1、第七章 假设检验1本章主要内容： 第一节 假设检验概述 第二节 总体均值与成数的检验 第三节 自由分布检验 第四节、列联表分析与总体方差检验2第一节 假设检验概述 一、假设检验的基本思想 假设检验是统计推断的另一种方式，它与区间估计的差别主要在于：区间估计是以大概率为标准，推断出总体参数的取值范围；而假设检验是以小概率为标准，对总体参数或分布形式所做出的假设进行判断。假设检验分为两类：一类是参数检验，另一类是自由分布假设检验，或称非参数检验。 “小概率原理 ”，即概率很小的事件在一次试验中通常是不可能出现的。如果在原假设成立的前提下，在一次观察中小概率事件发生了，则认为原假设不正确应予以否定
2、。 二、假设检验的步骤 （一）提出原假设与备择假设 （二）构造检验统计量 （三）确定拒绝域 （四）计算检验统计量的样本观测值 （五）做出结论 三、两种类型的错误 四、检验功效 在犯第一类错误概率得到控制的条件下，犯取伪错误也应尽可能地小，或者说，不取伪的概率 1-应尽可能增大。 1-越大，意味着当原假设不真实时，检验判断出原假设不真实的概率越大，检验的判别能力就越好； 1-越小，检验的判别能力就越差。可见 1-是反映统计检验判别能力大小的重要标志，我们称之为检验功效或检验力。检验形式 【 例 7-1】 消费者协会接到消费者投诉，指控某品牌纸包装饮料存在容量不足，有欺骗消费者之嫌。包装上标明的容量为 250毫升，假设根据历史资料已知这种饮料容量的总体标准差是 4毫升。消费者协会从市场上随机抽取了 50盒该品牌纸包装饮品，测试发现平均含量为 248毫升，小于 250毫升。 2毫升的差异是由于抽样的随机性引起的，还是厂商的有意行为呢？消费者协会能否根据该样本数据，判定饮料厂商欺骗了消费者呢？
