第五章 高光谱遥感数据的特征选择与 提取 l 高光谱遥感数据有助于我们完成更加细致的遥感地物分 类和目标识别，然而波段的增多也必然导致信息的冗余 和数据处理复杂性的增加。具体表现在： （1）数据量急剧增加：波段的增加，使得高光谱数据比传 统数据多1-2个数量级，表现在显示，存储，管理方面相 当繁琐 （2）计算量增大：数据的膨胀导致计算机处理载荷大幅度 增加，寻找有效地降维空间手段是必要的 （3）统计参数的估计误差增大：利用统计方法为了达到比 较精确的估计，样本个数一般是波段数的100倍以上， 这在高光谱数据中往往无法实现，因此，导致了分类精 度的普遍下降。 1l 当光谱维数增加的时候，特征组合形式成指数倍 增加，如何优化光谱特征空间，进行光谱选择非 常重要。 25.1 光谱特征的选择 3l 特征选择的方法是根据专家知识来进行挑选或者 是根据类别可分性准则选择。前者由于涉及到人 为的因素比较多，因此不作讨论；后者根据类别 可分性准则，挑选光谱特征。 l 选择步骤： A、选择可分性准则，确定使用策略 B、确定选择特征的算法 4A、选择可分性准则 l 选择可分性准则有两个策略： 一、选择各类
