1、第五章 模糊线性变换与模糊综合评判小结15.1 模糊线性变换1, 设 U ,V为两个论域 , Ai|iI F(U), 这里 I为任意指标集 , 若 T:F(U) F(V)满足T( iI i Ai)= iI i T(Ai)则称 T为 U 到 V的 一个 模糊线性变换 , 其中 iI, i0,1.2, 设 A F(U), R F(UV), 则如下定义的模糊映射TR:F(U) F(V)A T R (A)=AR是 U 到 V的 一个模糊线性变换 , 称 TR为由 R导出的模糊线性变换, 其中 TR (A)的隶属函数为TR (A)(v)= uU (A(u) R(u,v), vV目 录25.2 一级模糊综
2、合评判1, 评价步骤 :设与被评价事物相关的因素集为U=u1,u2,u m而评语集为V=v1,v2, vn目 录3(1) 单因素评价f : U F(V)ui f (ui)=ri=(ri1, ri2, rin),(i=1,2,m)其中 rij为关于因素 ui具有评语 vj的程度 .(2) 构造模糊综合评判矩阵4(3) 确定因素重要程度模糊集A=(a1, a2, a n)其中 ai为因素 ui (i=1,2,m) 在总评价中的重要程度 .(4) 确定评价模型 , 求出模糊综合评价集B=AR=(b1, b2, bn)其中 表示广义模糊合成运算 ,记作 ,即目 录5(5) 综合评判根据最大隶属度原则
3、, 选择模糊综合评价集B= (b1, b2, bn)中最大的 bj所对应的等级 (评语 ) vj作为综合评判的结果 .62 几种常见的评判模型目 录785.3多级模糊综合评判1, 二级指标模糊综合评判具体步骤如下：设因素集为 U=u1, u2, , u m, 评语集为 V=v1, v2, , vn。9(1) 从不同的角度出发，选择一些有代表性 (比如 ,s个不同的 ) 模型分别进行一级综合评判， 所得到的评价集合分别为A*1R=B1=(b11, b12, , b 1n),A*2R=B2=(b21, b22, , b 2n),A*sR=Bs=(bs1, bs2, , bsn),(2) 把 B1, B2, , B s 综合起来作为二级评判指标 ,记为 U0=B1, B2, , B s称之为 二级评判指标集 。10
