1、2、计算古典概型 :设随机事件 A 中含有 m个样本点 , 则 A 发生的概率为 :3、概率的基本性质 :10 对于每一个事件 A， 有注 : 零概率事件 (即概率等于 0的事件 )不一定是不可能事件 ;概率为 1的事件也不一定是必然事件 .1、随机现象 ;随机试验 ;样本空间 ;事件及运算第一章30 设 A1， A2， 是两两互不相容的事件，则此式称为概率的 可列可加性可列可加性 (或完全可加性或完全可加性 )。40 若 是两两互不相容事件此性质称为概率的 有限可加性有限可加性 。4、条件概率和事件的独立性设 A， 为两个事件，且 P(A) 0， 称为在事件 A发生的条件下事件 B发生的 条
2、件概率 。如果 则称 A , B 为 相相互独立的事件互独立的事件 . 设 n 个事件 A1, A2 , . . . , An ,如果对于任意 k (1 0 , 则(4) 乘法公式乘法公式 :特别地 , 当 A , B 相互独立时当 A1,A n 相互独立时 ,(5) 全概率公式全概率公式 :如果 n 个事件 B1， B2， ， Bn两两互不相容 , 且则称 B1， B2， ， Bn为样本空间 E的一个 划分 .设 B1， B2， ， Bn为样本空间 E的一个划分 ,且P(Bi) 0 , (i=1 , 2 , , n) , 则对于任意的事件A S ,有此公式称为 全概率公式 .(6) 贝叶斯公
3、式贝叶斯公式 :设 B1,B2,B n为样本空间 E的一个划分 ,且P(Bi) 0 , (i=1 , 2 , , n) ,又设 则对于每一个此公式称为贝叶斯公式或逆概公式 .注 ： 1、利用独立性求注： 2、注 ： 3、对任意事件 A1, A2, A n有第二章1、 随机变量：映射是一事件 , x是任意实数。2、离散型 ：随机变量 X的值域是有限集或可列集，即 X的取值可表示为概率分布列3、随机变量的分布函数X是样本空间 S上的随机变量，对任意的实数 x，F(x)=Pe:X(e) x=PX x分布函数的性质 :4、 连续型随机变量X是随机变量， F(x)是其分布函数 ,若存在非负函数f(x),对任意的实数 x,有
