假设检验基础：单样本检验学习目标 假设检验的基本原则 如何用假设检验均值和比例 如何评价假设检验中的假设，以及违背时的后果 如何避免假设检验的缺陷 假设检验中的道德问题原假设和备择假设原假设一般都是根据统计经验的事先判断，然后去证明是否符合这个假设，如果不符合那么就是备择假设，统计学原理中的假设检验只能回答是还是不是，而不是如何，怎么样，这样多种选择的问题。例如方差检验中原假设是各均值都相等，备择假设是各均值不全相等。什么是原假设政府统计数据Example: 美国家庭的户均拥有电视台数是3 。()关注在是总体信息，而不是样本信息 原假设和备择假设的重要观点 检验统计量的临界值 假设检验方法背后的逻辑是根据样本得出的信息确定原假设是正确的可能性。 如果统计值和总体参数的假设值之间有很大的差距，那么可以设为原假设是错误的。 通常情况下不那么清晰，如何确定近似还是差距大是很主观的，缺乏明确的定义。假设检验的方法给出了如何衡量差距的明确定义。 检验统计量的抽样分布通常是服从普遍的抽样分布的，像标准正态分布，t分布等，可以通过这些分布来确定原假设是否正确。假设检测 总体均值是50 H0:=50,
