精选优质文档-倾情为你奉上 基于线形神经网络的语音去噪技术 龙宇 王忠 (四川大学电气信息学院通信工程系,成都)摘要：针对传统意义上的FIR滤波器所存在的缺陷，本文采用线性神经网络构成自适应滤波器解决特定情况下的噪声去除问题。在神经网络训练的过程中利用“对消”的思想，可以很好地逼近原始语音信号。整个过程采用MATLAB编程实现，它可以在一定程度上弥补FIR滤波器的不足。关键词：线性神经网络 自适应滤波 “对消”法语音去噪1.引 言 语音技术历来是人们关注的热点。特别是在语音信号的噪声去除方面，既是研究的一个重点，同时也是一个难点。如何采取一种功能强大且适用范围广泛的去噪系统进行去噪处理便显得尤为重要。由于噪声来源于各种实际的应用环境，故不同的噪声其特性差别很大。噪声可以是加性的，也可以是乘性的。对于非加性噪声，有些可以通过变换转变为加性噪声。（例如，乘积性噪声或卷积性噪声可以通过同态变换而成为加性噪声）从谱分析的角度来看，噪声大致可以分为以下三类：周期性
