1.8 最小二乘估计第一章 统计 在上节课的讨论中，我们知道，人体脂肪含量和年龄之间近似存在着线性关系，这种线性关系可以有多种方法来进行刻画.但是这些方法都缺少数学思想依据.问题1.用什么样的线性关系刻画会更好一些？想法：保证这条直线与所有点都接近（也就是距离最小）.最小二乘法就是基于这种想法.本节课我们来进行详细学习！1.了解最小二乘法的思想.2. 能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.(重点)3.会用线性回归方程对总体进行估计.(难点）思考1.用什么样的方法刻画点与直线的距离会更方便有效？设直线方程为y=a+bx，样本点A（xi，yi）方法一:点到直线的距离公式方法二:A0显然方法二能有效地表示点A与直线y=a+bx的距离，而且比方法一计算更方便，所以我们用它来表示二者之间的接近程度.思考2.怎样刻画多个点与直线的接近程度？ 例如有5个样本点，其坐标分别为（x1，y1），（x2，y2），（x3，y3），（x4，y4），（x5，y5），与直线y=a+bx的接近程度：提示：若有n个样本点：（x1，y1）, ,（xn，yn），可以用下面的表达式来刻画这些点与直线ya+bx的
