1、就业增长与经济增长、城镇化关系问题探讨摘 要 加快经济发展，营造高质量的就业环境是社会稳定可持续发展的重要保障，在当前社会城镇化建设过程中，对经济的发展和就业环境提出了更高的要求。就业增长与经济发展、城镇化发展三者是相互制衡、共同发展的统一体。本文在运用协整理论、格兰杰因果检验和脉冲响应函数的基础上，全方位、多角度地分析论证了三者之间的关系，并针对发展中出现的各种问题，提出了相应的解决措施与相关建议。 下载 关键词 就业增长；经济发展；城镇化；关系 doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 09. 041 中图分类号 F241.4 文献
2、标识码 A 文章编号 1673 - 0194（2014）09- 0071- 03 党和国家一直在出台各种政策，为全社会的就业提供更多便利与保障，就业问题始终是全社会关注的焦点。就业质量直接影响人民的生活水平，关系到社会的和谐发展与经济的稳定增长。在当前我国经济快速发展的大环境中，在推进城镇化建设的过程中，要正确处理经济发展与就业的关系，为社会生活结构的改革奠定坚实的基础，从而保证我国经济社会持续健康发展。 1 国内外研究综述 就业和经济发展二者的关系问题，无论是在国内还是国外，都是学者比较关注的社会焦点问题之一。在国内，比较有代表性的观点有：消极观点论，如陈桢并不认可当前经济的快速发展能够解决
3、更多的就业问题，反之，随着经济的快速发展，就业问题反而愈加突出。积极观点论，如陈安平认为经济的增长和社会就业二者是相互促进相互作用的，经济的发展必然带动就业的快速增长。 关于二者的关系问题，国外学者也进行了较多的研究与讨论，综合分析可以将其观点简单概括为两大类：其一，就业与经济发展并不能平衡发展；其二，经济的发展能够带动就业。而在城镇化建设和发展的今天，就业与城镇化之间的关系问题还有待于更进一步的研究和讨论。从目前的城镇化发展相关文件和研究数据来看，结合经济发展与就业二者关系问题的讨论成果，可以简单构建新的分析和评价模式，进而对就业、经济增长与城镇化的关系问题进行有效探索。 2 就业增长与经济
4、增长、城镇化关系的实证研究 为了能够更好地分析三者之间的关系问题，确保数据分析的准确性，首先定义三者的增长率，分别为经济增长率、就业增长率、城镇化增长速度，然后选取了我国从 2000 年至今的相关数据，其中 2000 年我国经济增长率为 7.9%，就业增长率为 2.3%，城镇化增长速度是 1%；而 2003 年三者的数据分别为 8.4%，2.9%，2.3%；到 2006 年三者分别为 13%，4%，2.6%；2007年分别为 13.7%，4.6%，2.4%；2010 年分别为 15.6%，4.8%，2.9%；2013年分别是 16.2%，4.9%，2.8%；通过简单的数据分析可以得出总体的发展
5、趋势，经济增长率逐年上升，就业增长率逐年提高，而城镇化发展速度则出现波动，不过总体上也是上升趋势。纵观整个数据分布，可以看出就业、经济发展与城镇化增长总体上是上升的发展趋势，而且三者变动的方向和频率也比较一致，这说明我国目前阶段，三者之间是存在一定的发展关系的。 本文运用协整检验、格兰杰因果关系检验等方法对上述数据进行分析，论证三者的均衡和因果关系问题；运用 VAR 模型建立脉冲响应函数分析三者之间的动态关系，探究其发展影响因素，全面论证三者的关系问题。 首先，关于稳定性分析。通过运用 Eviews 5.0 软件，对我国 2000 年至今，就业增长、经济发展与城镇化增长数据进行检测，得到数据：
6、就业增长率的检验值为-4.074 2，经济增长率的检验值为-8.039 6，城镇化增速的检验值为-5.928 7，在 1%的临界值水平下，就业增长率的检验值为-4.028 6，经济增长率的检验值为-4.049 1，城镇化增速的检验值为-4.282 9；从而可以得出结论，三者之间存在一定的稳定性，在 1%的显著水平下，三者均为一阶单整序列，从而证明三者的发展与增长具有相对稳定性的特点。 其次，因果关系分析。检验某一个数据的变化会不会引起另一个数据变化通常采用 Granger 检验。通过对就业增长率、经济增长率和城镇化增速三者之间的 Granger 因果关系检验，可得出以下数据：在选取同样数据的样
