1、劳动力就业、固定资产投入与中国工业增长摘 要：对经济增长源泉进行判断是经济增长方式转型的前提。利用 2009 年中国分省区工业经济增长的数据，基于柯布-道格拉斯生产函数对工业增长的动力源进行判断，结果表明，中国经济增长主要依靠固定资本和劳动的投入，二者对经济增长的解释度为 98%，说明我国的经济增长方式仍是外延式增长；同时，资本产出和劳动产出弹性之和为 1.2，说明中国工业增长具有规模报酬递增的性质。因此，通过规模扩大促进经济增长仍应为当前经济增长方式之一，但更重要的是，在经济增长中要重视劳动的产出弹性增加，即人力资本是经济转型和增长的未来持续动力源。 关键词：工业总产值；工业固定资产；经济转
2、型；人力资本 中图分类号：F421 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）08-0009-03 引言 对中国经济增长和转型方面的研究是当前的热点问题。对经济增长源泉进行判断又是中国经济增长方式转型的前提。在中国工业化进程中，GDP 中主要的贡献来源于工业，因此，对工业产值的动力源进行探索是一个值得研究的课题。 从理论上讲，迄今已有很多关于对中国经济增长因素、动力、增长方式、转型升级等理论上的研究。如 Chow（1993） 、Borensztein 和Ostry（1996） 、Krugman（1994） 、Young（2003） 、李子联（2011）等，对中国经济持续增长的基本
3、因素进行了理论研究；常艳（2005）和刘晓红（2009）等学者通过计量方法对人力资本在中国经济增长中的作用进行了实证研究；彭国川（2002）和邱晓华等（2006）通过模型建立研究了中国经济增长动力源问题；尹子民、罗丽兮（1998）和未来 10 年我国工业增长的驱动力研究课题组（2011）则通过相应数据对中国工业的增长方式和速率进行了理论研究；陈勇、李小平（2007） 、林毅夫（2008） 、庞瑞芝（2009）和杜群阳等（2011）通过转型期间中国工业行业的新特征和出现的新理论对转型期间中国工业的经济增长进行了相关研究。 然而，从目前的研究文献来看，尽管它们都从一个侧面反映了中国工业增长的一些特
4、征，但对于中国工业经济增长的动力源问题及未来应该如何进一步发展，解答还不尽完善，而对于这些问题的回答目前又是受人们普遍关注的。因此，笔者从这个角度出发，采用柯布-道格拉斯生产函数，实证研究 2009 年中国工业增长中劳动力就业、固定资产投入与产出关系，试图找出工业增长的动力源，并进一步从研究结果出发，为中国工业经济增长的转型之路提出一些具体且实际的建议。另外，笔者之所以考虑采用柯布-道格拉斯生产函数来分析所要研究的问题，主要是因为它是经济学中使用最广泛的一种生产函数形式，具有很多优良特性，且在数理经济学与经济计量学的研究与应用中都具有重要的地位。同时，本文采用 EViews 6.0 软件进行计
5、量分析，从而保证研究的科学性。 一、研究设计与实证分析 （一）研究设计 1.数据收集 本文采用的数据是横截面数据，收集了 2009 年中国规模以上工业企业的相关数据，均来自国家统计局 2010 年统计年鉴。我国有 34 个省市自治区和直辖市，本文采用了除港澳台地区的大陆 31 个省市自治区的数据资料，原因是港澳台与大陆的统计方式不一样，且港澳台地区的实际情况也于大陆有所不同。 2.模型建立 （二）实证分析 1.模型初始估计 假定模型 InYi=0+2InX2i+3InX3i+ui 满足经典线性回归模型的假定。用 OLS 法得到如下回归： 因此，可以看到 2009 年中国工业产出的劳动与资本弹性
6、分别是0.5927 和 0.6126。换言之，在研究时期，保持资本投入不变，劳动投入增加 1%，平均导致产出增加约 0.59%。类似的，保持劳动投入不变，资本投入增加 1%，平均导致产出增加约 0.61%。把两个产出弹性相加得到1.20，即为规模报酬参数的取值。看得出来，在此研究期间，中国工业具有规模报酬递增的特征。 从纯粹的统计观点看，所估计的回归线对数据的拟合相当良好。R2取值为 0.9803，表示产出（的对数）的变异 98%都可由劳动和资本（的对数）来解释。 2.对模型的检验 （1）多重共线性检验和残差的正态性检验 利用 EViews 可知此模型的最小本征值是 0.0296，最大本征值是1.9704。因此可得：k=1.9704/0.0296=66.56761.570，因此 D.W.统计量显示模型不存在自相关。 （4）显著性和拟合优度检验 通过上述的多重共线性、残差的正态性、异方差性、序列相关的检验，可以判断，本文初始估计的模型InYi=1.0697+0.5927InX2i+0.6126InX3i 可确定为最终模型。 在该模型中，InX2 和 InX3 均通过了 t 检验。F 统计量值为695.1275，F 检验通过。此模型的拟合优度 R2 为 0.980257，拟合程度很好。如图 1 所示。
