1、制造企业基于 ERP 的流程优化和绩效摘要：随着我国社会主义现代化建设进程的不断推进，经济形势逐渐向多样化方向发展，同时复杂化程度也越来越高。在我国经济不断转型的形势下，制造业面临着全新的挑战以及机遇。在现代制作业不断发展的过程中，要想进一步深入推进 ERP 应用，整合企业信息系统，提高企业利润，实现信息化与工业化的协同发展，已经成为了当前经济发展的核心任务。本文主要通过分析当前制造企业应用 ERP 现状，结合应用ERP 中存在的问题，从而提出了基于 ERP 流程的优化和绩效。 关键词：制造企业；ERP 应用流程；绩效 制造业作为我国国民经济的支柱，在我国社会发展中起着举足轻重的作用。随着当前
2、信息化进程的不断推进，在制造企业技术应用中，已经实现了由传统订货点法向 ERP 系统的过渡，资源的利用效率得到了极大的提高。在市场竞争日益激烈的新形势下，制造企业要想在市场上占有一席之地，就必须要不断降低成本，优化生产流程。伴随着 ERP 的不断实施，在数据库中累积了数以兆计的数据，要想实现制作业生产流程的不断优化，要进一步挖掘数据，优化企业资源，及时、准确地为企业决策者提供可靠信息。由此可知，ERP 系统具有很强的现实意义。 一、当前制造业应用 ERP 现状分析 ERP，即企业资源计划，作为一种面向制造行业的信息管理系统，主要进行三个方面的管理，一是物质资源管理，二是资金资源管理，三是信息资
3、源管理。在现阶段，随着科学技术的不断发展，企业在应用 ERP系统时，存在诸多的问题，主要表现在以下几个方面。 1.中小制造企业对 ERP 系统认识不足。根据相关的统计数据显示，大部分中小型制造企业没有认识到 ERP 系统的重要性，企业的信息化、规范化水平不能适应当前经济发展的需要。其次，一些制作企业受传统粗放经营模式的束缚，在整个企业的管理中具有很大随意性，科学管理意识不强。 2.ERP 实施项目基础数据不完整。由于制造企业在 ERP 项目的实施过程中，涉及到了大量的基础数据，如产品结构、工装、工艺、各种物料、定额、设备、财务、人员以及供应商和客户等。同时，覆盖面广，如企业生产部门、财务部门、
4、采购部门以及技术部门等。在基础数据不完整的情况下，严重影响到了企业动态数据以及管理报表的精准度。 3.制造企业业务流程划分不明确。制造企业在应用 ERP 系统过程中，业务流程重组问题突出。根据相关的调查研究发现，大部分制造企业没有进行业务流程重组，在实现原有业务流程计算机化的前提下，没有真正应用 ERP 系统中先进管理方式以及管理手段。从整体上来讲，制作业管理混乱，权责划分不清晰。 4.ERP 系统软件价自身条件。在现阶段，ERP 系统软件价格相对较高，同时应用环境质量也较高。制造企业在实施 ERP 项目过程中，软件投入较大，某些中小制造企业没有足够资金来保障 ERP 系统的实施。 5.ERP
5、 系统运行问题。某些制造企业不重视 ERP 系统后期维护，同时没有及时更新 ERP 系统，升级速度缓慢，在应用中部分模块功能没有真正发挥。同时，由于信息化机构不健全，导致 ERP 系统没有进行深层次的运用。 6.ERP 系统应用人才短缺。大部分制造企业在实施 ERP 系统过程中，由于缺乏相关技术应用人才以及 ERP 系统维护人才，严重阻碍了 ERP 软件本土化进程。 7.专业 ERP 系统咨询机构缺乏。ERP 系统咨询机构在 ERP 系统应用推广中起着不可忽视的作用。目前，诸多制造企业缺乏真正意义上的 ERP系统专业咨询机构，在 ERP 系统项目实施过程中缺少可靠性指导者，导致风险系数大大提高
6、。 二、制造业 ERP 生产流程优化方式 1.优化 Dmplatform 软件系统设计。在 ERP 整个生产流程中，系统主要有三个部分：一是数据库管理系统，二是数据库引擎，三是挖掘方案执行部分、挖掘方案动态部分、平台管理以及生产工艺组态部分。在整个系统构架中，首先在工艺流程图中挖掘对象，进行工艺流程、参数的定义等。其次，建立自定义挖掘方案，充分发挥数据获取、预处理以及结果显示等辅助模块功能，利用各种算法模块，如关联分析、聚类分析，从而设置模块参数。 2.优化模块分类设计。在 ERP 系统中，主要的模块有四种：一是数据源模块。通过利用多种途径采集以及收集数据，从而建立不同模块。在读取数据库模块的
