1、第二部分概 率（一）事件的概率（二）条件概率与事件的独立性（三）随机变量及其分布（四）随机变量的数字特征（一）事件的概率1、随机事件2、概率的概念及性质3、古典概型1、随机事件l 在随机试验中，对某些现象的陈述为随机事件（也简称事件）。l 对于指定的一次试验，一个特定的事件可能发生，也可能不发生，这就是事件的随机性。l 例 1（ p1），投掷一枚均匀骰子，观察朝上面的点数，我们关注 “出现点数不大于 4”这个事件（记之为 A）。当试验结果出现 3点时，事件 A发生；当试验结果出现 5点时，事件 A不发生。总之，在试验前，无法判断事件 A是否发生。事件的关系（ 1） （ B包含 A）。（ 2）
2、A=B（ A与 B相等）；（ 3） A与 B互斥（ A， B不能在一次试验中同时发生）事件的运算例 7（ p3）有两门火炮同时向一架飞机射击，考察事件 A=击落飞机 ，依常识， “击落飞机 ”等价于 “击中驾驶员 ”或者 “同时击中两个发动机 ”，因此 A是一个较复杂的事件，如记 Bi=击落第 i个发动机 ,i 1,2， C=击中驾驶员 ，相对 A而言， B1、 B2及 C都较 A为简单。我们可以用 B1、 B2及 C表示 AA= B1B2 C这可以简化复杂事件 A的概率计算。事件的分解的要点是：正确使用事件的运算建立各简单事件之间的关系。 2、概率的概念及性质l 概率是事件发生的可能性大小的度量l 概率的统计定义 频率的稳定值，常常用于概率的近似计算，是非常有用的。但要注意，试验次数要足够多。
