1、1概 率 论 & 数 理 统 计23概率论与数理统计 概 率 论研究 随机现象 数量统计规律的一整套数学理论和方法 数理统计应用概率论，研究 大量随机现象 数量规律性的科学 区别与联系两者是紧密相连的同类学科，都以 “ 随机现象 ” 为研究对象（下面详述），都以 “ 数量规律 ” 为研究结果，不同之处在于数理统计强调随机现象的 “ 大量 ” 性。 属于 应 用 数 学 应用目的 明确、 研究内容 较为具体高等数学属于 纯粹数学4世界充满了不确定性 /随机性扔硬币、掷骰子和玩扑克等游戏；婴儿的降生，世间万物的繁衍生息；流星坠落，大自然的千变万化 。随 机 现 象5随 机 现 象从亚里士多德时代开
2、始 ， 人 们 就 已经认识到 随机性 /不确定性在客观世界中的普遍性， 但人们 没有认识到研究并量化随机性的 可能性，而是把随机性 看作为破坏规律、超越了人们理解能力范围的 东西。6随 机 现 象直到 15、 16世纪，人们才开始 数量化 研究随机性 /不确定性，并尝试从中发现客观规律。特别是 20世纪发展成一门严格的数学科学分支： “ 概率论 ” 。至今， “ 概率论 ” 已给人类社会活动产生了深远影响，还改变了人们的思维方法，成为人们探索未知自然的奥秘的有力工具 .7随 机 现 象确 定 性 现 象 在一定条件下必然发生或不可能发生的客观现象。 事先可预知其结果，或根据它过去的结果，在相
3、同的条件下可预知其 将来的结果。 例子： 1、在一个标准大气压下水加热到 100C时必沸腾。2、同性的电荷必然互斥。3、货币发行过量会导致通货膨胀。客观现象确定性现象随 机 现 象8随 机 现 象随 机 现 象 在相同条件下 可能发生，也可能不发生 的客观现象。 呈现 随机性、偶然性 的现象。当人们在一定的条件下对随机现象进行观察或试验时，试验的结果不唯一，而且在每次试验前都无法确知哪个结果出现，即呈现出 “ 偶然性 ” 。客观现象确定性现象随 机 现 象9随 机 现 象A. 太阳从东方升起；B. 明天的最高温度；C. 上抛物体一定下落；D. 新生婴儿的体重 .哪些是 随 机 现 象 ？客观现象确定性现象随 机 现 象10随 机 现 象随机现象是不是没有规律可言 ?否！否！在一定条件下对随机现象进行大量观测会发现某种规律性 .随机现象的规律性
