第 2 章模糊聚类分析2.1 模糊矩阵定义 1 设 R = (rij)mn， 若 0rij1， 则称 R为 模糊矩阵 . 当 rij只取 0或 1时，称 R为 布尔 (Boole)矩阵 . 当模糊方阵 R = (rij)nn的对角线上的元素 rii都为 1时，称 R为 模糊自反矩阵 .定义 2 设
模糊数学教案01Tag内容描述：
1、第 2 章模糊聚类分析2.1 模糊矩阵定义 1 设 R = (rij)mn， 若 0rij1， 则称 R为 模糊矩阵 . 当 rij只取 0或 1时，称 R为 布尔 (Boole)矩阵 . 当模糊方阵 R = (rij)nn的对角线上的元素 rii都为 1时，称 R为 模糊自反矩阵 .定义 2 设 A=(aij)mn,B=(bij)mn都 是模糊矩阵，相等 ： A = B aij = bij；包含 ： AB aijbij；并 ： A B = (aij bij)mn；交 ： AB = (aij bij)mn；余 ： Ac = (1- aij)mn.模糊矩阵的并、交、余运算性质幂等律： A A = A， AA = A；交换律： A B = B A， AB = BA；结合律： (A B) C = A (B C),(AB)C = A(BC)；吸收律： 。
2、第 5 章模糊线性规划5.1 普通 线 性 规 划线性规划是最优化方法中理论完整、方法成熟、应用广泛的一个重要分支 . 线性规划问题的数学模型是将实际问题转化为一组线性不等式或等式约束下求线性目标函数的最小 (大 )值问题 , 它都可以化为如下标准 (矩阵 )形式：A = (aij )mn c = (c1 , c2 , , cn ) x 0指 x中的每一个分量 xj 0 单纯形解法典型线性规划问题： 的单纯形解法是引入 m个松弛变量 xn+1 , , xn+m将原问题化成如下标准形式：大 M单纯形解法不难将一般的线性规划问题化成如下标准形式： 大 M单纯形解法是引入 m个人工变量 xn+1 , ,。
3、第 2 章模糊聚类分析2.1 模糊矩阵定义 1 设 R = (rij)mn， 若 0rij1， 则称 R为 模糊矩阵 . 当 rij只取 0或 1时，称 R为 布尔 (Boole)矩阵 . 当模糊方阵 R = (rij)nn的对角线上的元素 rii都为 1时，称 R为 模糊自反矩阵 .定义 2 设 A=(aij)mn,B=(bij)mn都 是模糊矩阵，相等 ： A = B aij = bij；包含 ： AB aijbij；并 ： A B = (aij bij)mn；交 ： AB = (aij bij)mn；余 ： Ac = (1- aij)mn.模糊矩阵的并、交、余运算性质幂等律： A A = A， AA = A；交换律： A B = B A， AB = BA；结合律： (A B) C = A (B C),(AB)C = A(BC)；吸收律： 。
4、模糊模型识别第 3 章第一节 模糊模型识别概述1、模型识别已知某类事物的若干标准模型，现有这类事物中的一个具体对象，问把它归到哪一模型，这就是模型识别 .模型识别在实际问题中是普遍存在的 .例如，学生到野外采集到一个植物标本，要识别它属于哪一纲哪一目；投递员 (或分拣机 )在分拣信件时要识别邮政编码等等，这些都是模型识别 .2、模糊模型识别所谓模糊模型识别 ,是指在模型识别中 ,模型是模糊的 .也就是说 ,标准模型库中提供的模型是模糊的 .本节介绍两类模式识别的模糊方法。一类是元素对标准模糊集的识别问题 点对集 ；另一类是。
5、第 1 章模糊集的基本概念模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学方法 . 众所周知，经典数学是以精确性为特征的 .然而，与精确形相悖的模糊性并不完全是消极的、没有价值的 . 甚至可以这样说，有时模糊性比精确性还要好 .例如 ,要你某时到某地去迎接一个 “ 大胡子高个子长头发戴宽边黑色眼镜的中年男人 ”.尽管这里只提供了一个精确信息 男人，而其他信息 大胡子、高个子、长头发、宽边黑色眼镜、中年等都是模糊概念，但是你只要将这些模糊概念经过头脑的综合分析判断，就可以接到这个人 .模糊数学在实际中的应用几乎涉及到国民经济的各个。
6、第第 1 章章模糊集的基本概念模糊集的基本概念模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学方法 . 众所周知，经典数学是以精确性为特征的 .然而，与精确形相悖的模糊性并不完全是消极的、没有价值的 . 甚至可以这样说，有时模糊性比精确性还要好 .例如 ,要你某时到某地去迎接一个 “ 大胡子高个子长头发戴宽边黑色眼镜的中年男人 ” .尽管这里只提供了一个精确信息 男人，而其他信息 大胡子、高个子、长头发、宽边黑色眼镜、中年等都是模糊概念，但是你只要将这些模糊概念经过头脑的综合分析判断，就可以接到这个人 .模糊数学在实际中的应用几乎。
7、第 1 章模糊集的基本概念理学院数学系 2-231室张昆zhangkunahau.edu.cn模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学方法 . 众所周知，经典数学是以精确性为特征的 .然而，与精确形相悖的模糊性并不完全是消极的、没有价值的 . 甚至可以这样说，有时模糊性比精确性还要好 .例如 ,要你某时到某地去迎接一个 “ 大胡子高个子长头发戴宽边黑色眼镜的中年男人 ” .尽管这里只提供了一个精确信息 男人，而其他信息 大胡子、高个子、长头发、宽边黑色眼镜、中年等都是模糊概念，但是你只要将这些模糊概念经过头脑的综合分析判断，就可以接到这个人 .模。
