第1-4 章 计量经济学复习题(2015.5)第一部分 简单线性回归的基本思想2.1 解释概念 1、总体回归函数(PRF) 答：总体回归函数反映了被解释变量的均值同一个或多个解释变量之间的关系。即 2、样本回归函数(SRF) 样本回归函数是总体回归函数的近似。即 3、随机总体回归函数 从总体上表明了单个y同解释变量和随机干扰项之间的关系。即 4、随机样本回归函数 从所抽取样本的角度说明了被解释变量与被解释变量以及残差之间的关系。即 5、线性回归模型 回归参数为线性的回归模型。 6、随机误差项( ) 它代表了与被解释变量y有关但未被纳入模型变量的影响。每一个随机误差项对于y的影响都是非常小的，且是随机的。随机误差项的均值为零。即 7、残差项( ) 它是随机误差项的近似。即 8、回归系数或回归参数 若 则称 为回归系数或回归参数。 9、回归系数的估计量 回归系数的估计量( )说明了如何通过样 本数据来计算回归系数( )的估计值。也称为样本回归估计值。 1.2 随机总体回归函数与随机样本回归函数有什么区别？ 随机总体回归函数是从总体上表明了单个y同解释变量和随机干扰项之间的关系。即 随机样本
