1、第8章 管理信息系统的发展,8.1信息资源的管理8.2电子商务8.3地理信息系统8.4支持决策活动的信息系统8.5数据仓库与数据挖掘,第8章 管理信息系统的发展,【学习目标】 通过本章的学习，需要了解信息资源管理中的有关信息管理内容；掌握电子商务的开发过程以及电子商务的功能模块；熟悉地理信息系统的体系结构和开发过程；学会使用信息技术对管理决策提供支持；了解数据仓库的基本框架与数据挖掘的基本方法。,8.1信息资源的管理,信息资源的管理主要涉及信息技术产品、支持与使用信息技术产品的专业人员和信息，由于信息技术产品基本上属于某种设备或由这些设备提供的服务，因此，信息资源管理的内容在很大的程度上是设备
2、管理和人力资源管理，而信息管理则是信息资源管理的核心，如果没有信息管理，信息资源管理就完全可以使用设备管理和人力资源管理来代替。,8.1信息资源的管理8.1.1信息技术产品管理在有关信息技术的设备管理中主要解决需求规划、设备选购、设备使用、设备维修。信息设备的需求规划任务：主要是根据组织的活动确定组织所需要的信息技术产品信息技术产品的选购信息技术产品的使用：为保证一些复杂信息技术产品能够正常运行，必须对用户进行必要的培训信息技术产品的维修,8.1.2信息专业人员管理 在信息技术人员管理中除了借用人力资源管理理论和方法外，还需要考虑信息技术人员工作的特殊性，而采取的对应管理。这就需要考虑在企业的
3、信息化过程中需要哪些不同类型的信息技术人员，这些人员所需要具备的知识、技术和个性有什么特点？如何去评价这些人员的工作绩效？去督导他们的工作？去做他们的生涯规划？,8.1.3信息管理信息的管理目标 信息管理的总目标可以确定为：保证信息资源的开发利用在有领导、有组织的统一规划和管理下协调一致、有条不紊地进行，使各类信息资源以更高的效率、效能和更低的成本在国家社会进步、经济发展、人民物质文化生活水平的提高中充分发挥应有的作用。 为保证上述总目标的实现，可以进一步将其分解为一系列并行不悖且相互联系的分目标。这些分目标包括：,信息资源开发分目标：主要是根据社会发展的需要来合理组织、规划信息资源的开发，确
4、保相关的潜在信息资源能及时、经济地转化为现实的信息资源。信息资源利用分目标：主要是按照社会化、专业化和产业化的原则合理组织信息资源的分配，确保信息资源能得到充分有效的利用。信息资源管理机制分目标：主要是遵循客观经济规律，建立健全科学、合理的信息资源管理机制，完善信息资源开发利用的保障体系。,信息的管理任务制定信息资源的开发战略、规划、方针和政策，使信息资源的开发活动在国家统一的指导和管理下有条不紊地进行制定信息资源管理的法律、规章和条例，建立信息资源管理的监督和保障体系综合运用经济、法律和必要的行政手段协调各部门、各地区和各企业之间的关系，明确各级信息资源开发利用机构的责、权、利界限加强国家信
5、息基础设施和信息资源管理网络的建设，使信息资源的开发利用活动建立在较高的起点和良好的社会基础上。,信息管理内容信息管理活动划分为宏观管理、中观管理和微观管理三个层次宏观层次的信息管理是一种战略管理，一般由国家信息资源管理部门运用经济、法律和必要的行政手段加以实施中观层次的信息管理一般由各地区、各行业的信息资源管理部门通过制定地区或行业性政策法规和管理条例来组织微观层次的信息管理是基层的信息资源管理，一般由各级政府部门、信息机构和企业等基层组织负责实施,8.2电子商务,电子商务作为一种新的经营模式影响着生产、管理及人们的生活方式。它是信息系统发展的结果，是计算机技术、通信技术、信息系统技术、安全
6、保密技术、金融、商业营销与管理等多知识的综合结果。,8.2.1电子商务概念电子商务的覆盖范围 电子商务包括了通过因特网来实现从原材料的查询、采购、产品的展示、订购到发货、储运以及电子支付等一系列的贸易活动。电子商务的基本框架 电子商务的基本框架结构是指电子商务从技术到一般服务层所应具备的完整的操作结构。电子商务的基本框架结构如图8-1所示,图8-1 电子商务的基本框架结构,电子商务的两个支撑点相关的政策及法律法规。包括如何制定电子商务的税收制度、信息传输成本的定价问题、保护隐私问题、信息收费标准等问题。各种技术标准及相关的网络协议。电子商务是建立在因特网上的，因而各个网络与因特网互联时，接口问
