运动跟踪

1、理工大学学士学位论文I摘要运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域的热点问题，广泛应用于视频监控、人机交互、虚拟现实和图像压缩等。而要在各种复杂的环境中和不同的条件下（如遮挡、光照变化等）都对目标进行准确的跟踪是目前广大研究工作者共同关注的焦点，也是目前实际应用中一个亟待解决的难题。本文主要研究静态背景下运动目标的检测、运动目标跟踪以及相关结果仿真分析三方面的内容。运动目标检测方面，在分析了目前比较常用的三种目标检测方法，即光流法、帧间差分法、背景相减法的基础上，着重研究了基于帧间差分法运动目标检测的。

2、 视频序列中人体运动目标的检测与跟踪研究 信息学院 信研11 毕莎莎 612081002004 摘要： 本文提出的算法是在 Linux系统Fedora8、GCC编译器平台上进行设计的，通过实验验证了算法的可行性，并且我们提出的算法大大提高了运动目标检测和跟踪的准确度，减少了计算量，提高了系统的实时性。 该系统算法分为三部分：首先利用图像帧差进行运动目标的提取；然后利用模式识别分析目标的特征，对目。

3、摘 要视频运动目标检测与跟踪算法是计算机视觉领域的一个核心课题，也是智能视频监控系统的关键底层技术。它融合了图像处理、人工智能等领域的研究成果，已经广泛应用于安保监控、智能武器、视频会议、视频检索等各个领域。因此，检测与跟踪算法研究具有极其重要的理论意义和实用价值。运动目标检测与跟踪涉及到计算机图像处理、视频图像处理、模式识别、以及人工智能等诸多领域，广泛地应用于军事、工业、生活等各个方面。研究内容分为三个方面：图像的预处理、运动目标的检测和运动目标的跟踪。在图像的预处理方面，采用均值滤波，抑制。

4、CONTENTS目录,1月-2月运动服饰行业数据跟踪疫情对核心公司销售影响测算投资建议：关注长期价值，积极配置并长期持有风险因素,1,1.1月-2月运动服饰行业数据跟踪,2,线下样本销售数据跟踪线上淘数据跟踪,线下样本。

5、浙江大学硕I：学位论文11研究背景及意义第一章绪论近年来，全程数字化、网络化的视频监控系统优势愈发明显，其高度的丌放性、集成性和灵活性，为整个安防产业的发展提供了更加广阔的发展空间，而智能视频监控则是网络化视频监控领域最前沿的应用模式之一。智能视频(iv，Intelligent Video)源自计算机视觉(cv，Computer Vision)技术。计算机视觉技术是人工智能(越，ArtificialIntelligent)研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。视频监控中所提到的智能，。

6、运动目标检测、提取,主 讲：刘 龙2018年10月8日,研究现状,已经出现了众多的视觉跟踪算法。视觉跟踪问题进行分类摄像机的数目：单摄像机Vs多摄像机摄像机是否运动：摄像机静止Vs摄像机运动场景中运动目标的数目：单运动目标Vs多运动目标场景中运动目标的类型：刚体Vs非刚体传感器的种类：可见光图像Vs红外图像处理视觉跟踪问题的两种思路自底向上（Bottom-Up，Data-Driven）自顶向下（Top-Down，Model-Driven）视觉跟踪方法分类基于区域的跟踪（Region-based tracking）基于特征的跟踪（Feature-based tracking）基于变形模板的跟踪（Defor。

7、华北电力大学硕士学位论文摘 要随着信息技术的快速发展，计算机处理能力的不断增强，运算速度的不断提高，存储成本的大幅降低，运动目标跟踪技术渐渐成为计算机视觉领域的一个重要课题。计算机视觉目标跟踪技术涉及领域广泛，其中有军事目标探测、机器人视觉导航、视频监控、人机交互、智能交通等。并且该技术在很多领域己得到广泛的应用。随着输电线路巡检机器人技术的不断发展，巡检机器人技术日益完善。在国外一些发达国家，机器人巡检已经部分取代人工巡检作业方式。目前机器人巡检已然成为架空输电线路巡检的重要发展方向之一，机器。

8、第 1 页 共 6 页课时跟踪检测（三） 地球运动的基本特征读图，回答 12 题。1若图中是地球，则甲、乙、丙、丁四人看到的地球自转线速度最快的是( )A甲 B乙C丙 D丁2若某人在乙处观察，此人所见的经纬网为下图中的( )解析：1.C 2.A 第 1 题，地球自 转线速度由赤道向两极递 减。第 2 题，乙处位于北半球中纬度地区的上空，可看到北半球的大部和南半球的一小部分；地球自转方向为逆时针方向。下图为二分二至日地球公转位置示意图，读图完成 34 题 。3图中正确表示 2016 年元旦地球在公转轨道上位置的是( )A BC D4当地球位于轨道位置时，下列叙。