7、过程中，主要运用统一接口方法，通过系统支持数据库，从而读取数据模块。在这个过程中，数据类型一般可以进行修改，同时对时间序列范围可以进行设置；二是挖掘算法模块。实现了关联分类、回归以及聚类等各类算法，主要的模块有关联分析算法、大规模优化统筹、自组织特征映射聚类分析算法、线性回归算法等；三是辅助算法模块。主要实现数据预处理以及中间结果处理算法的挖掘，包括时间序列值清理模块、时间序列组装模块、矩阵关系运算模块等；四是结果处理模块。主要处理挖掘结果，关键的处理模块有字符显示模块、文本显示模块以及曲线显示模块等。 3.优化系统定位。在进行系统总体结构的优化过程中，首先要注意SIS、MIS 数据库以及数据
8、仓库的运用，能够为数据检验、参数优化目标值提供支持。其次，运行优化模型库能够实现数据的采集、检验以及机组性能在线计算，同时通过为运行优化分析提供了大量的模型支持。在这个过程中，相关系统专家按照运行优化知识，实现运行优化操作。其中，人机交互系统通过整合人机交互子系统，从而控制整个系统的正常运行。 4.优化厂级监控信息系统的物理结构。厂级监控信息系统作为制造企业在生产过程中实现实时管理以及监控的综合优化服务信息系统，在制造企业发展中发挥着举足轻重的作用。厂级监控信息系主要是通过依据各种数据处理模型，对现场数据进行分析处理，从而优化辅助决策信息。从某种程度上来讲，为了提高系统运行的安全性以及经济性，
9、一般要优化数据库。数据库层作为企业生产信息系统的关键处理中心，主要包括七个方面：一是 MIS 数据库服务器群，二是实时数据库服务器，三是模型库服务器，四是知识库服务器，五是数据仓库服务器，六是运行优化主服务器群。基于网络安全等级考虑的情况下，一般要采用防火墙进行隔离 MIS 系统结构和 SIS 系统结构。MIS 系统结构不支持数据挖掘以及决策，而 SIS 系统结构不适于在实时数据库上直接挖掘生产流程数据。由此可知，要将数据仓库纳入信息系统中，为生产流程数据以及生产数据挖掘提供应用服务。 5.优化系统运行方式。由于系统主要分为两部分，即离线以及在线，因此要分开进行。对于离线部分，基于机组运行数据
10、，优化目标值模型；对于在线部分，依据现场实时数据以及优化目标，利用离线挖掘出的知识和规则确定当前工况下的参数运行优化目标值。 三、当前制造业 ERP 系统优化生产流程绩效 在现阶段，制造业实施 ERP 系统生产流程的绩效主要表现在三个方面。 1.有助于对企业信息数据进行整合以及共享。通过将企业基础管理进行集成，从而实现管理系统的优化，提高了企业的生产效率以及资源配置效率。企业通过 ERP 系统整合整个企业物料、工艺路线、工序、制造日历以及工作中心等信息，从而实现了信息的合理控制，提升了自身管理水平。 2.实现了对企业任务的整合。在制造企业，通过利用 ERP 系统对销售任务、生产任务以及采购任务
11、进行整合，实现了企业物料流动的控制。从整体上来讲，实现了管理的有效控制。通过构建物料需求计划，解决了制造企业在产品需求时间与其数量上存在的矛盾。同时，也解决了库存物料以及采购物料的需求问题。 3.控制了制造企业资金流向以及生产成本。利用 ERP 系统构建信息整合平台，在资金管理领域中充分发挥了分析功能。具体而言，利用 ERP系统中的标准成本体系实现了企业成本控制的优化，同时也减少了日常核算以及核对工作。通过对产品、销售成本进行标准成本计价，并记录成本差异，可节约了期末成本计算工作量。其次，运用 ERP 成本管理，基于库存系统以及固定资产系统等等，利用取出的成本数据，实现了成本差异的分析情况，保
12、障了数据的科学性以及精准性。 四、结束语 综上所述，在我国制造业规模不断扩大的前提下，要提高企业信息化程度，积极应用 ERP 管理信息系统，优化业务流程，整合生产、物流、财务、销售，运营等不同部门信息的管理，加强各个环节之间的配合，最大限度地降低人工输入工作量，减少人工信息处理管理效率，从而提高整体管理效率，促进企业管理标准化实施以及整体管理水平的提高，实现制造企业的可持续发展，加快社会发展进程关键性的作用。 参考文献： 1赵红卫：改制电力科研院（所）的流程优化研究J.华东电力，2009（02）. 2朱永芳：地市供电企业员工基于目标管理绩效考核方法研究J.广西轻工业，2010（08）. 3米新龙 余洪波 王元政：石油炼化企业目标管理实践探索J.中国石油和化工标准与质量，2011（06）. 4史小辉：机械制造行业的流程优化J.今日工程机械，2010（07）. 5刘云武：如何开展业务流程优化J.中国质量，2009（09）. 6王建民 郑文亮：目标管理在煤矿企业管理中的应用：案例视角J.管理观察，2008（15）.
