《信号估值与检测》习题.doc

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1 月 5 日交作业,A4 纸完成1 令观测样本由 1(,.)iixswin给出,其中 是一高斯白噪声,其均值为零,方差为 1。假定 的先验概率密度为iws2()exp()sfaa试用平方和均匀代价函数分别求 的贝叶斯估计。2 设观测到的信号为xn其中 是方差为 、均值为零的高斯白噪声。如果 服从瑞利分布,即n2n2200ep()p求 的最大后验概率估计 。map3 给定 , 是零均值、方差为 1 的随即变量2sxn(1) 求 的最大似然估计 。ls(2) 对下列 求最大后验概率估计()pmaps040ex()ss5. 考虑一个假设检验问题,已知 210()exppxH1) 设 若 ,试求 。1010,cc134()PFDP和2) 设 ,试建立奈曼- 皮尔逊准则。.FP21124. HN 在 两 种 假 设 下 , 观 测 数 据 均 为 均 值 为 零 的 正 态 分 布: 方 差 为: 方 差 为次 独 立 观 测 , 做 似 然 比 检 验 。6.设观测信号在两个假设下的概率密度函数 分别如下图所示10()()pxH和xp(x/H0) p(x/H1)1/310 x-1 -11 201) 若似然比检验门限为 ,求贝叶斯判决表达式。2) 如果 。101PH()() , 计 算 概 率 和

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