7、题、传输协议、安全协议及信息发布的标准都应该有统一的规定。各项标准对保证网络的兼容性和通用性是十分重要的。,8.2.2电子商务的服务功能广告宣传。咨询洽谈。网上订购。可通过电子邮件或表单的交互传送实现网上订购。服务传递。网上支付。虚拟银行。电子商务是市场、沟通与销售的新渠道，也是引导交易、提供服务、产生价值和建立关系的一种新媒体意见征询。,8.2.3电子商务的类型企业之间的电子商务企业间的电子商务活动是指采购商与供应商的谈判、订货、签约、开具发票、付款、索赔、商品的发送管理与运输跟踪均在因特网上完成。企业间电子商务又可分为商业企业之间的、生产企业之间的、商业企业与生产企业之间的电子商务。,企业
8、与消费者之间的电子商务 企业与消费者之间的电子商务通常称为B2C，属于传统商务中的零售业务。企业对消费者的电子商务是指以因特网为主要服务手段，服务对象是广大消费者，付款方式可采用网上的电子货币支付形式，或者采用货到支付现金的形式,政府与企业之间的电子商务 政府与企业之间的电子商务通常称为G2B，是指政府与企业之间的事务采用电子商务的模式完成。包括政府采购、税收、商检、政府信息发布等。政府与消费者之间的电子商务 政府与消费者之间电子商务是将政府的职能上网，即在因特网上实现政府的职能。,8.2.4电子商务的开发1.电子商务网站的规划与分析 不计后果盲目地在网上建一个网站，不但会造成资金、人员和时间
9、的大量浪费，而且还会影响到客户对产品或服务的选择电子商务网站设计与开发 网站的设计与开发是整个开发过程的中心环节，其中主要内容有制定网站设计流程、确立网站设计的原则、构建网站信息结构、设计网站主页、网站可视化设计、网站链接设计和网页创建等。,电子商务网站管理系统的设计 由于庞大、复杂的商务数据在处理时间、传递安全与处理速度等方面对网站的动态管理和维护提出了更高的要求。电子商务网站的测试与推广 新建的网站是否达到了电子商务规划目标，是否满足了业务流程的要求，客户界面是否友好，操作是否简单，输入、输出的数据信息是否准确流畅等问题，都必须经过测试来验证。,8.2.5电子商务模块目前一般企业的电子商务
10、系统的模块主要有基本模块和扩展模块两大部分，每一部分又可分成前台和后台两类，如表8-1所示。电子商务的基本模块包含会员中心、权限定义、商品管理、购物车和收银台等。电子商务扩展模块 电子商务的扩展模块主要包括个性化服务、商品展示、统计信息管理、网上调查和网上投诉等模块。,表8-1 电子商务系统模块结构表,8.3地理信息系统,地理信息系统(Geography Information System，GIS)，是六十年代中期开始发展起来的新技术。1963年加拿大测量学家R.F.Tomlinson首先提出了地理信息系统这一术语，并建成世界上第一个GIS加拿大地理信息系统GIS，用于自然资源的管理和规划。
11、80年代后兴起的计算机网络技术使地理信息的传输时效得到了极大的提高，它的应用从基础信息管理与规划转向更复杂的实际应用工具。,8.3.1GIS的应用地理信息系统应用发展趋势GIS应用研究不断深入GIS应用社会化GIS应用全球化GIS应用环境网络化、集成化 在地理信息系统中，有很多基础数据，它们是社会共享资源，如基础地形库，人口库、资源库，经济数据库。GIS应用模型多样化,地理信息系统应用领域 地理信息系统又名空间信息系统，因此，与空间位置有关的管理领域都是地理信息系统的重要应用领域。目前应用领域已发展到60多个。主要应用领域涉及地质、地理、测绘、石油、煤炭、冶金、土地、城建、建材、旅游、交通、铁
