宁波航空货运需求分析【开题报告】.doc

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资源描述

1、0开题报告宁波航空货运需求分析一、立论依据1研究意义、预期目标空港物流是现代物流系统中的重要组成部分。近年来,随着各个航空港的货运吞吐量日益增加,航空物流的地位显得更加突出。航空运输将全球的人流、物流、信息流、资金流高速的交织在一起,成为国家和地区参与国际经济竞争、与全球广阔的市场进行人员和商品交流的主要渠道。在经济全球一体化的背景下,为区域在全国甚至全球寻找市场机会和资源支撑奠定了基础。因此,航空运输不仅是一种运输手段,通过航空运输带动区域经济发展,最大限度的利用全球范围内的资源,将成为未来全球经济发展的主流形态和主导模式。大力发展航空运输,汇集国内、国际城市的能量和活力,促进航空运输与区域

2、经济的动态交流,使其成为区域经济增长的动力源泉,对区域经济发展和参与国际竞争都具有极为重要的意义。宁波作为全国三大物流试点城市之一,将在未来的10余年时间,向着“浙江省的综合物流中心城市”,“长江三角洲南翼的国际物流中心枢纽”的现代物流建设目标大踏步迈进。此时大力发展航空物流业无疑是顺应这种历史潮流的。本报告将通过应用灰色GM1,1预测模型,对宁波的航空吐吞量进行预测,思考当前宁波空港物流的优势与不足,考虑空港物流需求基本理论,分析宁波未来的空港建设,从而对宁波空港物流的发展提出合理的可持续性发展的对策。2国内外研究现状1国外物流需求预测研究现状国外对于货运需求预测的研究已经有很多年的历史,戴

3、维J克劳斯(2002)提到物流需求预测有三大类方法定性法,时间序列法,因果分析法。其中定性法在缺乏历史资料数据的时候比较实用,时间序列法在有往年数据的情况下即可使用,因果分析法主要是进行回归预测。范尔克P考恩斯塔斯指出货物运输涉及多样的参与者与交通方式,货运流量的预测比客运量预测更复杂。货运量预测技术滞后于客运量预测技术的发展,在货运量需求分析模型方面从研究的视点来看,主要有以经济学和土木规划视点进行研究的;从运用的理论体系来看,有运用计量经济学、消费者理论、投入产出理论以及库存理论等经济学理论的,讨论了经济因素对货运需求的影响;根据使用的数据来划分,以往的模型可以分为集计模型和非集计模型;从

4、货运需求分析的方法来看,主要有分阶段模型、计量经济学模型、空间互动作用模型、网络均衡模型以及基于宏观1经济分析的投入产出模型。目前国外的物流需求分析和预测技术己经走过了试验探索阶段,正在进行全面的综合提高。国际物流的预测技术在文献中也受到越来越多的重视。国外研究在做需求预测的时候都在研究如何把宏观形势与其定量预测、定性预测结合起来运用,从而使预测结果更为准确。现今西欧和北美以及日本等国家主导着该研究领域,他们所研究的物流成本占GDP的比重是许多发展中国家而作为自己物流发展水平的标尺。2国内物流需求预测研究现状我国的物流需求理论研究始于20世纪70年代末80年代初,当时对物流市场需求的研究是一个

5、全新的课题。我国有学者提出物流产业增加值理论,运用产业经济学中的产业生命周期理论对我国现代物流产业阶段进行分析,在产业界定的基础上,提出我国现代物流产业可以用产业增加值和物流成本两个指标进行衡量。也有人参考宏观经济预测和交通需求预测的有关方法,构造了多区间投入产出模型和空间价格均衡模型相结合的区域物流需求分析模型。另外,北京交通大学赵启兰(2007)教授探讨分析了物流需求与物流需求量的区别和联系。金宇明和甄姗姗等人(2007)运用区位商的概念与方法确定出区域农产品物流需求的主导流体,进而分析其区域物流需求的空间流向特征,武汉理工大学云俊(2005)的博士则对航空物流园区规划中的预测方法及应用进

6、行了深入的研究,并对常用的预测方法在物流规划中的运用进行评价。对于物流需求预测方法方面,在吸取国外物流需求预测方面的经验之外,结合本国国情,许多学者也用了很多的方法去尝试物流需求预测,以期达到较好的效果。在预测方法上,计量经济学的模型已经进入到物流需求预测中,包括时间序列模型中的指数平滑预测、灰色预测、边际分析法、无改变法、等比例法、神经网络法、龚百兹法等。还有一些模型如回归模型的应用等也很普遍。在港口物流需求预测方面,郭涤和周军曾应用GM(1,1)进行物流需求的预测。他们在研究中以19872000年上海港集装箱吞吐量数据作为训练样本,预测20012010年的吞吐量,以验证预测模型的有效性。钱

