1,离散傅里叶变换（DFT) Discrete Fourier Transforms,2,第三章 离散傅立叶变换（DFT）,离散傅立叶变换的定义 离散傅立叶变换的物理意义 离散傅立叶变换的基本性质 频率域采样 DFT的应用举例,3,3.1 引言,各种形式的傅里叶变换 非周期实连续时间信号的傅里叶变换: 频谱是一个非周期的连续函数 周期性连续时间信号的傅里叶变换: 频谱是非周期性的离散频率函数 非周期离散时间信号的傅里叶变换:频率函数是周期的连续函数 离散周期序列的傅里叶变换:频谱既是周期又是离散的，即时域和频域都是离散的、周期的,4,各种形式的傅里叶变换示意图,5,各种形式的傅里叶变换示意图,6,傅里叶变换的一般规律,如果信号频域是离散的，则该信号在时域就表现为周期性的时间函数。 相反，在时域上是离散的，则该信号在频域必然表现为周期性的频率函数。 如果时域信号离散且是周期的，由于它时域离散，其频谱必是周期的，又由于时域是周期的，相应的频谱必是离散的， 离散周期序列一定具有既是周期又是离散的频谱，即时域和频域都是离散周期的。 得出一般的规律：一个域的离散就必然造成另一个域的周期延拓。,7
