1、实用卫生统计学实用卫生统计学作业1一、名词解释（每题4分，共20分）1变异：同一性质的事物，其个体观察值（变量值）之间的差异，在统计学上称为变异。2统计推断：根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常用方法是参数估计和假设检验。3标准差：是方差的算术平方根，是反映计量资料全部观察值离散程度的统计指标，用于描述对称分布资料，尤其是正态分布资料的离散趋势。总体标准差用符号表示，样本标准差用符号s表示。4均数：是算术均数的简称。习惯上用表示总体均数，用x表示样本均数。均数反映一组观察值在数量上的平均水平，适用于对称分布尤其是正态分布资料。5动态数列：动态数列是一系列按时间顺序排列
2、起来的统计指标，包 对数、 对数或平均数，用 事物在时间上的变 和 趋势。、 题（每 1分，共20分）1计量资料是指用度量 的方法 每个观察 的 指标量的 的 资料，常用的统计指标 平均数、标准差，常用的统计方法 检验、 检验、方差分 、（ ）。2currency1统计资料的个“本是fi、正fl和 时、 的数量、资料的表性和 性。3描述计量资料离散趋势的常用指标 差、分 数间、方差和标准差、变异系数。4描述计量资料的currency1趋势的常用指标 ” 算术 均数、均数、 数。5常用的 对数 、 、 对 。、题（每题1分，共10分）1 论 表的 ，统计每每的论 表数 于” 。计量资料 计数资料
3、 总体 个体2 个指标是样本指标” 。 3 解 的 数， 每个 是一个” 。 总体 观察 总体 观察值4 学 统计 于卫生统计学的 部分 ” 卫生统计学 卫生统计学“本方法 统计 卫生 统计5用均数和标准差全 描述 资料的分布特 ” 正态资料 态资料 分布资料 正态分布资料 组资料共5 ， 210， 30，均数和标准差分是” 。 、1 2 33、2 5 3 、 、1 5 实用卫生统计学5的 清滴度为：1:20，1:40，1: 01:10，1:320，平均滴度是” ： 1:40 1:320 1:10 1: 0标 后的总死亡 ” 。仅仅作为 较的“础，它反映 一 对水平它反映 实际水平它不随标准的
4、变 而变 它反映 事物实际 生的强度对于 的标准 法的 解，不正fl的是” 。不同的 部 ，其实质是除 因素外的混杂因素由于被 较因素会受到 部 的影响，当两组资料的 部 显不同时，资料不具 性标准 法的目的是均 两组资料的混杂因素的影响水平，增强其 性校正后 到的总 能更好地反映实际水平10 随机取男200，女100为 寄生虫 的对象， 其感染阳性 分为20%和15%，合并阳性 为” 。35% 1 % 1 3% 法计算、简答题（每题分，共30分）1试述概 在卫生统计学的作用？具体 些方 的 用？概 是指 随机事件 生的能性 的数值，常用符号P来表示。随机事件的概 在01之间，即0P1，常用
5、数或百分数表示。P越接近1，表 事件 生的能性越 ，P越接近0，表 事件 生的能性越 。统计的许多结论都是带 概 性的。一般常将P0 05或P0 01称为 概 事件，表示 事件 生的能性很 。P 值是由实际样本 的，是指在H0 立的前提 ，出现等于 于（或/等于 于）现 样本 的检验统计量值的概 。在假设检验通常是将 P 对 来 到结论，若P，拒 H0，接受H1， 统计学意义， 认为不同或等；否，若P，不拒 H0， 统计学意义，还不能认为不同或不等。具体 用：样本均数 较的假设检验（如 检验， 检验，方差分 ），样本 （或） 较的假设检验（如样本 总体 较的 检验，2检验），秩和检验， 系数和
6、系数的假设检验等。2简述总体和样本的系？如保证样本的良好表性？总体是根据 目的fl 的同质观察 的全体，更fl切地 ，是同质的 观察 变量值的currency1合。从总体随机抽取 表性的一部分个体，其 量值（或观察值）的currency1合称为样本。样本除 数量总体少，其他 均总体一样，是总体具体而微的缩影。样本 具 表性， 当用随机抽样方法，按照随机 的，使总体每一个观察 都 同等的机会被入到样本。随机抽样是样本具 表性的保证。3均数、均数、 数的适用范围 异同？如计算？参见教材第2 ，表2 实用卫生统计学表2 常用描述currency1趋的指标指标 计算公式 适用条件均数 适用于对称分布，