12、路、水利、农业、林业、环保、教育、文化和军事等管理领域。,8.3.2GIS的类型与体系结构工具型地理信息系统 工具型地理信息系统也称地理信息系统开发平台或外壳，它是具有地理信息系统基本功能，供其它系统调用或用户进行二次开发的操作平台。应用型地理信息系统专题地理信息系统区域地理信息系统大众地理信息系统,地理信息系统的计算模式 目前的管理信息系统实现无外乎采用两种计算模式：一种是C/S（Client/Server）客户服务器模式， 另一种是B/S（Browser/Server）浏览器服务器模式 利用组件的OLE（对象连接与嵌入）和ActiveX（OCX）控件技术，用户可以在可视化 发环境中，如采用
13、GIS的工具软件MapInfo和可视化开发工具Visual C+、Visual Basic、Delphi等和MapX组件进行集成化开发，使用ADO组件连接Oracle等数据库,8.3.3GIS的开发GIS的开发方式 应用型GIS开发又可分为独立开发、单纯二次开发和集成二次开发三种实现方式。 独立开发指不依赖于任何GIS工具软件，从空间数据的采集、编辑到数据的处理分析及结果输出 单纯二次开发指完全借助于GIS工具软件提供的开发语言进行应用系统开发 集成二次开发指利用专业的GIS工具软件，如ArcView、MapInfo Professional等，实现GIS的基本功能,应用型GIS的开发过程系统
14、总体设计数据库设计系统功能设计应用模型和方法设计输入、输出设计,GIS的地理信息处理数据采集与输入地理数据的存储地理数据的编辑与更新数据存储与管理空间查询与分析数据显示与输出,8.4支持决策活动的信息系统,MIS使信息获得了系统的开发与利用，将企业的管理水平提高到一个新的层次，但它仅解决了组织中的一些结构化决策问题，而对半结构化、非结构化问题则无法解决。在此背景下，人们开始研制能有效解决半结构化、非结构化决策问题的新系统。20世纪70年代开始推出的用于支持决策的各种系统正呼应着此种需求。,8.4.1决策支持系统决策支持系统的产生与发展 20世纪70年代中期Keen和Scott Morton首次
15、提出了“决策支持系统”一词，标志着利用计算机与信息支持决策的研究应用进人了一个新阶段。 80年代，出现了如图8-2所示的三库系统和四库系统，它们在初级DSS的基础上增加 了方法库与知识库。 80年代后期人工神经元网络及机器学习等技术的研究与应用为知识的学习和获取开辟了新的途径。,决策支持系统的目标与功能 DSS的目标就是要在人工分析、判断的基础上借助计算机与科学方法，支持决策者对半结构化和非结构化问题的决策，以获得尽可能令人满意的解决方案。 DSS的功能可归纳为：管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息
16、以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型,能存储并提供常用的数学方法及算法使系统中的数据、模型与方法能容易修改和添加能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析和预测，得出所需的综合信息与预测信息。具有方便的人机会话和图像输出功能提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据，并将加工结果传送给使用者。具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不影响使用者的情绪。,决策支持系统的组成决策支持系统的基本模式 决策支持系统的基本模式如图8-2所示。 基本的决策支持系统是对话管理子系统、数据库系统、模型库系统和方法库系统四个子系统的有机结合，如图8-2(a)所示。决策支持系统的基本结构 决
