1、1“双创”情景教学效果评价提要 “双创”情景教学融入专业课程培养是高职院校教学改革的新方向，亦是提高就业质量的重要举措。本文研究学习大量的国内外有关教学评价的文献资料，通过问卷、走访、研讨等形式展开调研，搜集整理相关数据，构建案例教学效果评价指标体系，应用 SPSS19.0 软件对相关数据进行因子分析，建立 “双创”教学效果综合评价模型，以期为“双创”教学效果评价实践提供参考。 关键词：创新；创业；教学效果；评价体系；因子分析 课题名称：江苏省教育厅 2013 年教改课题：“基于办学理事会的四位一体三层联动校企合作体制机制创新研究” ，项目负责人：黄亚东；江苏省 2016 年大学生实践创新训练
2、计划项目省级指导项目：“中小企业财务竞争力评价平台的开发与应用研究” ，指导教师：黄妍，主持人：杨菁 中图分类号：G71 文献标识码：A 原标题：“双创”情景教学效果评价体系的设计 收录日期：2016 年 6 月 2 日 一、引言 “双创”即创新、创业。党的十八大强调：推进大众创新创业，加快构建众创空间，降低创新创业门槛，鼓励科技人员和大学生创业，坚持“促进以创业带动就业”的战略思想。 “双创”教育的根本是素质教育，教育目标的达成离不开专业课程的学习。 “双创”教育融入专业课程教育2是高职院校人才培养方案的迫切需要，亦是教育改革的现实选择。提高“双创”教学重要性的认识，准确客观地评价“双创”教
3、学的效果，对提高教学与就业质量都具有重要意义。 二、过程设计 （一）样本采集。本研究采集通过访谈、网络问卷、电子邮件等途径，取得江苏多所高职院校在校生、近两年的毕业生、骨干教师、企业人力资源、院校教学评估机构及就业部门的样本信息，有效问卷总计 793份。 （二）研究指标。通过调研，收集整理行业、企业、专业的专家建议，并结合我校近三年的教学效果数据，将“双创”教学效果评价指标体系划分为：教学组织与实施、学生学习兴趣、专业能力培养、社会能力培养、职业发展等五大方面。 （三）因子分析模型。教学效果的评价具有一定的复杂性，评价方法有很多，常用的方法有：模糊数学的综合评价、分层聚类法、聚类分析综合指数法
4、、因子分析法、数据包络分析、层次分析法等。因子分析法的主旨是浓缩变量提取公共因子，采用 SPSS 软件进行数据处理，以精炼的几个公因子诠释大量原始指标的主要信息，解释指标之间的关联。因子分析模型可以以数学模型进行表达，表达式为： 表达式中，A 为 pm 个因子载荷矩阵（m？籽） ，X 代表选取的 P个原有的观测变量？字 1，？字 2，？字 3，？字 p-1，？字 p，F 表示提取的 m 个公共因子变量，aij 代表第 i 个原始变量与第 j 个公共因子的相关性程度，aij 值越大，说明公共因子 Fi 和原始变量 Xi 相关性越强，3？着代表特别因子，意味着无法被公共因子诠释的原始变量。 三、实
5、证分析 （一）数据标准化处理。本文选取 18 项教学效果评价指标，分别是：教学计划完成、教学手段、 “双创”融入度、求知欲、启发思考、掌握专业知识、掌握专业技能、团队精神、实务与行业经验、社会需求适应性、获取创业信息、培养创新能力、创业计划、自助学习技能、激发创业欲望、是否已就业、对职业发展具有导向、初次就业满意度。为避免指标量纲和数量级影响 SPSS19.0 软件的计算结果，所以在 SPSS19.0 软件进行分析之前，必须对原始数据中的适中指标依据公式（2）进行标注化处理。 （二）KMO 检验和 Bartlett 球形度检验。运用 SPSS 软件将标准化处理后的众多教学效果评价数据进行分析，
