1、1 2018 年硕士研究生入学考试自命题考试大纲 考试科目代码： 考试科目名称： 统计 学 一、试卷结构 1、 试卷成绩及考试时间 本试卷满分为 150 分，考试时间为 120 分钟。 2、 答题方式： 闭卷、笔试。允许使用计算器（仅限具备四则运算和开方运算功能、不带有公式和文本存储功能的计算器） 。 3、 试卷内容结构 （ 1）描述统计学（比例： 30%）；（ 2）推断统计学（比例：70%）。 4、 题型结构 单 项 选择题： 5 小题，每小题 6 分，共 30 分 计算与分析题： 3 小题，每小题 20 分，共 60 分 简 答 题： 2 小题，每小题 15 分，共 30 分 论 述 题：
2、 1 小题，每小题 30 分，共 30 分 二、考试内容与考试要求 考试目标： 1、 全面了解统计学原理的结构体系，掌握统计学的基本理论和基本原则 。 2、具有统计调查的能力， 能够掌握搜集和整理的基本方法 。 2 3、 能够掌握数据分析的原理和基本方法 ，掌握统计学的基本研究方法 ， 能进行一定的推断统计和统计分析与预测。 4、具有运用统计方法分析数据和解释社会经济现象的基本能力 。 考试 内容 描述统计学 （一） 统计学基本概念 1、 统计的含义与本质； 2、 统计学产生 与发展的简要历史， 统计学的 主要学派； 3、 统计学的学科性质和作用； 4、 统计数据的各种类型、特征以及计量尺度
3、； 5、 统计数据的研究过程 ：（ 1） 统计设计 （ 2） 数据搜集 （ 3）数据整理 （ 4） 数据分析与解释 。 6、统计数据基本研究方法：（ 1） 大量观察法 （ 2） 统计分组法 （ 3） 综合指标法 （ 4） 统计推断法 （ 5） 统计模型法。 7、 统计学的基本概念 ：（ 1） 总体 的概念、性质、种类， 总体和个体的关系表现。（ 2）样本 与样本容量的概念， 样本与总体的关系表现。 （ 3）标志 的概念 。（ 4）变量 的概念与内涵。 8、统计指标： （ 1）统计指标的概 念 与 特点 ，统计 指标与标志的关系 ，统计指标的种类。 （ 2）统计指标的设计 原则。（ 3） 、统计
4、指标体系概念及表现形式 ， 统计指标体系的设计原则 。 3 （二） 统计数据的收集、整理与 展示 1、 统计数据收集 ：（ 1）统计数据收集 的含义与要求 。（ 2）统计数据收集方案设计 。（ 3） 统计数据收集方式 。（ 4） 统计数据收集方法 2、统计调查：（ 1） 统计调查方式 ，包含的内容； 普查的概念和特点；普查的组织方式；普查的组织原则 ； 抽样调查概念和特点 ； 重点调查含义和特点。 （ 2） 统计推算的概念和特点；统计推算方法。（ 3）实验方式含义和原则；常用 的实验设计。（ 4）数据收集误差 。 3、 问卷设计 。 4、 统计数据的整理 ：（ 1） 统计整理的含义与要求 。（
5、 2） 统计整理的内容和步骤 。（ 3） 统计分组 的 含义和性质 ，统计分组的种类。 5、 分布数列 ：（ 1） 分布数列的概念与种类 。（） 分 布 数列的基本要素 。（） 分布数列的编制 ： 单项数列 与 组距数列 的编制 。 （ ）频率分布 。 、统计表 ： （ 1）统计表的概念和作用 。 （ 2）统计表的结构 。 （ 3）统计表的种类 。 （ 4）宾词指标的设计 。 （ 5）编制统计表应注意的问题。 7、统计图 ：（ 1） 直方图 。 （ 2） 折线图 。（） 曲线图 。（） 累计曲线图 。（ ） 茎叶图 。（） 箱形图。 （三） 变量分布特征的描述 4 、 集中趋势的描述 ：（ 1
