1、Jacobi迭代在Jacobi迭代法中任一点上未知值的更新是用上一轮迭代中所获得的各邻点之值来计算的，即 k=1,2,.,L1M1这里带括号的上角标表示迭代轮数。所谓一轮是指把求解区域中每一节点之值都更新一次的运算环节。显然，采用Jacobi迭代式，迭代前进的方向（又称扫描方向）并不影响迭代收敛速度。这种迭代法收敛速度很慢，一般较少采用。但对强烈的非线性问题，如果两个层次的迭代之间未知量的变化过大，容易引起非线性问题迭代的发散。在规定每一层次计算的迭代轮次数的情况下，有利于Jacobi迭代有利于非线性问题迭代的收敛。 2、Gauss-Seidel迭代在这种迭代法中，每一种计算总是取邻点的最新值来进行。如果每一轮迭代按T的下角标由小到大的方式进行，则可表示为：此时迭代计算进行的方向（即扫描方向）会影响到收敛速度，这是与边界条件的影响传入到区域内部的快慢有关的。3、例题：一矩形薄板几何尺寸如图所示，薄板左侧的边界温度TL=100K，右侧温度TR=300K，上侧温度TT=200K，下侧温度TB=200K，其余各面绝热，求板上个节点
