1、 试验设计与分析第四章 回归与相关主讲教师 李得孝 4-1 直 线 回归与相关Linear Regression and Correlation变量之间的关系n 统计相关关系 1)因果关系 回归分析 2)平行关系 相关分析4-1-1直线回归70 67 55 52 51 52 51 60 641616.3 1610.9 1440.0 1440.7 1423.3 1471.3 1421.8 1547.1 1533.0表 4-1-3 播种至齐穗天数 x与总积温 y的关系图 4-1-4 y关于 x的回归散点图(Scatter plot)回归关系的模拟步骤：一、绘制散点图：根据初等函数及其图像知识确定近
2、似的函数y = f(x) y = 0+ xy = 0+ x找到一条直线，即，确定 0和 的值，使偏差平方和最小。二 . 参数估计利用最小二乘法估计 0和 ：70 67 55 52 51 52 51 60 641616.3 1610.9 1440.0 1440.7 1423.3 1471.3 1421.8 1547.1 1533.0实例计算：回归方程 (Regression equation)为：Intercept回归截距Slope斜率确定直线回归方程的方法有最小二乘法、高斯牛顿法、麦夸特法、牛顿法、梯度法、正割法等等。提问：回归方程是否真是存在？三 . 显著性检验1) 检验回归方程的显著性 剩余平方和，残差平方和，离回归平方和残差回归平方和与剩余平方和的计算回归直线的显著性检验 方法 1:方差分析法方法 2:相关系数法（后讲）