6、KMO 检验和 Bartlett 球形度检验结果如表 1 所示。 （表 1）表 1 中，KMO 的度量值为0.7660.5，Bartlett 球形度检验 Sig=0，表示适合采用因子分析方法进行评价。依据 SPSS 测算出的 KMO 值与 Bartlett 检验值，可以说明本文选择的 18 项“双创”教学效果评价指标可以采用因子分析法进行评价。 （三）因子提取。经 SPSS 软件处理，得出用于提取主要因子的碎石图。碎石图的 x 轴表示选取的 18 项“双创”教学效果评价指标编注的因子编号，y 轴表示因子各自对应的特征值大小。通过这种方法，可直观地得出因子的比重大小，相对陡峭的线段代表碎石点所对
7、应因子的特征值的值差显著；反之，则说明特征值不明显。 本研究中，前 5 个因子对应的特征值非常大，第 6 个因子特征值较4大，而从第 7 个因子开始，特征根均比较小，碎石图显示为坡度越来越平坦并渐趋于水平的折线，因此需提取前 6 项因子。以主成份分析法作为因子提取方法，选定的因子提取标准为：特征值大于 1，累积贡献率大于 80%。特征值、特征值贡献和累积贡献率，如表 2 所示。可以发现，提取的前 6 项公共因子的累积贡献率达到了 85.986%，高于理论要求的80%，无需提取更多的因子。 （表 2） （四）因子载荷矩阵的建立及命名。运用因子分析，提取了因子，经过方差极大旋转法旋转的矩阵如表 3
8、 所示。 （表 3）设 F 为所提取的因子，则 6 个因子可分别表示为 F1、F2、F3、F4、F5、F6，由表 3 可知，第一主因子 F1 在 X15、X16 上的系数分别为 0.931、0.940，大于其他几个变量的系数，即涵盖了激发创业欲望、导向职业发展，可以概括为职业指引因子；第二主因子 F2 在 X9、X10 上的系数较大，分别为0.863、0.908，是实务与行业经验、社会需求适应性，反映了学校培养是否与社会需求接轨情况；第三主因子 F3 在 X11、X14、X18 上的系数较大，分别为 0.7、0.713、0.811，是初次就业满意度，该因子可描述为就业质量；第四主因子 F4 在
9、 X6、X7 上的系数较大，分别为0.769、0.837，是专业知识、专业技能培养的综合反映，可将该因子概括为专业知识培养；第五主因子 F5 在 X3、X12 上的系数较大，分别为0.936、0.709，是课程双创融入度、创新能力培养的综合反映；第六主因子 F6 在 X1、X2 上的系数较大，分别为 0.966、0.819，是教学计划、教学手段培养的综合反映。 （五）因子得分与综合评价得分统计及排序。根据因子得分的系数5矩阵，利用公式，可以得出最终的因子得分。主成分比重累积为85.896%，所以需要归一化处理，结合最终的因子载荷矩阵表，可以得出6 个因子的权重分别为32.78%、20.73%、
10、16.61%、11.08%、10.08%、8.72%。 四、结论 根据 F1、F2、F3、F4、F5、F6 因子特征及得分的情况，并结合访谈、问卷的调查内容，得出以下结论：（1） “双创”教育融入专业课程教学，做到教育目标互通、教学环节相扣、授课内容互融、学习资源互补，可激发学生的学习兴趣，提高教学效果，引导学生规划职业生涯，从而提高就业质量。问卷统计显示，具有创业大赛指导经历的专业课教师在授课时更注重介绍行业前沿、设置团队精神培养环节、挖掘创业信息、研究企业岗位需求，因而此类授课效果得分普遍较高；（2）实务与行业经验、社会需求这两个指标对教学效果评价影响较大。研究还发现，教龄在 815 年且近三年有企业锻炼经历的教师，评价得分较高；（3）观察毕业生创业典型案例，创业灵感、技能的获取以及团队精神的培养都受到课程潜移默化的影响。 主要参考文献： 1刘与愿，李晓青.基于 AHP 的案例教学效果评价研究J.金陵科技学院学报，2010.1. 2李征.高职院校创新创业教育绩效评估研究J.职业教育研究，2011.4. 3陈建平.高职“双创教育”项目财务管理的实践与创新以浙6江经贸职业技术学院为例J.会计之友，2012.2.
