. 信息论与编码理论习题解 第二章-信息量和熵 2.1解: 平均每个符号长为:秒 每个符号的熵为比特符号 所以信息速率为比特秒 2.2 解: 同步信号均相同不含信息,其余认为等概, 每个码字的信息量为 3*2=6 比特； 所以信息速率为比特秒 2.3 解:(a)一对骰子总点数为7的概率是 所以得到的
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1、. 信息论与编码理论习题解 第二章-信息量和熵 2.1解: 平均每个符号长为:秒 每个符号的熵为比特/符号 所以信息速率为比特/秒 2.2 解: 同步信号均相同不含信息,其余认为等概, 每个码字的信息量为 3*2=6 比特； 所以信息速率为比特/秒 2.3 解:(a)一对骰子总点数为7的概率是 所以得到的信息量为 比特 (b) 一对骰子总点数为12的概率是 所以得到的信息。
2、 信息论与编码理论习题解第二章-信息量和熵2.1解: 平均每个符号长为:秒每个符号的熵为比特/符号所以信息速率为比特/秒2.2 解: 同步信号均相同不含信息,其余认为等概,每个码字的信息量为 3*2=6 比特；所以信息速率为比特/秒2.3 解:(a)一对骰子总点数为7的概率是所以得到的信息量为 比特(b) 一对骰子总点数为12的概率是所以得到的信息量为 比特2.4 解: (a)任一特定排列的概率为,所以给出的信息量为 比特(b) 从中任取13张牌,所给出的点数都不相同的概率为所以得到的信息量为 比特.2.5 解:易证每次出现i点的概率为,所以2.6 解: 可能有的排列总。
3、信息论与编码课后习题答案第二章2.1 一个马尔可夫信源有 3 个符号 ，转移概率为： ，1,23u1|/2pu， ， ， ，21|/pu1|0p|/p2|03|/u， ， ， ，画出状态图并求出各符号稳态概3| 23|/3|率。解：状态图如下状态转移矩阵为： 1/203/p设状态 u1， u2， u3 稳定后的概率分别为 W1，W 2、W 3由 得 计算可得1231WP11322131W123059652.2 由符号集0，1 组成的二阶马尔可夫链，其转移概率为：=0.8， =0.2， =0.2， =0.8， =0.5， =0.5(0|)p(0|)p(|0)p(|)p(0|1)p(0|1)p， =0.5， =0.5。画出状态图，并计算各状态的稳态概率。1|1|解： (|)(|).8(|1)(|).5。
4、精选优质文档倾情为你奉上 信息论与编码第二版曹雪虹答案 第二章 2.1一个马尔可夫信源有3个符号，转移概率为：，画出状态图并求出各符号稳态概率。 解：状态图如下 状态转移矩阵为： 设状态u1，u2，u3稳定后的概率分别为W1，W2W3 由得。
5、4.1 .解：依题意可知：失真矩阵： ，转移概率01d 1)|(ijabp平均失真： 0)(2/2/)(2/1),(|21jiij ijiabpD4.2 解：依题意可知：失真矩阵： ，01d02/1/),(min)(min jiijyxpD i jiijj dp )102/1(2/),(ax 舍 去当 ，0in bitXHRlog)0(in因为没有失真，此时的转移概率为 1P当 ，2/1maxD)(max因为取的是第二列的 值，所以输出符号概率: 因此编码器的转移概率为,1)(,0)(21bp,22ba0P4.3 解： 041041),(min)( 43),(iminax i jiji jiijjyxdpDp当 ，0bitXHR2log(0i因为没有失真，此时的转移概率为 10P当 ，4/3maxD)(maxR因为任何一列的 值均为 3/4，所以。
6、信息论与编码（第二版） 曹雪虹答案第二章2.1 一个马尔可夫信源有 3 个符号 1, 2 3,u u u ，转移概率为： 1 1| 1/ 2p u u ， 2 1| 1/ 2p u u ，3 1| 0p u u ， 1 2| 1/3p u u ， 2 2| 0p u u ， 3 2| 2/3p u u ， 1 3| 1/3p u u ， 2 3| 2/3p u u ，3 3| 0p u u ，画出状态图并求出各符号稳态概率。解：状态图如下状态转移矩阵为：1/ 2 1/ 2 01/ 3 0 2 /31/ 3 2 / 3 0p设状态 u1， u2， u3 稳定后的概率分别为 W 1， W2、 W 3 由1 2 3 1WP WW W W得1 2 3 11 3 22 31 2 31 1 12 3 31 22 3231W W W WW W WW WW W W计算可得1231025925625WWW2。
7、信息论与编码（第二版） 曹雪虹答案第二章1112.1 一个马尔可夫信源有 3 个符号 ，转移概率为：1,23u， ， ， ， ， ，|/2pu21|/pu|0p12|/p2|0pu32|/pu， ， ，画出状态图并求出各符号稳态概率。13| 3| 3|解：状态图如下状态转移矩阵为： 1/203/p设状态 u1， u2， u3 稳定后的概率分别为 W1，W 2、W 3由 得 计算可得1231WP1232311W 12305965W2.2 由符号集0，1组成的二阶马尔可夫链，其转移概率为： =0.8， =0.2，(0|)p(0|1)p=0.2， =0.8， =0.5， =0.5， =0.5， =0.5。画出状(1|0)p(|)p(0|)p(0|)p(1|)|态图，并计算各状态的稳态概率。解： 。
8、信息论与编码曹雪虹课后习题答案 第二章 2.1一个马尔可夫信源有3个符号，转移概率为：，画出状态图并求出各符号稳态概率。 解：状态图如下 状态转移矩阵为： 设状态u1，u2，u3稳定后的概率分别为W1，W2W3 由得计算可得 2.2 由符号。
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10、信息论与编码-曹雪虹-课后习题答案第二章2.1 一个马尔可夫信源有 3 个符号 ，转移概率1,23u为： ， ， ， ，1|/2pu21|/pu3|0p12|/3pu， ， ， ，2|03|/|/23|，画出状态图并求出各符号稳态概率。3|解：状态图如下状态转移矩阵为：1/203/p设状态 u1， u2， u3稳定后的概率分别为 W1，W 2、W 3由 得 计算可得1231WP12312311W 12305965Wu1 u2u31/21/2/32/1/2.2 由符号集0，1组成的二阶马尔可夫链，其转移概率为：=0.8， =0.2， =0.2， =0.8，(0|)p(0|1)p(1|0)p(1|)p=0.5， =0.5， =0.5， =0.5。画|1| | |0出状态图，并计算各状态的稳态概率。。
11、信息论与编码-曹雪虹-课后习题答案第二章2.1 一个马尔可夫信源有 3 个符号 ，转移概率1,23u为： ， ， ， ，1|/2pu21|/pu3|0p12|/3pu， ， ， ，2|03|/|/23|，画出状态图并求出各符号稳态概率。3|解：状态图如下状态转移矩阵为：1/203/p设状态 u1， u2， u3稳定后的概率分别为 W1，W 2、W 3由 得 计算可得1231WP12312311W 12305965Wu1 u2u31/21/2/32/1/2.2 由符号集0，1组成的二阶马尔可夫链，其转移概率为：=0.8， =0.2， =0.2， =0.8，(0|)p(0|1)p(1|0)p(1|)p=0.5， =0.5， =0.5， =0.5。画|1| | |0出状态图，并计算各状态的稳态概率。。