7、尤其是正态分布均数G 等 资料，对数正态分存 数M 态分布，末端 fl 值4 些描述离散趋势的指标？其适用范围 异同？如计算？参见教材第2 页，表2 10表2 10 常用描述离散趋势的指标指标 计算公式 适用条件差R 值 值 分布分 数间 5 25态分布，末端 fl 值方差2、s2 对称分布，尤其是正态分布标准差、s 对称分布，尤其是正态分布变异系数 量 不同的资料均数 差 的资料5 是正态分布？正态分布 些 用？实用卫生统计学正态分布 称 分布，是一个 性分布， 于 ，两 ， 对称， 不的 。正态分布具 特 ：currency1性：正态 的 于正 ，即均数 在的 ；对称性：正态 均数为， 对
8、称；正态分布 两个参数，即均数和标准差；正态 一 的分布currency1。正态分布的 用： 学参“值的估计；质量；正态分布是很多统计分 方法的“础。常用 对数 些？简述 的标准 法的“本fi？接标准 法fl 些条件？常用的 对数 、 和 对 。的 义： 现象实际 生的 数能 生的总 数之 ， 现象的 生 或强度。其特现象的强。 的 义：事物 部 一部分的个体数事物部分个体数的总和之 ，用来 部分在总体 的 或分布，通常 100为 “数， 称为百分 。其特为：”1部分 之和为100%或1；”2 一部分 的 增 ，其它部分的 会 少。对 的 义：是、两个 指标之 ， 两个指标间的 系。其特为：两
9、个指标是性质 同的， 是性质不同的；两个指标 是 对数， 是 对数或平均数。的标准 法的“本fi：”用 影响因素（如、性、 、 程 等）的统一标准 ， 后计算标准 的方法称为标准 法，其目的是除样本 部 影响因素 不同对合计的影响，使通标准 后的标准 合计 具 性。接法计算标 fl 2个条件：（1）资料条件： 实际的（组） ，组显 。（2）标准：标准的组 数或 。、计算题（每题10分，共20分）1 100名 男 的 均数为12 0 ，标准差为4 20 。 ”1地 男 的5%参“值范围？”2若一男 为13 0 ，样？解：地 男 的5%参“值范围 是5%的 男 范围。因为 均为异常， 值。 分布近
10、 正态分布，因 用正态分布法5% 值。地 男 的5%参“值范围为，即：”11 ，13 23 12 0 ， 作标准正态变 表 ，标准正态 的 ，在 到 2 14， 到 2 24的 为0 012或1 2%， 2 14 的 为1 2%， 2 14的 为1 1 2% 3 % 即 在13 0 上实用卫生统计学地 男 的1 2%， 不到13 0 地 男 的 3 %。男 13 0 出5%参“值范围，不正常。2 15 名 男 的 清 ” / 如 ：222、142、13、212、12、20 、1 2、150、11、21、1 4、1 、1 、12、145。均数和标准差？（ 用统计 件，如或P等）解：本 15，为
11、样本，用接法计算均数和标准差。均数标准差 ss 13 0 计算：数据结：变量 x， ， ， s 0， 清 ” / 参“计算分 程： R ss s s 清 ” / ， s s（样本 数），M （均数）， （标准差）实用卫生统计学作业2一、名词解释（每题4分，共20分）1统计表：是 表的 式列出统计指标，表 被 对象的特 、 部 目分组之间的数量系。它是对资料 统计描述时的一 常用手段。2抽样误差：抽样 ，在同一总体随机抽取样本 量 同的若干样本时，样本指标之间的差异 样本指标总体指标的差异，称为抽样误差。3均数的抽样误差：统计学上，对于抽样程产生的同一总体均数之间的差异称为均数的抽样误差。4检验
