概率论与数理统计复习题.docx

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1、1概率论与数理统计复习题一事件及其概率1. 设 为三个事件,试写出下列事件的表达式:,ABC(1) 都不发生;(2) 不都发生;,(3) 至少有一个发生;ABC(4) 至多有一个发生;,(5) 不同时发生且 发生。解:(1) ABC(2)(3)(4) ABCBC(5) ABC2. 设 为两相互独立的随机事件, , ,求 。4.0)(P6.)(),(),(|)PABPAB解: ;()() )0.76PBAB。(.16,(|)(.4A3. 设 互斥, , ,求 。,B()0.5)09P,)PA解: 。()(.4,()0.5PAB4. 设 ,求 。.,().6,|)5A,)B解: (|0.3,()(

2、0.8,BPAP。)().2PAB5. 设 独立且 求 。,AC.9,()8,()07,C()BC解: 。()1 (0.94BPPAP26. 袋中有 个黄球, 个白球,在袋中任取两球,求46(1) 取到两个黄球的概率;(2) 取到一个黄球、一个白球的概率。解:(1) ;(2) 。24105CP1462085CP7. 从 十个数字中任意选出三个不同的数字,求三个数字中最大数为 的概率。9 5解: 。215308. 从 中任取两数,求两数之和小于 的概率。(,) 0.8解: 。1.82.32P9. 某人射击时中靶的概率为 ,如果射击直到中靶为止,求射击次数为 的概率。4 3解: 。2134610.

3、 从 中任取一数,记为 ,再从 中任取一数,记为 ,求 。, X1,2X Y2P解:41 132|(0).448iPYiPYi11. 甲袋中装有 只红球, 只白球,乙袋中装有 只红球, 只白球,现从甲袋中任取一球放入乙袋中,5 5再从乙袋中任取一球,问从乙袋中取出红球的概率为多少?解:设 “从甲袋中取出的是红球”, “从乙袋中取出的是红球”,则:AB1312(),(),(|),(|),42PPA由全概率公式得:。7()(|)(|)40B12. 某大卖场供应的微波炉中,甲、乙、丙三厂产品各占 50%、40%、10% ,而三厂产品的合格率分别为95%、85% 、80% ,求(1) 买到的一台微波炉

4、是合格品的概率;(2) 已知买到的微波炉是合格品,则它是甲厂生产的概率为多大?解:(1) 设 分别表示买到的微波炉由甲、乙、丙厂生产, 表示买到合格品,则321,AB23123()0.5().4,()0.,(|)0.95,(|)0.85,(|)0.8,PPABPAPBA由全概率公式得 ;1|.8iiiB3(2) 。17958.04)(|)()|( 1111 APBBAP二一维随机变量及其数字特征1. 已知 的概率密度函数 ,求 与 。X,2()kxxfelsk12PX解: 20 1()12,fxdd。2196Px2. 设 的概率密度函数 ,已知 ,求 。X,01()abxfels23EX,ab

5、解: 。1 10 0(),(),023abaxbdxd3. 设 ,求 。.,3BPX解: 。2 33(.1)9.27,11.9271PXCPX4. 设三次独立随机试验中事件 出现的概率相同,已知事件 至少出现一次的概率为 ,求 在一次AA64A试验中出现的概率 。p解:三次试验中 出现的次数 ,由题意:),3(pBX。41637)1()(101 30 pCP5. 某种灯管的寿命 (单位:小时)的概率密度函数为 ,20,0()xfxels(1) 求 ;150PX(2) 任取 只灯管,求其中至少有 只寿命大于 的概率。2150解:(1) ;1503dx(2) 设 只灯管中寿命大于 的个数为 ,则

6、,故5Y2,3B。541132210PYP6. 设 求 。(,).6,1.28,XBnpEDXnp4解: 。1.6,(1).28,0.2EXnpDnpnp7. 设 ,求 。)(32(X解:原式 。22 22333EDEX8. 设 ,求 。6,1UX4P解: , 。,6()70xfxels 7310)(22144 dxdxf9. 设 服从 上的均匀分布,求方程X)5,1(210tX有 实 根 的 概 率 。解: , 。,5()60xfxels 522146Pdx10. 设 ,求 。1,3XU1,DXE解: 。2 31,3(),(), ln3220xfxEdxXels11. 设某机器生产的螺丝长度

7、 。规定长度在范围 内为合格,求螺丝不(1.5,6)XN1.05合格的概率。解:螺丝合格的概率为 954.01)2()2 06.2.6.12.1.05 XPP故螺丝不合格的概率为 。6.94.12. 设 , ,求 、 。)4,0(NX30XYEYD解: 。2,1EX13. 设 与 独立,且 求 。)1(),(N(2),()XY解: 。(),47XYEDYD14. 设 求 。4,0.6,2XYB(32)5解: 。(32)941225.6XYDXYDD15. 设 ,求 的概率密度函数。,1U解: )(yPyFY(1) 当 时, ;0y0)(Y(2) 当 时, ;1ydxyy321(3) 当 时,

