1、应用、数据库、文件都在一台机子上使用免费开源的软件为主操作系统无要求（一般是Linux）,初始阶段的小应用,三台服务器分别存放应用程序、非结构化数据、结构化数据数据库服务器独立部署使之能占用更多CPU、内存、硬盘文件服务器独立部署使之能够占用更多磁盘空间,应用服务与数据服务分离,缓存分类：本地缓存、远程缓存本地缓存快，受单机缓存容量限制缓存内容少；不利于分布式应用架构远程缓存有网络损耗、容量大、扩展性高,使用缓存改善应用性能,应用服务器处理请求连接有限、存在瓶颈提升单一服务器性能花费巨大、扩展能力有限、存在瓶颈通过增加更多服务器、提升请求处理能力、可伸缩应用服务器集群是可伸缩集群架构设计中较为
2、简单和成熟的一种利用负载均衡调度服务器，实现按需请求分发负载均衡调度可以是软件级、硬件级、网络级,应用服务器集群提升并发处理能力,存在不能缓存的情况多，数据库写入也不少的情况下，数据库负载压力成为网站瓶颈利用热备功能，配置主-从关系，实现读写分离，分担单一节点的数据压力利用独立数据库访问模块，实现读写分离调度，对用于透明读写分离调度模块可以是独立硬件，也可以是调度程序主-从复制基于时间调度（简单但不够实时）或事件调度（复杂但相对精准）,数据库读写分离,中国网络环境复杂，不同地域访问速度存在差异单一网络节点无法“公平”的提供一直的访问质量利用CDN及反向代理机制，缓存静态数据为用户请求分派距离最
3、近的网络服务点减轻服务核心支撑点的访问压力,反向代理和CDN加速,集中式存储文（文件、数据）无法满足庞大数据量环境分布式数据库是数据库拆分得最后手段，只有单表数据规模非常大的时候才使用应用更常用的数据库分拆手段是业务分库分布式数据库及文件架构，就应用程序而言不透明一般需要与集群式、分布式架构中作出权限后才决定方案,分布式文件存储和分布式数据库,数据存储和检索需求越来越复杂传统关系型技术无法满足需求（存储、速度）数据交换能力大大提升一般会涉及集群架构对持久化、ACD需要有折冲,使用NOSQL和搜索引擎,大型应用业务场景复杂，需要分而治之的解决不同业务问题根据业务划分不同产品线及板块，由不同业务团队负责，并最终提供不同服务不同应用独立部署，通过链接，消息队列、接口服务进行交互通讯，最多的是通过共享存储来实现关联性能减弱、可用性提升、维护容易，项目更简单,业务拆分,存储系统越来越庞大，整体复杂度指数级增长部署维护困难资源链接是服务器规模的平方，出现链接资源不足,分布式服务,
