运筹学的课后习题.doc

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1、 运筹学的课后习题1.化为标准形式预备知识标准形式为设 0ibmax1.212221210,zccxnstaabnaxaxaxbmmnmini 这类题的做法:1)查看与标准型有哪些不一样的地方,把它们先找出来2)然后再一一化为标准形式即可(min 令;若出现不等式,则引入松弛变量,若 ,加上一个松弛zf 变量,若 ,减去一个松弛变量;若变量 ,则令 带入;若变量 无非负限制,令ix0iixix, 代入)ii,i(1) 引入松弛变量 ,令5656,(,0)xx其 中 33x12 4512 4333 536312 4456max 2026 183, 9, ,0xxxzx xx (2)引入松弛变量

2、,令 ; ,令x2x33xzf12331234512345ma3469,0zxxxx(3)首先查看与标准型中有多少不一样的12341234. 12314241m5,20,in,37fxxstxxxx注 意 无 非 负 限 制分别令 ,有三个不等式所以引入三个松弛变量 (zf 567,x) ,567,0x33x4x12341233456133472 41345672. 1215,0,amxstxxxxxzx2、图解法解题方法:(1)建立直角坐标系:以决策变量 x1 ,x2 为坐标轴。 (2)绘制可行域:对每个约束条件(包括 xi 0) ,先取其为等式,并在坐标系中作出相应的直线,判定不等式所决定

3、的半平面。若各约束半平面交出的区域存在,则其中的点称为线性规划的可行解,所有可行解组成的集合称为可行域或可行集。若不存在,线性规划无可行解。(3)绘制目标函数等值线,并移动求解 做一条目标函数的等值线。 (最好穿过可行域) 查看目标函数,若求 max ,确定函数值增加的方向;若求 min ,确定函数值减少的方向;最后,依据目标函数的要求在可行域内平移等值线(平移到等值线与可行域的最后交点(一个或多个) )线性规划解的种类:有唯一的最优解;有无穷多个最优解;没有有限的最优解;没有可行解,没有最优解;线性规划的可行域与最优解的关系:(参见 22 页,图 2-5)1.可行域为封闭的有界区域:1有唯一

4、的最优解;2有无穷多个最优解;2.可行域为非封闭的无界区域:1有唯一的最优解;2有无穷多个最优解;3没有有限的最优解;(目标函数随着可行域无限的增大或减少,可以看作目标函数与可行域的最后的交点在无穷远处)3.可行域为空集:没有可行解,没有最优解;线性规划解的性质:1.如何找最优解:1在可行解中,找目标函数值最大的;2 在有限个极点上,找目标函数值最大的;(24 页)3 在基本可行解中,找目标函数值最大的那个。 (线性规划的基本定理:线性规划的基本可行解就是可行域的极点)三.求基(参考例 2.10)1先化为标准形式max213. 461435,2,0zxstxx2 ,任选其中的两列12140A,

5、BP,3P,4B1,5P2,3BP627258930453先判断是否是基?只有基才有基变量和非基变量,才能求出基本解。因为 , ,所以 为线性规划的基0iB1,20i iB对于 , 为 的基变量,令非基变量 ,1,Px1 3450x则可得到 基本解,非可行解。(1)/3/0对于 , 为 的基变量,令非基变量 ,2,B,x1B2x则可得到 基本可行解 , 为可行基。(2)4/2/ B同理,基本可行解有为基本可行解, 为可行基。(3)402x3B为基本可行解, 为可行基。(5)1/9/05为基本可行解, 为可行基。(6)5x 6为基本可行解, 为可行基。(9)0379B为基本可行解, 为可行基。(

6、1)64x 10基本解 (4)02(7)x(8)414.求出基本可行解的目标函数值,目标函数值最大的那个基本可行解为最优解,其目标函数值为最优值,对应的基为最优基。,(2)6/3Z()8(5)2/3Z(6)1Z(9)3(10)Z所以最优解为 ,最优值为 26/3,最优基()140/x为 。2B四,单纯形法步骤:1 首先找到一个基本可行解(如标准型中有单位矩阵,选择为基,此时得到的基本解一定是基本可行解) ,将基变量和目标用非基变量来表示。2判断是否最优, (目标函数用非基变量表示以后,目标函数中非基变量对应的系数称为检验数) ,若所有的检验数都小于等于零,则此时的基本可行解为最优解,结束计算。

7、否则,不是最优解,转入33 判断进基变量,原则上选择检验数大于零中任何一个都可以,但是为了更快的达到最优解,一般选择大于零中最大的那个对应的非基变量作为进基变量。4.若检验数大于零中,某个检验数对应的变量系数都小于等于零,则线性规划无有限的最优解,计算结束,否则转 55 选择出基变量,当进基变量从零开始增加时,查看那个基变量首先减少为零,选择首先降为零的那个变量为出基变量。6.这样得到了新的基变量、非基变量。将新基变量及目标函数用新的非基变量来表示,再令非基变量为零,可以得到新的基本可行解,然后重复 2-6 过程,直到最终结果算出来为止。例如4(2)法一先化为标准形式(引入松弛变量 )4x,m

8、ax23.141,0zst34021A1 取可行基为 , (原则上任找一个基本可行解都可以,但14BP是如果标准型中有单位矩阵,选单位矩阵作为基,那么得到的基本解一定是基本可行解) 。将基变量 及 用非基变量 来14,xZ32,x表示: 231(4)4zxx令非基变量 ,则得到 , 。320x(0)2,1)x(0)Z2 判断是否是最优解?因为检验数中 ,所以 不是最优解。1(0)x选择进基变量, (原则上选择检验数大于 0 中的任何一个都可以,但为了使得达到最大值更快一些,一般选择检验数中大于零里最大的那个非基变量进基) , 2max1x进 基3 查看检验数大于零的非基变量所对应的约束系数是否

9、都小于等于零。若是,则该问题无有限的最优解。若不是,选择出基变量。当进基变量开始增加时,选择首先降为 0 的基变量作为出基变量。 112min,30,4x出 基4 将新基变量 及目标函数 用新的非基变量 来表示24,xZ31,x13241304()Zxxx令非基变量 ,则新基本可行解 ,再转 2310x()(1)0,4,4Z因为检验数 ,所以该解为最优解。,法二取基为 ,则建立单纯形表如下:14()BPE单 位 矩 阵0 1 -2 0BCBXb1x2x3x4x1 3 4 0001x41212 0 2 -1 14*6-Z 0 0 1* -2 01/3 1 4/3 0 102x444 -2/3 0

10、 -11/3 1-Z -4 -1/3 0 -10/3 0注意:1/3 1 0 4a102x41a4 -2/3 0 -11/3 1-Z -4 0 02 3判断 取何值时,有最优解,唯一的最优解,有无穷多个最优ia解,没有有限的最优解。课后习题:求最优解:1212312max.4,0zxstx5. 利用大 M 法和两阶段法来求解下列模型 1212min3.,0fxstx1化为标准形式,123124ma.,0zstx101A2引入人工变量 ,5x123451,x,法一 构造新目标函数 125max3zxM-3 -1 0 0 -MBCBXb1x2x34x5-1 1 1 0 0 0-M3x521 1 1 0 -1 121*-Z M M-3 M-1* 0 -M 0

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