应用多元统计分析因子分析.ppt

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资源描述

1、因子分析Factor Analysis研究相关阵或协方差阵的内部依赖关系 , 将多个变量综合为少数几个因子 ,以再现原始变量与因子之间的关系例: 心理学家 Charles Spearman (100多 年前 ), 学习成绩是由一个智力因子 g唯一决定的 . 目前考试系统 : 语言 (verbal), 数学(mathematical), 逻辑 (logical)例: 100个学生的数学、物理、化学、语文、历史、英语的成绩。 智能因子,因子负荷记:数学、物理、化学、语文、历史、英语成绩分别为: X1, X2, X3, X4, X5, X6 其中F对所有 Xi都起作用的公共因子(智能因子 )-不可观

2、测 ; ai表示第 i个科目在智能高低因子上的体现 , 称为因子载荷 ; 是 Xi特有的特殊因子可以把模型推广到多个因子的情况,如含数学推导因子,记忆因子,计算因子等分别记为: F1, F2, , F m 其中F1, F2, , F m又被称为潜在因子,是相互不相关不可观测的,是对所有 Xi都起作用的公共因子 (作用可大可小 ); aij 称为因子载荷 ; 是 Xi特有的特殊因子因子分析的主要应用: 1. 寻求内部结构 , 找出少数几个因子 ,以再现它们与原始变量间的内在联系2. 用于分类 , 对 p个变量或 n个样本分类R型因子分析:用变量之间的相关关系 对变量或样本分类Q型因子分析:用样本之间的相关关系 对变量或样本分类1. 不是研究自变量和因变量间关系,而是在探寻可能无法观察的自变量 (因子 )的过程中,研究因变量之间的关系 . 回答: A. 找几个因子? B. 因子的含义?C. 因子解释数据的程度?D. 随机成分解释数据程度 2. 启发式 Heuristic:不是绝对的模型正交因子模型 矩阵形式其中 : 可观测公共因子 不可观测特殊因子 与 F 互不相关 因子载荷阵 附页由于有方程:如用标准化的变量 X,协方差阵被换成相关阵 附页

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