1、三标度模糊 AHP法在高校财务绩效评价中的应用研究 摘要：高校财务绩效评价是一个多层次和多因素的模糊决策问题 .针对在高校财务绩效评价中的权重计算问题，介绍了一种基于 0-0.5-1互补型三标度模糊层次分析法 .通过建立优先判断矩阵，并经一系列转换得到互反型模糊一致性判断矩阵，分别利用行和归一法和特征值法来确定因素的优化权重 .并通过案例说明该方法的有效性和合理性 . 下载 关键词：三标度模糊层次分析法；权重；高校财务；绩效评价 1994 年，当时的国家教委下发了关于进一步改革普通高等学校招生和毕业生就业制度的试点意见文件。规定从招生开始， 通过建立收费制度，改变学生上大学由国家包学费、毕业时
2、国家包安排就业的做法，建立 “ 学生上学自己缴纳部分培养费用，毕业生多数人自主择业 ” 的机制。同时考虑到困难家庭情况，学校建立奖助学金，国家建立贷学金制度。打破了高等学校办学经费只由国家拨款的单一途径，为高等学校办学提供了经费的保障。特别是我国颁布国家中长期教育发展纲要和高等教育体制改革的逐步实施，上世纪九十年代，高等教育得到了迅猛的发展。另一方面，进入 2000 年以后，我国扩大招生规模，高等教育向大众化教育推进，高等学校经费来源也呈多元化，各高等院校经费数量 也翻倍增长。在这背景下，如何合理配置教育资源，有效使用资金，提高办学效益是每个高等学校必须要面对的重要问题。高等学校财务部门如何分
3、配这些资金，并建立科学的财务绩效评价考核指标体系，以此来公平、公正、客观地综合评价高等学校，使高等学校的办学行为更加规范，办学目标更加明确。同时，通过高等学校财务绩效评价，能减少教育经费在使用过程中的浪费现象，提高资金使用效率。关于高等学校财务绩效评价问题，很多学者进行了研究，也得到了很多成果。帅毅和罗燕琴利用层次分析法对高校的财务绩效进行了评价 。但是，层次分析法在使用过程中存 在以下不足：判断矩阵标度采用 9标度，由于决策者个人的主观因素占主导地位，使决策者在操作过程中，评判结果容易带有个人的主观片面性；同时，在进行判断矩阵一致性检验时，如果检验系数 CR0.1，则检验通不过，就要对判断矩
4、阵进行调整，这一过程有一定的盲目性，且程序复杂，可能要经过多次调整才能使系数CR0.1，从而通过检验。使得权重的计算过程繁杂且精度不高。本文采用改进后的三标度层次分析法，只是对两两因素做出哪个因素相对重要的判断，并且由优先判断矩阵改变而成的一致性判断矩阵一定满足一致性条件，使得一致性检验的步骤可 省略，并且收敛速度非常快，可减少迭代次数，很容易满足计算精度。该方法操作简单、容易掌握。 一、改进后的三标度层次分析法的具体步骤 在 20世纪 70年代，美国匹兹堡大学的运筹学家托马斯 沙蒂（ T.L Saaty）提出了层次分析法（ AHP），它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法，由于
5、该方法在处理繁杂的决策问题上很有效和实用。因此该方法被广泛应用到经济计划、环境影响、城市规划、经济管理等许多领域 .本文介绍改进的三标度模糊层次分析法的具体过程是： （一）建立互补型模糊判断 矩阵，称其为优先判断矩阵 设 B层因素中的因素 Bi与其下一层次因素 ci1， ci2， ， cin有联系，则采用 式的三标度法来建立优先判断矩阵 F， F=（ fij） nn. （二）求行和并利用转换公式将模糊判断矩阵 F=（ fij） nn 改造为模糊一致性判断矩阵 R=（ rij） nn. （三）利用和行归一法 W（ 0） =（ w1， w2， ， wn） T 求得初始权重向量 . （四）利用转换公
6、式将互补型判断矩阵 R=（ rij） nn 变为互反型矩阵E=（ eij） nn. （五）以作为特征 值法的迭代初值，进一步求精度较高的权重向量 Wk，即： 1.以 V0=（ v01， v02， ， v0n） T为迭代初值，利用迭代公式 Vk+1=EVk求特征向量，并单位化得 Vk+1. 2.若 |Vk+1-Vk | （ 0.0001 ）， 则 |Vk+1| 就是最大特征值，迭代结束 .这时把 Vk+1 进行归一化后所得的向量 Vk+1（ norm）作为优化后的权重向量 W（ k），即 3.否则，以 Vk 作为新的迭代值，再次进行迭代优化计算。 二、应用案例 （一）用三标度层次分析法 求各级指
7、标的权重 结合某一省属高校的绩效评价构建评价指标体系，为了便于比较，我们主要采用文献的指标体系。把高校财务绩效评价模型分为 A层、 B 层和 C 层等三个不同层次，当前层次的测评因素都是由上一层测评因素展开的，而当前层次的测评因素需通过下一层的测评因素的测评结果反映出来。 第一层为总目标层，即高校财务绩效效果；第二层为一级因素层，反映影响高校财务绩效效果的各个不同侧面，包括教学绩效、科研绩效、自筹能力、资产绩效和产业绩效等 5 个不同因素；第三层为二级因素层，反映教学绩效、科研绩效等五个一级 因素所包含的主要影响测评因素，包含了19 个二级因素。 构造优先判断矩阵及计算优化的权重向量 .对一级
8、因素层，其五个指标：教学绩效、科研绩效、自筹能力、资产绩效和产业绩效相对于目标层（ F）而言，通过对学校财务处的工作人员、商学院教授会计课程的教师等进行访问、座谈等形式，让他们对这些指标之间两两比较的重要程度，利用0-0.5-1这 3 种互补型标度进行两两打分，再综合他们的意见。 确定迭代精度为 0.0001，利用数学软件，计算出优化后的权重向量。 在计算的过程中，我们看到，每一矩阵迭代都 不超过 5 步就达到所要求的精度。 （二）用模糊评价法对高校财务绩效进行评价 设高校财务绩效评价的测评因素集为： Bt 和 ctj 分别表示该高校财务绩效评价的一级和二级测评因素， s 是一级因素的个数， m 是第 t 个一级因素对应的二级因素个数。
