1、第三章 统计整理主要内容第一节 统计整理的意义和方法12 第二节 统计分组3 第三节 统计分布4 第四节 统计表第一节 统计整理的意义和方法一、统计整理的意义统计资料整理，又称数据整理，指根据统计研究任务的要求，对调查、搜集到的原始资料进行 分组、汇总 ，使其条理化、系统化的过程。统计整理是统计调查的继续，是统计分析的前提和基础，在整个统计工作中发挥着承上启下的作用。统计整理实现了 从个别单位的标志值 向 说明总体数量特征的指标值的过渡 ，是人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段。二、统计整理的方法第一节 统计整理的意义和方法统计资料整理的主要内容：根据研究任务要求，选择应整理的
2、指标，并且根据分析的需要确定个体的 分组 （简称分组）对各项指标进行 汇总 ，计算各组和总体的单位数和标志总量。通过统计表描述分组，汇总结果。统计整理的方法或步骤根据其内容决定：包括 分组、汇总和编表 。分组是根据研究任务要求，对调查所得的原始资料，确定哪些分组或分类。 统计分组是统计整理的关键和前提条件 。汇总是在统计分组基础上，把总体单位各种标志的 标志值 汇总起来。汇总主要有手工汇总和电子计算机汇总。 是进行统计整理的中心内容编表是把汇总的资料按一定规则在表格上表现出来。第二节 统计分组一、统计分组的意义定义：根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点， 把统计总体按照某一标志划分为若干
3、性质不同而又有联系的几个部分 ，称为统计分组。总体的变异性是统计分组的客观依据。 统计分组是总体内进行的一种定性分类，把总体划分为一个个性质不同的范围更小的总体 。总体经过分组以后，各组内部差异缩小趋于同质，组与组之间的差异拉大以表明现象间质的差别或量的不同（ 组内同质性、组间差异性 ）1.按某一标志进行分组的结果表现为（ ）A 组内差异性、组间差异性 B 组内同质性、组间差异性C 组内同质性、组间同质性 D.组内差异性、组间同质性2.统计分组是（ ）A.在统计总体内进行的一种定性分类B.在统计总体内进行的一种定量分类C.将同一总体区分为不同性质的组D.把总体划分为一个个性质不同的范围更小的总
4、体E .将不同的总体划分为性质不同的组练习答案： 1.B 2.ACD二、统计分组分类第二节 统计分组按照分组的任务和作用，可分为类型分组、结构分组和分析分组。按照分组标志的多少，可分为简单分组和复合分组。按照分组标志的性质，可分为品质分组和变量分组。（一）类型分组、结构分组和分析分组进行分组的目的，分别是 划分社会经济类型 （ 类型分组 ，通常 总体按品质标志分组 ）、 研究同类总体的结构 （ 结构分组 ， 总体按数量标志分组 ）和 分析被研究现象总体诸标志之间的联系和依存关系 （ 分析分组 ，其分组标志称为原因标志（多数是数量标志，有时也是品质标志） ， 与原因标志对应的标志叫结果标志（一定
5、是数量标志），而且要求计算为 相对数或平均数 。结果标志受原因标志的影响主要表现在各组相对数或平均值的变异上 ）。第二节 统计分组（二）简单分组和复合分组各个组 仅按一个标志进行分组，称为简单分组 。（例子：（ 1）为了了解工业企业总体的基本情况，选择经济类型、轻重工业、企业规模等标志进行分组；（ 2）为了了解某地区男女性别构成情况，选择性别标志进行分组）每个组 按两个或两个以上标志重叠 起来 进行分组，称为 复合分组 。（比如全国总人口，先按城镇乡村分组，再按性别分组，接着再按年龄分组，即 城镇男性女性0 14岁15 64岁65岁及以上0 14岁15 64岁65岁及以上乡村男性女性0 14岁
6、15 64岁65岁及以上0 14岁15 64岁65岁及以上第二节 统计分组（三）品质分组和变量分组品质分组是总体按品质标志分组，如人口按性别、民族、文化程度、职业等标志分组；工业企业按经济类型、部门等标志分组。变量分组是按数量标志进行的分组，如人口按年龄分组。工业企业按职工人数、生产能力分组等。1.下列分组那些是按品质标志分组（ ）A职工按工龄分组B科技人员按职称分组C人口按性别分组D企业按地区分组E学生按健康状况分组F企业按经济类型分组G人口按民族分组答案： BCDEFG练习第二节 统计分组三、分组体系和分组标志的选择为全面研究现象的总体，常需要运用多个分组标志对总体进行分组，以形成一系列相
7、互联系、相互补充的分组体系。统计分组是总体按某一标志（分组标志）进行分类的。 统计分组的关键在于 分组标志的选择 。分组标志， 即将同质总体区分为不同组的标准或依据 。分组标志一旦选定，就突出了总体在该标志下的性质差别。分组标志选择不当，不但无法显示现象的本质特征，甚至会混淆事物的性质，歪曲社会经济真实情况。分组标志的选择必须根据统计研究目的，在对现象进行分析的基础上，抓住具有本质性的区别及反映现象内在联系的标志来作为分组标志。练习 1. 统计分组的关键问题是确定组距和组数（ ）（应是分组标志）第二节 统计分组四、品质分组与变量分组选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志。当 分组标志一旦确
8、定，组名称和组数就确定，不存在组与组之间界限区分的困难 。即使遇到比较复杂的分组，人们常规定统一的统计分类标准或分类目录，对不同的现象总体确定分类名称、分类标准、计量单位和编码方法，作为分组的统一依据，供长期使用。品质分组选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志。确定各组在数量上的差别，并通过数量上的变化来区分各组的不同类型和性质。变量分组存在组距问题，现就组距相关问题进行解释：1.单项式分组和组距分组变量分组离散变量 变量值变动幅度小，则一个变量值对应一组，称单项式分组。 变量值变动幅度很大，则将整个变量值一次划分为几个区间，每个变量值按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分
9、组称为组距式分组。连续变量 连续变量只能采用组距式分组，且相邻的 组限必须重叠 组限：组距两端的数值。每组的起点值称为下限，每组的终点值称为上限。 组限重叠：上一组的上限同时也是下一组的下限。第二节 统计分组变量分组 在相邻组组限重叠的组距式分组中，若某的那位的标志值正好等于相邻两组的上下限的数值时，一般把此值归并到作为下限的那一组。 组距式分组使资料的真实性受到一定程度的伤害 通过组距式分组， 组内差异被抽象掉 ，突出组间差异。 组距大小、组数确定应根据研究对象的经济内容和标志值的分散程度等因素，不可强求一致。2.等距分组和不等距分组 等距分组即标志值在各组保持相等的组距，也就是各标志值的变动都限于相同的范围。在 标志值变动比较均匀 的情况下，我们可采用等距分组。 当标志值变动不均匀，如急剧增长、下降、变动幅度很大时，我们可采用不等距分组。如果标志值是按一定比例发展变化的，则我们可以按等比的组距间隔来分组。