8、;2y 1)(1FY(4) 当 时, ;故 , 。0,0213(),21YyFyy 2,013(),Y yfFyels三二维随机变量及其数字特征1. 已知二维随机变量 的联合分布律为),(YX2 3 54 0.1 0.3 0.155 0.2 k0.05(1) 求 ;k(2) 求 ;3,4,8,3|4PXYPXYY(3) 求 的边缘分布律;,(4) 判断 与 是否相互独立。解:(1) 由分布律性质 得:1ijip105.3.02. k解得 ;2.0k(2) ,4.2.,5,4,3YXPYXPYXP ,3248 Y,6.02.106;3,40.363|451PXYPXY(3)2 3 5 jp.4

9、0.1 0.3 0.15 0.555 0.2 0.2 0.05 0.45.ip0.3 0.5 0.2 1(4) 因 ,故 不相互独立。2.031YX,2. 已知 的联合分布律为:),(YY11250.0.402a.(1) 求 ;a(2) 求 ,并判断 是否相关;XY,(3) 判断 是否独立。,解:(1) ;0.1a(2) ,不相关;0:3,52:.,05.6,0,()cov(,),XYYEXYEX(3) ,不独立。.4013. 已知 的联合分布律为:),(YXXY1020a19619b3且 与 相互独立,求:XY(1) 的值;ba,Y7(2) ;0XYP(3) 的边缘分布律;,(4) ;,ED

10、(5) 的分布律。ZXY解:(1) ;11296,893aabb(2) ;4500PXYPXY(3) ;12:,;:,6(4) ;22222533(),()639EDEXEYDYE (5) 。511,0,99PZZP4. 已知 的概率密度函数为 ,求:),(YX(),02,1(,)cxyxyfels(1) 常数 ;c(2) 关于变量 的边缘概率密度函数 ;)(xfX(3) 。)(YXE解:(1) ;3121)(,( 20201 ccdxcdyxcdxyf(2) ;10(),()(,)33,Xfxf els(3) 。916)(1)()( 022 dyxdxyfyxYE5. 设 的概率密度函数为:

11、 ,求:,X,Af els(1) ;A(2) ;0.5P(3) 。cov(,)XY8解:(1) ;12021(,)()33fxydxAydA(2) ;120.55.36yPX(3) 。410cov(,)()()8962YEXY6. 设 的概率密度函数为: ,,X,1,Axyxfxyels(1) 求 ;A(2) 求 ;(),XYfxy(3) 判断 是否独立;(4) 求 ;12P(5) 求 ;(),cov(,)EXY(6) 求 的概率密度函数。2Z解:(1) ;10(,)12xAfxyddy(2) ,02,()(,),xXff els;1(),01()(,)0,yY dxyfyfxels(3) 不

12、独立;(,)()XYfxf,(4) ;124xPdy(5) ;11,(),cov(,)()()3 36EYEXYEXY(6) 。20,0,0(),()1Z ZzzzFzPz fzelsxd 四中心极限定理1. 某种电器元件的寿命服从指数分布 (单位:小时) ,现随机抽取 只,求其寿命之和大于(.1)E69小时的概率。1920解:设第 只电器元件的寿命为 则 。令 ,i (1,26),iX ()10,()10i iEXD16iiX则 。由中心极限定理得160,0EXD。169216092.81(0.)2194P2. 生产灯泡的合格率为 ,记 个灯泡中合格灯泡数为 ,求8.0X(1) 与 ;)(X

13、E)D(2) 合格灯泡数在 之间的概率。4796解:(1) ;(10,8)(10.80,()10.82160BEXD(2) 由中心极限定理得 )(4447964796 pP。82.01)(23. 有一批建筑房屋用的木柱,其中 的长度不小于 ,现从这批木柱中随机地取 根,问至少有0%m310根短于 的概率是多少?30m解:设这 根木柱中短于 的个数为 ,则3X;(1,.2)1.2,10.2816XBEXD由中心极限定理得 。30.5(2.)06EP4. 某单位设置一电话总机,共有 架电话分机。设每个电话分机是否使用外线通话相互独立,设每时2刻每个分机有 的概率要使用外线通话。问总机至少需要多少外

14、线才能以不低于 的概率保证每.5 9.个分机要使用外线时可供使用?解:设至少需要 条外线。使用外线的分机数 ,k(20,.5)XB。20.51,20.59.EXDX由中心极限定理得: 10.9.59.5EkkPk。10.2813.4295五抽样分布1. 从一批零件中抽取 个样本,测得其直径为 ,求 。61.5,3.7,251.82,xs10解: 。662211.97,()0.1475i iixsx2. 设 是来自正态总体 的简单随机样本,已知 服从 分布,求 。21,X),0N21)(XaYa解: 。211212(,8)(,)88XX3. 总体 ,7,0(1) 对容量 的样本,求样本均值 大于

15、 的概率;5n70(2) 为使 大于 的概率不小于 ,样本容量至少应为多少?X0.95解:(1) ;272,(7)11(2)()0.92NPX(2) 1007,() .55/nXnn 。.6457.64. 设 取自正态总体 ,求 。1210,X (0,.9)N102.4iiPX解:由于 ,故 。)()(221nnii1022.()160.ii n 5. 设 来自总体 , 为样本方差,求 。12,nX 2,)XNS2,ESD解: 。2 2442 2(1),(1,(1)(1)()SESnDnn 六参数估计1. 设随机变量 ,其中 已知。 为样本均值, 求 的矩估计量。),(pBXXp解: 。Enn2. 设总体 的概率密度函数为: ,其中 是未知参数,求 的矩估计量。X1,1()0xfxels

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