7、本前提下，首先分析经济增长率和就业增长率的因果关系，假设经济增长率不是就业增长率的 Granger 原因，得出的 F 统计量为 12.831 8，P 值为 0.010 1，反之，假设就业增长率不是经济增长率的 Granger 原因，得出F 统计量为 0.122 8，P 值为 0.881 1；其次分析城镇化增速与就业增长率的因果关系，假设城镇化增速不是就业增长率的 Granger 的原因，得出的F 统计量为 5.538 1，P 值为 0.048 2，反之，假设就业增长率不是城镇化增速的 Granger 原因，则 F 统计量为 5.617 3，P 值为 0.091 2；最后分析城镇化增速与经济增长
8、率的因果关系，假设城镇化增速不是经济增长率的Granger 原因，得出 F 统计量为 1.088 6，P 值为 0.326 9，反之，假设经济增长率不是城镇化增速的 Granger 原因，则 F 值为 3.790 2，P 值为0.072 6。 通过 Granger 因果关系分析，可以得出结论，经济增长能够促进就业，而就业却不能带动经济发展，这二者之间并没有某种必然的相互联系；而城镇化的发展速度对就业有着积极的促进作用，而社会就业发展趋势也能够最大限度地带动城镇化的发展与建设，二者之间是相辅相成的关系。 第三，脉冲响应分析。通过稳定性分析和 Granger 因果关系论证，可以简单的得出上述三者之
9、间存在一定的因果关系，但是三者之间因果关系强度和路径却没能显示出来。为了进一步分析三者之间关系强度问题，还需要采用 VAR 模型进行更加系统的动态性分析，从而可以更好地了解每一个数据的变化对自身及其他二者关系的影响作用。采用脉冲响应函数分析三者之间的因果与路径需要首先构建就业增长率与经济增长率和城镇化增速三者的 VAR 模型。 通过分析显示，就业增长率在短期内对自身的影响比较大，这个时期是冲击响应的敏感时期，在滞后 4 期内为正响应，总体上呈起伏上升趋势；在滞后 48 期内为负响应，随后才慢慢走向正响应，而后逐渐平稳下来。通过对 2000 年以来的数据分析显示，我国就业增长率在短时间内对经济增
10、长率的冲击响应为正，长时间就变为负，而且响应强度伴随着滞后期的延长而逐渐呈现规律化平稳发展。从三者互相作用角度分析，经济增长率在短时间内能够促进就业的增长，而且能够保持持续稳定的发展，其影响作用能够在一定时期内较大程度地发挥出来；从效果反应角度分析，在较短时间内，经济增长率能够发挥较大的作用，其冲击响应能够产生较为明显的促进效果，而在长时间内，就业增长率则成为主要的响应冲击作用，经济增长率的影响不如前一段时间那么强烈，但依旧发挥着重要的作用。对于就业增长率和城镇化增长速度二者的关系分析显示，二者呈现出正负相互交替冲击响应效果。从作用分析，经济发展速度和增长能够对就业产生较大的促进作用，而且这种
11、促进作用能够在一定时期内保持稳定和持续发展的效果；从作用效果分析，在就业增长的过程中，城镇化速率在短时间内的冲击效果是显著的，随着时间的推进，城镇化发展速率的冲击效果仍然能够产生一定的影响，但此时的就业增长率的冲击效果开始逐渐显示出巨大的作用。 综合上述分析，经济增长率和城镇化增速对就业增长率的冲击影响存在一个时间段，在短时间内经济增长率的冲击效果要大于城镇化增速，而过一定时间后，经济增长率的冲击效果和城镇化增速的冲击响应效果则显得比较平缓。这与上文所分析的 Granger 因果关系的论证结果是一致的。 3 研究结论分析 通过对上述数据进行平稳性和 Granger 因果关系分析，结合脉冲响应分
12、析论证，可以得出以下结论：一是协整性，就业增长与经济增长和城镇化增速三者有着内在的均衡发展关系，这三者之间有一种潜在的规律性，任何一个变量在这种规律的作用下影响着其他二者的变化，但总体来说，三者呈现一种平衡发展态势，不会产生较大的偏差和方向错误。二是 Granger因果关系的论证，经济增长与就业增长二者之间存在单一的因果关系，换句话说就是，经济增长能够促进就业，而就业的增长不是经济增长的Granger 原因；而城镇化增速和就业之间存在着双向的因果关系，也就是说，城镇增速和就业增长二者相互促进相互影响。三是脉冲响应分析，经济增长作用在短时间内对就业有着较大程度的促进作用，但这种作用在经过一段时间后就开始减缓，而城镇化发展则能够长期促进就业的发展。 通过上述分析，充分论证了经济增长与就业发展和城镇化建设的关系问题，目前我国正处于社会发展转型的关键时期，能够充分认识到三者之间的关系，有助于制定合理的发展战略，在推进城镇化建设的同时，为社会营造更好的就业环境，最终提升人们生活水平，共享社会经济发展的成果。主要参考文献 陈桢.经济增长与就业增长关系的实证研究J.经济学家，2008（2）. 陈安平，李勋来. 就业与经济增长关系的经验研究J.经济科学，2004（1）.