17、策支持系统的基本结构大致有两大类：一类称为基于知识的DSS结构；另一类是由各类库和库管理软件以及对话管理子系统为基本部件构成的多库DSS结构。,决策支持系统的开发与设计决策支持系统的开发过程DSS系统分析DSS系统设计各部件编制程序DSS系统集成决策支持系统的设计问题平台的选择软件工具的选择用户界面设计,8.4.2专家系统专家系统的概念专家系统的定义 专家系统是人工智能的一种形式，是一种解决需要经验、专门知识和解决非结构化问题的计算机应用系统，它将某个领域内的专家知识收集、整理、提炼出来，建成一个专家知识库。在运用专家系统解决问题时，它可以将决策人员制定的推测性论据与知识库结合起来，以对某些非
18、结构化、半结构化问题进行分析解答,专家系统的基本原理专家系统可以概括为：专家系统=知识库+推理机知识库必须要解决知识的表示形式和知识的精确程度两个主要问题。推理机。专家系统的推理机主要包含不同知识表示形式的推理和产生式规则的推理以及产生式规则的解释。,专家系统的应用范围翻译系统预测系统诊断系统设计系统规划系统监控系统调试系统维修系统控制系统,专家系统的结构 专家系统由两个主要部分组成，也就是开发环境和咨询环境。一个复杂的专家系统包括知识获得、知识库、推理机、工作场所、推理能力改进（知识更新）、用户接口、解释能力和知识求精系统等部件（见图8-3）。,图8-3 专家系统结构,专家系统的构造常见专家
19、系统的构造主要有三个过程：开发、咨询和改进。开发开发一个专家系统首先要从专家或其他知识源获得知识咨询当用户需要咨询时，专家系统给用户提供一个交互环境改进与其他的计算机系统一样，专家系统也需要不断改进。,知识获取确定智能问题智能问题属于哪种类型?它的目标是什么?智能问题的原型系统是什么?它的范围有多大?如何定义和描述该原型系统？如何划分该原型系统的子问题?原型系统的求解模型是什么?准备建立的专家系统体系结构是什么?知识形式化,8.5数据仓库与数据挖掘,数据仓库将组织管理决策环境中的海量信息存储进行有效的组织，以支持决策管理活动。是数据库之后信息存储的又一发展。OLAP技术与数据挖掘则作为数据仓库
20、的使用工具，使数据仓库中的数据得到有效的利用。,8.5.1数据仓库概念数据仓库的定义 数据仓库(Data Warehouse，DW)是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中的决策过程。数据仓库的特征面向主题性表示了数据仓库中数据组织的基本原则，数据仓库中的所有数据都是围绕着某一主题组织展开的。,数据集成性。数据仓库的集成性就是指根据决策分析的要求，将分散于各处的源数据进行抽取、筛选、清理、综合等工作，使数据仓库中的数据具有集成性。数据的时变性。数据仓库的时变性，就是数据应该随着时间的推移而发生变化。数据的非易失性。数据的集合性。数据仓库的集合性意味着数据仓库必须按照
21、主题，以某种数据集合的形式存储起来。支持决策作用。数据仓库组织的根本目的在于对决策的支持。,8.5.2联机分析系统（OLAP）多维基本概念维多维数据集 多维数据集是决策支持的支柱，也是OLAP的核心，有时也称为立方体或超立方。OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图。维成员多维数据集的度量值聚集,多维分析多维的切片多维的切块旋转 在对数据仓库中的多维数据集进行显示操作过程中，用户常常希望能够将多维数据集改变其显示的维方向，也就是说进行多维数据集的旋转(rotate)操作。其它OLAP操作 在OLAP的分析中，还有“上卷” 、“下钻” 、“钻过” 和“钻透” 等钻取操作。,8.5.3数据挖掘数据挖掘概述数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含在其中的、人们所不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。常用数据挖掘技术传统分析类数据挖掘技术知识发现类数据挖掘技术,数据挖掘过程确定挖掘对象准备数据挖掘模型的构建数据挖掘结果分析知识的应用数据挖掘的应用领域数据挖掘在市场营销和金融投资中的应用。数据挖掘在保险业中的应用。,
