24. 均值的T检验（一）t分布若样本均数服从正态分布， 经过U变换, 可以变成标准正态分布N(0, 12), 也成为U分布. 实际工作中，由于总体标准差未知，用样本标准差代替，则不再服从标准正态分布，而是服从t分布：其中，S为样本方差，n为样本含量，v为自由度。t分布只有一个参数自由度v. v时，t分布无限接近标准正态分布。t分布的图形说明：单侧概率（单侧尾部面积）用表示；双侧概率（双侧尾部面积）用表示；例如，t0.05,10=1.812, 则P(t-1.812)=P(t1.812)=0.05 t0.05/2,10=2.228, 则P(t-2.228)+P(t2.228)=0.05（二）t检验t检验，是一种针对连续变量的参数假设检验，用来检验“单样本均值与已知均值（单样本t检验）、两独立样本均值（独立样本t检验）、配对设计资料的均值（配对样本t检验）”是否存在差异，这种差异是否能推论至总体。T检验适用于样本含量较小（比如n60，大样本数据可以用U检验），适用条件： 数据服从