12、水准：称为显著性水准，符号为。是预 currency1 的概 值，它是“是否拒 H0的 ”。实用卫生统计学5检验效能：1 称为检验效能， 称为把握度。它的 义是：当两总体fl实 差时，按currency1 的检验水准 ，能 现两总体间差的能力。、 题（每 1分，共20分）1统计表是由标题、标目、条、数字部分 。2设计统计表的 标目时，“本是符合逻辑、主谓分 即 标目在表作主语，纵标目作谓语 ，贯在一起阅读， 组 一句fi而通顺的话。3统计推断包 两个方 的 ，即参数估计和假设检验。4信区间的两个素是准fl度和精密度。5抽样 时，由于个体变异的客观存在，抽样误差是不避免的，即抽样造 总体指标其样
13、本指标之间 样本指标之间存在差异。计量资料常用的假设检验 两个样本均数 较的 检验、 检验和多个样本均数 较的方差分 。假设经验的结论具 概 性，拒 H0时，能犯 错误，接受H0时，能犯 错误。、题（每题1分，共10分）1条图适用于” 。 资料 性资料自独立的分类资料 数值变量的数表资料2统计表资料暂缺或 记录时，其 缺处通常用” 表示。 0 不写3 一 图，其 为 性变量的组段，同时组段的组 等” 。百分条图 条图 方图 上皆是4 抽样误差， 切实 的方法是” 。适当增加观察 数 个体变异严挑观察对象 “察总体每一个个体5假设 地35 上正常 男性的缩压的总体均数为120 2 H ，标准差为
14、11 2 H ，后 反映的是” 。个体变异 抽样误差一总体均数不同 抽样误差或总体均数不同总体 的信区间的估计符合 列” 时， 用正态近 法处样本 数 时 样本 不太 时 和（ - ） 于5时 接近1时在一个假设的总体（总体 35 0%），随机抽取100的样本， 样本 34 2%，产生样本 总体 不同的因是” 。 量误差 不同总体的本质差异抽样误差 不同正态近 法估计总体 的5%信区间用” 。 s 1 2 5 1 s 较两 药物疗效时，对于 列 作 检验” 。 药药均 效 不 药好还是药好 药不会优于药 不 药药是否均 效实用卫生统计学10 20名男青分用两 量肺活量的仪器 呼气 ” / ，
15、较两 方法结果差， ” 。F检验 2检验 配对 检验 配对 检验、简答题（每题分，共30分）1绘统计表的“本是？统计表和统计图 作用？绘统计表的“本:突出。不包罗万象，使看后能 白表 表 的主 。一张表必须而只能 一个， 题， 十分 fl。fl同时 个不同 题时， 分开列 张表。层次分 。避免层次多或结混乱。 目的排列合，充分运用表纵 的 式，使之一目 。统计图表的作用：统计图表是的统计描述方法。统计表是 表的 式列出统计指标，表 被 对象的特 、部 目分组之间的数量系。统计图是 图 显示统计数据的 、升 、分布、结 系等。统计表和统计图是我们分 、对 事物的具，统计图表的合”用 使资料 准f
16、l表 使印象深刻和一目 ，便于资料的计算、分 和对 。2为I 和 错误？假设检验fl注意 些事 ？ 错误是指拒 实际上 立的H0 犯的 “弃真”的错误，其概 用 表示。II 错误是指“接受” 实际上不 立的H0 犯的“存伪”的错误 其概 用 表示。值一般不能fl切的 道。当样本 量fl 时，愈 愈 ，反之，愈 愈 ；当一 时 样本量增加 少。假设检验fl注意 些事 ：假设检验的前提 性；用的假设检验方法 符合其 用条件；正fl解假设检验程样本均数总体均数间的系；正fl解“差 统计学意义”的 义。3均数的标准误 意义？标准差 区？误差 些？均数标准误是样本均数的标准差，它反映 样本均数之间的离散
17、程度；反映 均数抽样误差的 。标准误越 ，抽样误差越 ，用样本均数估计总体均数的靠性越 。均数的标准误标准差 正 ，样本 量的平方根 反 ，在同一总体随机抽样，样本 量越 ，抽样误差越 。 在实际作 均数抽样误差的一个途径是增加样本 量。均数的标准误标准差的区：参见教材P4表5 2表5 2 标准差均数标准误的区区 标准差 均数标准误意义 量个体观察值离散程度的指标 是样本均数的标准差， 量样本均数的离散程度，反映 抽样误差的 记法 总体，样本估计值s 总体，样本估计值计算 接法：加权法：实用卫生统计学方法 个体差异或自 变异，不能通统计方法 增 样本 量 标准误主 用 估计参“值范围 估计总体
