分钟实验结果如下表所示： 表 2-1 面料蒙赛尔色彩色相与试验时间的关系（机器视觉） 面料 试验时间（ min）蒙赛尔色彩色相 0 5 10 15 20 25 30 1 95%棉 +5%氨 2 2 2 2 2 2 3 2 95%棉 +5%氨 2 2 2 2 3 3 3 3 95%棉 +5%氨 2 2 2 2 2 3 3 4 93%棉 +7%氨 2 2 2 2 2 3 3 6 94%棉 +6%氨 3 5 5 5 6 6 7 7 90%涤 +10%氨 3 5 6 7 8 8 8 8 88%涤 +12%氨 3 4 5 6 6 7 7 10 100%涤低弹丝 3
16、5 5 6 6 7 7 12 95%粘 +5%氨 2 2 2 2 2 2 2 13 87%棉 +13%氨 2 2 2 2 2 2 2 表 2-2 面料蒙赛尔色彩彩度与试验时间的关系（机器视觉） 面料 试验时间（ min）蒙赛尔色彩彩度 0 5 10 15 20 25 30 1 95%棉 +5%氨 12 10 6 5 4 2 2 2 95%棉 +5%氨 12 10 8 8 8 8 4 3 95%棉 +5%氨 12 10 8 8 8 8 8 4 93%棉 +7%氨 12 10 8 8 8 8 8 6 94%棉 +6%氨 10 6 6 6 4 4 2 7 90%涤 +10%氨 10 8 8 4 6
17、4 2 8 88%涤 +12%氨 4 4 2 2 2 2 2 10 100%涤低弹丝 6 4 4 4 4 4 4 12 95%粘 +5%氨 12 12 12 10 10 8 6 13 87%锦 +13%氨 12 12 12 12 12 12 12 4 表 2-3 面料蒙赛尔色彩明度与试验时间的关系（机器视觉） 面 料 试验时间（ min）蒙赛尔色彩明度 0 5 10 15 20 25 30 1 95%棉 +5%氨 5 6 6 7 7 8 8 2 95%棉 +5%氨 4 6 6 6 7 7 8 3 95%棉 +5%氨 5 6 6 6 6 7 7 4 93%棉 +7%氨 5 6 6 6 6 7 7
18、 6 94%棉 +6%氨 6 7 7 7 8 8 8 7 90%涤 +10%氨 5 7 6 7 6 7 7 8 88%涤 +12%氨 8 8 9 9 9 9 9 10 100%涤低弹丝 7 8 8 8 8 8 8 12 95%粘 +5%氨 5 5 5 6 6 7 7 13 87%锦 +13%氨 5 5 5 5 5 5 5 含水率标定实验 实验数据见表： 表 2-4含水率与实验时间的关系 时间 /min 含水率 /% 0 5 10 15 20 25 30 1. 95%棉 +5%氨 (170 g/m2) 3.5 6.1 8.3 10.1 11.9 13.5 2. 95%棉 +5%氨 (230 g/
19、m2) 4.8 7.7 9.8 11.6 13.3 14.8 3. 95%棉 +5%氨 (200 g/m2) 3.3 5.7 7.6 9.2 10.7 12.2 续表 2-4含水率与实验时间的关系 时间 /min 含水率 /% 0 5 10 15 20 25 30 4. 95%棉 +5%氨 (260 g/m2) 3.5 6.1 8.3 10.1 11.9 13.5 6. 94%涤 +6%氨 (290 g/m2) 3.5 5.7 7.5 9.0 10.3 11.2 7. 90%涤 +10%氨 (200 g/m2) 5.2 6.0 7.6 8.4 9.9 11.4 8. 88涤 +10%氨 (23
20、0 g/m2) 5 4 6.6 8.8 10.4 11.7 12.8 10.100%涤低弹丝 (150 g/m2) 5.5 8.1 10.1 11.6 12.6 13.8 12. 95%粘 +5%氨 (170 g/m2) 3.0 6.5 9.8 12.2 14.6 16.2 13.87%锦 +13%氨 (200 g/m2) 2.6 4.3 5.3 6.4 7.5 8.5 2.1.2 蒙赛尔模糊综合评判指数的构建 模糊综合评判方法，是一种运用模糊数学原理分析和评价具有 “ 模糊性 ” 的事物的系统分析方法。它是一种以模糊推理为主的定性与定量相结合、精确与非精确相统 一的分析评价方法。 模糊综合评
21、判的两项关键工作是建立单因素评判矩阵与确定权重分配 . 5 权重的确定 本文依据灰色关联度分析结果（附录 A），按照实验样本中蒙赛尔色彩指数、蒙赛尔色彩明度与蒙赛尔色彩彩度中关联系数最大值数的多少决定权重如下： 赛尔色彩指数权重 =实验样本中赛尔色彩指数关联系数最大值个数 /实验样本总数 (2-1) 赛尔色彩明度权重 =实验样本中赛尔色彩明度关联系数最大值个数 /实验样本总数 (2-2) 赛尔色彩彩度权重 =实验样本中赛尔色彩彩度关联系数最大值个数 /实验样本总数 (2-3) 按公式 (2-1)， (2-2)， (2-3)得蒙赛尔色彩指标权重如表 3-1所示 : 表 2-5 蒙赛尔色彩指标权重
22、 权重名称 权重数值 赛尔色彩指数权重 0.48 赛尔色彩明度权重 0.45 赛尔色彩彩度权重 0.07 模糊评判矩阵 R的建立 对 44种面料的实验数据初步分析发现，随着实验时间的增加，蒙赛尔色彩指数、蒙赛尔 色彩明度的读数逐步增加，而蒙赛尔色彩彩度的读数逐渐减小。因此，可用（ 4）与（ 5）式分别求得模糊评判矩阵 R。 m inm a xm iniiiijij xx xxr (2-4) m inm axm axiiijiij xx xxr (2-5) 其中 rij R的元素， rij 0， 1； xij 第 j只试样 ， i项指标的评定值。 i为指标编号 1-3， j为试样编号 1-44； ximax 第 i项指标的最大值； ximin 第 i项指标的最小值。 对 0 分钟蒙赛尔色彩指数、蒙赛尔色彩明度、蒙赛尔色彩彩度进行计算所得 R 值过如表 4-1所示。 蒙赛尔色彩模糊综合指数的建立 为综合反映蒙赛尔色彩指数、蒙赛尔色彩明度、蒙赛尔色彩彩度所显示的动态表面水分的信息， 根据模糊评判模型 B= A* R先求得蒙赛尔色彩模糊子集，计算所得 B值如表 4-1所示。再根据 B 值定义蒙赛尔色彩模糊综合指数 MC= X1j+ A*（ R2j+R3j）。 (2-6)
