1、基于商务智能的智慧校园的构建研究摘 要 本文通过对商务智能应用于高校信息化建设的相关论文统计，指出以商务智能为信息技术或整体解决方案的案例数量偏少，同时分析了高校信息化发展现状及存在的问题，并建立了基于商务智能的智慧校园决策模型，提出商务智能是智慧校园建设的信息技术有力保障。 关键词 商务智能； 数字化校园； 智慧校园； 决策 doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 16. 065 中图分类号 G40-057； TP319 文献标识码 A 文章编号 1673 - 0194（2013）16- 0106- 02 0 引 言 2010 年，
2、在信息化“十二五”规划中，浙江大学提出建设一个“令人激动”的“智慧校园”1，智慧校园是在前期数字化校园的建设与发展的基础上，以资源整合、信息共享为核心，以建设统一、高效、智能的管理服务平台为重点，旨在服务学校教学、科研和管理，以及服务社会，将全面提升校园信息化水平。 在高校信息化建设的进程中，基本上已从起步阶段迈入应用阶段2，部门形成了很多应用系统，积累了大量数据信息，但各个系统之间的数据又不能充分共享，造成严重的信息孤岛现象，也无法为高校的战略决策服务。商务智能可以整合利用现有的应用系统和数据，建立统一的数据服务平台，为打造智慧校园提供强有力的技术支持。 1 商务智能在高校信息化建设中的应用
3、 1.1 商务智能概述 Business Intelligence（中文称为商务智能，也称为商业智能）的概念最早是由 Gartner Group 的 Howard Dresner 于 1989 年提出，Gartner 公司将商务智能定义为一类由数据仓库、数据集市、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成，以辅助企业决策为目的的技术及其应用。3 商务智能的主要功能有数据集成、信息呈现、运营分析以及战略决策支持。4商务智能从数据源中提取有用的数据，并对这些数据进行清洗，以确保数据的正确性，然后对数据进行转换、重构等操作后在对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘等分析处理来产生可透析的、可直
4、观显示的、满足查询的各种展示数据，以提供必要的决策支持。 如今，商务智能的概念已不仅仅代表一种软件产品或技术，而是融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，体现数据分析、知识发现和改善决策水平的能力。 1.2 商务智能的应用特征 目前从全球范围来看，商务智能的应用已渗透到电信、银行、金融业、保险业、制造业等各个领域，然而，在高校的信息化建设中，以商务智能为信息技术或整体解决方案的案例并不多。在中国知网上，分别以“商务智能”和“商业智能”为主题进行搜索，具体结果见下表。 从搜索结果来看，以“商务智能”和“商业智能” （以下统称商务智能）为主题的论文中，应用于高校信息化建设中的数量占每年总量的比例
5、均不高，关键词主要围绕商务智能的技术和应用领域，这些数据一来表明商务智能在高校信息化建设中的应用范围相对狭小，有待拓展；二来指出目前商务智能只是单纯地作为一种技术手段应用于学校的各类管理中，还未从管理理念或整体解决方案上来进行考虑，认知度有待提高。2 用商务智能推进高校向智慧校园发展 2.1 高校信息化发展现状及存在的问题 高校信息化发展已经历基础设施建设的初级阶段，并经过近年来的建设，基本上形成了以校园网络为基础、各类应用系统为核心的数字化校园。然而大量的应用系统在发挥作用的同时，新的问题层出不穷，如数据孤岛、数据监狱、管理低效、协同不足等，这些都导致了资源无法共享、数据无法服务决策的困难局
6、面，严重阻碍了高校信息化的发展。 教育部于 2012 年 3 月正式颁布的教育信息化十年发展规划（2011-2020 年） 中，明确提出“推动信息技术与高等教育深度融合，创新人才培养模式”的发展任务。大力推进高校智慧校园建设，已成为全面提升高校教学、科研、管理、服务等领域信息化水平的重要手段。 智慧校园的应用基础是要建立统一的、标准的数据平台，整合利用现有的应用系统和数据，使得各个系统之间的数据能够充分共享，便于提供统一的数据查询和数据展现的应用服务，从而提高数据质量，为高校领导决策提供有效的数据分析，实现智慧化服务和管理。 2.2 基于商务智能的智慧校园决策模型 智慧高校的核心特征是合理利用
7、学校整体数据，满足各部门需求，为师生们提供数据服务，为学校领导提供全局性的数据统计分析和决策支持。5高校各业务层的信息交互需建立在统一的数据平台之上，利用商务智能共享信息，帮助决策者做出科学的判断和决策。 数据仓库的数据来自多种数据源，数据集成依赖提取、转换和装载（ETL）过程。3制定一个业务系统的元数据标准，保证数据仓库数据的一致性和准确性。数据仓库是面向整个高校的，在这个基础上，可以构建“全球数据仓库”6，其实质是充分利用商务智能为具有合作经历或合作意愿的兄弟院校营造一个沟通信息、协调合作和有效决策的共享环境，形成一个数据共享的长效机制，建立院校间的信息传递网络和决策支持平台。 联机分析处
8、理可以对基层数据进行多维分析操作，呈现一种直观易懂的形式将查询结果提供给决策者，数据挖掘则对数据进行高度自动化的分析、推理，从海量数据中挖掘出正确的、有用的以及用户感兴趣的知识，帮助高校领导从整体的、宏观的角度去认清学校当前的形势，并用于学校的中长期决策和预测未来发展的趋势。 决策的正确性必须建立在全面、准确、及时的数据基础上，不可能简单地从若干张数据报表中就得出依据和结论，应针对数据中存在的关系和规则，利用有效的信息技术，在挖掘出数据背后隐藏的知识的基础上制定决策，使决策科学化，更具可靠性。通过商务智能整合数据资源，统一信息管理，打造一个统一的、完备的、共享的、标准的数据平台，把数据转换成有
9、用的信息，从数据中获取知识，凭借先进的信息技术提供的科学的解决方案，从而为提高高校管理的智能决策能力服务。 3 结 论 智慧校园建设是推动高校信息化发展的一个重大举措，商务智能作为一种有效的数据集成解决方案，从多个应用系统获得数据，发挥其数据仓库、数据挖掘等核心技术，完成数据交换以及信息的集成共享，为实现智慧校园建设的可持续发展提供有力的信息技术支持。 主要参考文献 1 程艳旗. 浙江大学智慧型校园探索EB/OL. http：/ 2 周红春. 高校教育信息化的新发展：信息化教育我国高校教育信息化试点学校建设的启示J. 电化教育研究，2012（6）：5-11，28. 3 赵卫东. 商务智能M. 北京：清华大学出版社，2009. 4 李艳. 商业智能是一种解决方案EB/OL. http：/ 5 陈凤. 面向主题的高校智能决策支持系统研究J. 常熟理工学院学报，2011（4）：112-117. 6 杨丽，陈荔. 基于商务智能的 SDN 企业决策模型研究J. 统计与决策，2011（1）：176-178.
