流数据挖掘技术在金融领域的应用摘要：作为一种新的数据形态,流数据对数据挖掘提出了诸多挑战。学者们已提出大量处理流数据的挖掘算法。本文对这些算法进行了综述。首先介绍了国内外流数据挖掘技术发展情况，然后给出了流数据挖掘算法中常用的技术。最后，以当今流行的算法交易为例，分析了流数据挖掘技术在金融领域的应用。关键词： 流数据；数据挖掘；关键技术；金融应用一、 流数据挖掘概况流数据是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列,一般情况下,数据流可被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合。它具有数据实时到达；数据到达次序独立，不受应用系统所控制；数据规模宏大且不能预知其最大值；数据一经处理，除非特意保存，否则不能被再次取出处理，或者再次提取数据代价昂贵等特点。由于流数据具有以上一系列特点，使得引入流数据上的数据挖掘技术显得非常重要且必要。近年来，流数据挖掘技术已发展成为现代数据库技术研究的一个重要方向，引起了众多科研学者的关注和进一步研究。在当前的金融领域，许多公司纷纷将流数据挖掘技术应用到金融领域的数据分析中，数据挖掘在金融领域的应用根据金融领域特点和业务领域分为算法交
