两变量间相关与回归分析 对一个变量的每个可能取值，另一个变量都有完全确定的值与之对应，则称这两个变量之间的关系呈现函数关系，称确定性关系。若两变量之间确实存在着某种关系，但这种关系不是一一对应的函数关系，称非确定性关系。 第一节 直线相关 一、直线相关的概念描述两个变量相互关系最简单的统计方法就是直线相关分析：两个变量是否有直线相关关系 ?如果有直线相关关系，那么它们之间的关系是正相关还是负相关 ? 相关程度如何？ 散点图 图 11-1 两变量相关关系示意图二、相关系数的定义与计算 相关系数（ correlation coefficient）又称为积差相关系数（ coefficient of product moment correlation）、皮尔逊相关系数（ Pearsons correlation coefficient）、简单相关系数（simple correlation coefficient）等 ,以符号 r表示样本相关系数， 表示总体相关系数。它说明具有直线关系的两个变量，相关关系的密切程度与相关方向的指标。 其值为 r。 计算公式 三、相关分析的步骤 例 11-1 某医师测得 10名 3岁儿童的体表面积 (m2)与体重 (kg)原始资料见表 11-1第 2、 3栏 ,试分析三岁儿童体表面积与体重间的相关关系。计算步骤如下：1、绘制散点图：2、相关系数的计算