7、芳(2006)阐述了航空货运量预测原理、方法和步骤,综合分析了目前主要预测方法的使用范围和不足之处,对各种预测模型的具体应用进行了说明,对各种预测方法得到的结果进行了分析;对灰色系统理论在货运量预测中的应用进行了比较深入的研究和探讨,分析了灰色系统理论为基础进行货运量预测的建模思想、检验方法及适用范围,改进了指数加权平均灰色模型、残差修正模型和等维灰色剃补模型,拓展了灰色预测模型,增强了灰色预测模型的适用性,提高了预测精度。2曾建辉(2007)综合运用灰色模型的一元线形回归法和多元线形回归法对长沙市2008,2010,2015年航空货运量进行了预测。灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预

8、测的方法。灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统。白色系统是指一个系统的内部特征是完全已知的,即系统的信息是完全充分的。而黑色系统是指一个系统的内部信息对外界来说是一无所知的,只能通过它与外界的联系来加以观测研究。灰色系统内的一部分信息是已知的,另一部分信息时未知的,系统内各因素间具有不确定的关系。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来发展趋势的状况。3参考文献1黄雪强我国航空货运发展趋势与展望J物流技术,2008(27)2王喜萍航空物流园区基

9、础设施布局规划及方法研究D成都西南交通大学,20083阎勤,张华,刘军特别关注宁波临空经济N宁波经济,20074崔绍先航空物流园区设施规划与布局研究D武汉武汉理工大学,20035王威,姚赛芬宁波空港物流园经营策略研究J中国储运,2007906中国民用航空局2008年民航机场生产统计公报R20097屈平我国掀起航空物流园区建设热潮J空运商务,2006128吕斌,彭立维我国空港都市区的形成条件与趋势研究J地域研究与开发,200749李秀央李振洪蔡雪霞用EXCEL实现灰色数列模型GM1,1的预测J数理学杂志,20022610方进东重庆机场航空物流发展战略研究D重庆重庆交通大学,200811赵启兰物流

10、规划中的需求与潜在需求分析J物流技术,2007312金宇明,甄姗姗区域农产品物流需求空间流向特征分析J中国市场,20071913云俊物流园区预测方法及应用研究J武汉理工大学学报,20050114郭涤,周军基于灰色GM(1,1)预测模型研究J物流科技,2006515钱芳水运量预测方法及其应用研究D南京河海大学,200616曾建辉长沙市物流需求与对策分析D长沙中南大学,200717唐纳德J鲍尔索克斯供应链物流管理M机械工业出版社,200718范尔克P考恩斯塔斯交通研究中的组合预测M机械工业出版社,200619JOHNDKASARDATIMEBASEDCOMPETITIONANDINDUSTRIAL

11、LOCATIONINTHEFASTCENTURYWINTERISSUE,VOL234242920CYRNSFREIDHEIMJR,B,THOMASHANSSONAIRPORTSASENGINESOFECONOMICDEVELOPMENTGREATAIRPORTSARECRITICALFORAREGIONSTRATEGYANDBUSINESS,1999,3163STRATEGYANDBUSINESS,1999,3L一6二、研究方案1主要研究内容(或预期章节安排)1国内外航空枢纽港发展现状及宁波现状和问题11国际航空枢纽港发展状况12国内航空枢纽港发展状况2宁波航空物流发展概况及问题21服务水平低

12、22发展潜力大23航空货运物流面临的发展机遇24航空货运的管制正逐步放松25航空运输能力不足26航空货运市场开发有待加速3港口物流需求基本理论31空港物流需求与腹地区域经济的影响32腹地区域经济对空港物流需求的影响33空港物流需求增长的经济驱动分析34运输需求的概念及认识35灰色GM(1,1)预测法适用型4基于EXCEL实现航空货运吞吐量的灰色GM(1,1)预测41灰色GM(1,1)预测模型42宁波航空货运吞吐量灰色GM(1,1)预测43预测结果分析评价5宁波空港货运需求层次分析51航空运输需求特征52航空货物运输需求影响因素53航空货运需求结构54航空货运层次结构55货运需求层次分析6宁波发

13、展空港物流的优势61宁波发展空港物流的竞争优势62宁波发展空港物流的规模优势463宁波发展空港物流的运力优势64宁波发展空港物流的劣势65宁波空港物流园区SWOT综合分析7战略与策略分析71与国内外机场形成战略联盟,拓展航线网72聚集物流巨头,拓展增值服务73提升货运服务水平,适应多层次货运需求74错位发展75提高通关率2实施方案和进度计划第6学期第1920周至第7学期第15周在指导教师的指导下,广泛搜集、研究相关文献资料,完成毕业论文选题。第7学期第612周在导师的指导下,完成外文翻译、文献综述和开题报告撰写;参加开题答辩,进一步论证选题价值、确立主要研究内容,论证研究方案的合理性和可行性。第7学期第1314周撰写论文详细提纲,交给导师批阅,反复修改,保证论文结构的合理性。第7学期第1520周开始写作毕业论文,完成初稿。第7学期寒假结合毕业论文选题开展调查研究。第8学期第12周在导师的指导下进一步写作、完善毕业论文。第8学期第36周在导师的指导下,充分利用毕业实习的机会,结合毕业论文内容开展进一步的调查研究,完成论文。第8学期第7周在导师的指导下,进一步修改、完善毕业论文;定稿并上交。第8学期第911周参加毕业论文答辩。

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