18、均数的信区间 学学 的误差通常指 量值真实值之差，包 系统误差和随机误差。随机误差 分为随机 量误差和抽样误差。抽样误差是统计学 和处的 。4信区间“值范围在实际 用 不同？参见教材P5表5 3表5 3 参“值范围和总体均数信区间的区区 参“值范围 总体均数的信区间意义 包 多数 指标的数值满园 按一 的概 估计总体参数 在的能范围计算 正态分布：态分布： ： ： ：主 用 判断观察对象 指标正常否（辅助诊断） 估计 的总体均数 在范围5 简述方差分 的“本fi？ 检验方差分 的区和系？方差分 的“本fi 是根据资料设计的类 目的，将总变异分解 两个或多个部分。除随机误差外，其余每个部分的变异
19、由 因素的作用（或 个因素的 互作用）来解释，通 较不同变异来源的均方，由F检验作出统计推断，从而推论 因素对试验结果 影响。 检验方差分 的区： 检验用于两本均数间的 较，方差分 用于两个或两个 上样本均数的 较。多个样本均数 较的方法， 用方差分 ，而不能用两个样本均数 较的 检验替，否增 犯I 错误的概 ，即能会错误 出两个总体均数 差的结论。 检验方差分 的系：全随机设计的两个样本均数 较， 检验方差分 是等的， 互 替，计算结果 如 系：。 检验和 检验 方差分 的适用条件是 ？ 检验的适用条件：当总体标准差 ， 样本 量较 （一般 50）或总体标准差（ 不常见）时，用 检验。 检验
20、的适用条件：当总体标准差 ，样本 量较 时，论上样本来自正态分布的总体。全随机设计的两个 样本”50均数 较时还两总体方差 等。方差分 对样本为随机样本，样本来自正态总体，样本 表的总体方差齐性或 等、计算题（每题10分，共20分）1用 药治疗 管 ， 同一 治疗前后 管流量数据（ 对 ）如 表。试 药 效果？（ 用统计 件，如或P等 计算和分 ）实用卫生统计学表2 1 用 药治疗 管 患 编号管流量给药前给药后差值 115 331 015 210 014 04 03 015 432 2 - 05 012 0 012 021 4 424 34 023 32 043 011 0合计0 5解：实用
21、卫生统计学本 为同一受试对象处前后的 较”较 ，于自对照设计，用配对设计 检验，目的是检验治疗 效果。H0： 0，即用 药治疗前后患 管流量 差H1： 0，即用 药治疗前后患 管流量 差0 05 ，算 ， 1 值表， 0 05 2 35， 0 05 ，P 0 05，按0 05水准拒 H0，接受H1，认为 药治疗前后患 管流量 差，治疗 管 效。 ss 13 0 计算：数据结 ： x1， ， ， s 1， 治疗前 ： x2， ， ， s 1， 治疗后参“计算分 程： M sP - s s P s”配对变量 入x1-x22 31 fl 动 题的患 ，被随机分为两组，分给 、 两 ，观察 的排出时间
22、（ 时），结果如 。 两 对 动效果 差？（ 用统计 件）组： 、 、45、5、52、 、 0、53、1、 0、3、 、5 、组： 、 4、 、 4、100、5 、3、 、 、 、 3、 1解：本 组：21，s214 3 ； 组：115，s1 50，两组 数均 50， 作两样本方差齐性检验。H0：两总体方差 等，即H1：两总体方差不 等，即0 10， 115 114， 21 115F 值表（方差齐性检验用）， F0 10 ”14 152 43，F0 05 ”14 153 5，FF0 05 ”14 15，P 0 05，按0 05水准拒 H0，接受H1，认为两总体方差不 等，方差不齐。将 数据 对数变 （或平方根变 ），使之 到方差齐性的。 ：或，数据 后两总体方差 等（计算 ），用两样本 检验。 对数 为 。H0：，即两 的排出时间总体均数 等H1：，即两 的排出时间总体均数不 等
