离散型随机变量课件.ppt

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1、一 .随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生 的事件 二、随机事件的概率 一般地,在大量重复进行同一试验时,事件 A发生的频率 总是接近于某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件 A的概率,记作 P( A)知识回顾几点说明:( 1)求一个事件的概率的基本方法是通过大量的重复试验( 2)概率可看作频率在理论上的期望值,它从数 量上反映了随机事件发 生的可能性的大小,频率在大量重复试验的前提下可近似地作为这个事件的概率( 3)必然事件的概率为 1,不可能事件的概率为 0,因此一个试验如果满足下述条件:( 1)试验可以在相同的条件下重复进行;( 2)试验的所有结果是明确的且不止一个;(

2、3)每次试验总是出现这些结果中的一个,但在试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果。这样的试验就叫做 一个随机试验 ,也简称试验 。三;随机试验v 古典概型特点:1、 实验的样本空间只包括有限个元素;2、 实验中每个基本事件发生的可能性相同;具有以上两个特点的实验是大量存在的,这种实验叫等可能概型,也叫古典概型。求古典概型的概率的基本步骤:( 1)算出所有基本事件的个数 n;( 2)求出事件 A包含的所有基本事件数 m;( 3)代入公式 P(A)=m/n,求出 P( A)。 v 如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度 (面积或体积 )成比例 .则称这样的概率模型为几何概率模型 (ge

3、ometric models of probability),简称几何概型 .P(A)= 构成事件的区域长度 (面积或体积 )试验的全部结果所构成的区域长度 (面积或体积 )几何概型的特点 试验中所有可能出现的结果(基本事件)有无限多个; 每个基本事件出现的可能性相等古典概型与几何概型的区别v 相同:两者基本事件发生的可能性都是相等的;v 不同:古典概型要求基本事件有有限个,几何概型要求基本事件有无限多个 想一想:想一想:v那么,如何用数学语言来清楚地刻画每个随机现象的规律呢?例 (1)某人射击一次,可能出现哪些结果?可能出现命中 0环,命中 1环, ,命中 10环等结果,即可能出现的结果( 环数 )可以由 0, 1, 10这 11个数表示;其中含有的次品可能是 0件, 1件, 2件, 3件, 4件,即可能出现的结果 (次品数 )可以由 0, 1, 2, 3, 4 这 5个数表示(2)某次产品检验,在含有 4件次品的 100件产品中任意抽取 4件,那么其中含有的多少件次品?

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