9、精选优质文档倾情为你奉上 目 录 专心专注专业 Kalman滤波在运动跟踪中的应用 一 kalman滤波简介 最佳线性滤波理论起源于40年代美国科学家Wiener和前苏联科学家等人的研究工作，后人统称为维纳滤波理论。从理论上说，维纳滤波的最。

10、精选优质文档倾情为你奉上 专业硕士研究生实践训练环节 视频运动目标检测与跟踪算法 Digit Communication Computer Simulation Report 学生所在学院：信息科学与工程学院 学生专业： 学生姓名： 指导教。

11、复杂环境中的运动目标检测、提取与跟踪主讲人：刘 龙西安理工大学z第一章 绪论z第二章 基于局部多结构元素数学形态学的图像预处理z第三章 复杂环境中的运动目标检测z第四章 基于力场分析 Snake的运动目标提取z第五章 复杂环境中对运动目标的快速跟踪算法z第六章 总结与展望目录第一章 绪 论z研究的背景和意义z研究现状z本文的技术路线及创新之处研究的背景和意义本论文的研究是在国家重点基础研究发展规划项目(973) “复杂自然环境时空定量信息或区域融合处理的理论与应用 ”地支持下进行的。论文的方向为 “复杂自然环境中基于多源信息融。

12、硕 士 学 位 论 文论文题目 运动目标检测与跟踪的研究与实现 作者姓名 郑志洵 指导教师 杨建刚教授 学科(专业) 计算机应用技术 所在学院 计算机学院 提交日期 2006 年 5 月 15 日 I摘 要在道路交通管理中，为了获得车辆的运动数据，早期经常采用的是感应线圈等硬件测量的方法。而如果采用摄像头拍摄的道路视频，再用计算机软件处理的方法，则可以极大的增加方便性和灵活性。本文运动目标检测与跟踪研究如何让计算机从视频图像序列中获得物体运动数据。运动目标检测与跟踪分为背景提取、运动点团提取、运动点团位置提取、运动物体跟踪这几。

13、运动人物的检测、跟踪与识别综述李春明1,2, 李玉山1, 张大朴1, 刘洋1 1.西安电子科技大学电路 CAD 研究所 710071 2. 河北科技大学信息科学与工程学院, 050054 摘要：在广泛研究前人工作的基础上，本文对运动人物的检测、跟踪与识别进行了综述。为使分类清楚明了，本文将人物运动分析分为两大类：人体运动分析，人脸分析。人体运动分析包括人的较大幅度的肢体运动，如手势识别、步态分析、整个人体的运动分析；人脸分析包括人脸检测与识别、表情分析。在详细介绍了国内外研究现状后，提出了存在的问题及研究前景。 关键词：人脸 人体 运动 。

14、眼球运动及眼动跟踪技术,2012年2月 重庆科学院,http:/v.youku.com/v_show/id_XMjkxNDE0MTQ0.html,主要内容,眼球运动机制,眼球运动模式,眼动跟踪技术的几种技术路线,眼动技术应用,眼动跟踪的数据分析.,眼球运动,问题:为什么眼球要运动？问题:如果眼球不能运动将会怎样?,眼球结构,眼底视觉敏感区约,脑部功能区域与视神经通路,小结,问题:为什么眼球要运动？ 推荐答案:获得清晰的视觉图像.眼球运动是一种极精细而巧妙的协调一致的动作。其目的有：按照意志改变注视方向；调整眼球的相对位置以获得双眼单视的功能；代偿体位变动，以维持视线的。

15、目 录 一、 kalman 滤波简介 .2二、 kalman 滤波基本原理 .2三、 Kalman 滤波在运动跟踪中的应用的建模 .4四、 仿真结果 .71、kalman 的滤波效果 .72、简单轨迹的 kalman的预测效果 .83、椭圆运动轨迹。

16、运动目标的监测与跟踪（曾辉 华南理工大学自动化学院 学号：200720111097）摘要: 对所要求的场景提出了一种 检测运动物体,跟踪运动物体的方法。用背景差分得到运动人体的区域, 通过卡尔曼滤波对人体进行跟踪，并 给出 实例关键词: 运动检测;运动跟踪;卡尔曼滤波1 概论视频图像分析主要是对运动图像序列进行分析处理，它通常涉及到运动检测、目标分类、目标跟踪及行为理解与描述几个过程。其中，运动目标检测与跟踪处于整个视觉监视系统的最底层，是视频图像分析中最基本的方法，是各种后续高级处理如目标分类、行为理解等的基础。视频图像。