6、） 集中趋势与平均指标 的内涵。（ 2） 平均指标的作用。 2、数值平均数 ： （ 1）算术平均数（ ） ： 简单算术平均数 、加权算术平均数 的计算与数学性质。 （ 2）调和平均数（ H） ： 简单调和平均数 、 加权调和平均数 的计算。 （ 3）几何平均数（ G） 的计算。 （ 4）由相对数 或平均数计算平均数 的方法。（ 5） 几何平均数与算术平均数、调和平均数的数学关系 H G 。 3、位置平均数 ： （ 1）中位数 (Me)的概念、性质与计算。（ 2） 众数 (Mo) 的概念、性质与计算。（ 3） 众数、中位数和算术平均数的关系 。 、 离中趋势的描述 ：（ 1） 离中趋势和离散指标
7、。 （ 2） 离散指标的测度 ： 全距 、 四分位差 、 异众比率 、 平均差（ A D） 、 方差和标准差 的计算、作用与 性质。（ 3）离散系数 的计算与作用。（ 4） 是非标志的平均数和标准差 。 5、 分布形状的描述 ：（ 1） 分布形状和形状指标 .（ 2） 偏度系数的 概念与 计算。 （ 3） 峰度系数 的 概念 与 计算 。 （四） 统计指数 1、 统计指数的基本问题 ：（ 1） 统计指数的含义 。（ 2） 统计指数的作用 .（ 3） 统计指数的主要分类 。（ 4） 统计指数的性质 。 2、 综合指数 ：（ 1） 综合指数的含义和特点 。（ 2） 综合指数的种类 。（ 3）综合指
8、数的主要计算方法： 基期加权综合法（拉5 氏公式） 、 报告期加权综合法（派氏公式） 、 其它加权综 合指数 。（ 4） 综合指数的应用 。 3、 平均指数 ：（ 1） 平均数指数的含义与特点 。（ 2） 平均数指数的基本形式 。（ 3） 平均数指数的应用 。 、 平均指标指数 ：（ 1） 平均指标指数的含义 。（） 总平均指标指数 的 含义与计算 。（） 固定构成指数 的 含义与计算 。（） 结构变动影响指数 的 含义与计算 。 、 指数体系和因素分析 ：（ 1） 统计指数体系 的含义、 构建基本原则 。（ 2） 因素分析的意义 。（ 3） 综合指数因素分析 的方法。 （ 4）平均指标指数因
9、素分析 方法。 推断统计学 （ 一 ） 统计抽样与 抽样 分布 1、 抽样分布 ： （ 1）总体分布 的含义 及其特征 ， 常用的总体参数：总体均值和总体方差（标准差） 。 （ 2）样本分布及其特征 ，样本分布的含义 ， 常见的样本统计量：样本均值和样本方差（标准差）。（ 3）抽样分布的概念及影响因素 ， 抽样分布形式 ， 抽样分布特征 。（ 4） 常见的分布类型：正态分布、卡方分布、 T 分布、 F分布。（ 5） 常用的抽样分布定理 。 2、 抽样误差 ：（ 1） 抽样中的误差构成 。（ 2） 抽样误差的表现形式 ： 抽样实际误差 、 抽样标准误 、 抽样极限误差 。 （二）参数估计 6 1
10、、参数估计的主要内容与原理。 2、 参数估计方法 ：（ 1） 估计量的评价标准 。 （ 1）点估计 方法。 （ 2）区间估计 方法、 特点和要求 。 3、参数估计的基本方法：（ 1）一个总体参数的估计： 总体均值 、 总体 比例、总体方差 的估计 。（ 2）两个总体参数的估计：两个 总体均值 之差、两个 总体 比例之差、两个总体方差之比 的估计 。 4、 各种抽样组织形式的参数估计 ：（ 1） 简单随机抽样 ： 总体均值 、 总体 比例 的估计 ， 样本容量的确定 。（ 2） 分层抽样 的 定义及特点 。（ 3） 等距抽样 的 定义及特点、种类 。（ 4） 整群抽样 的 定义及特点。 （ 5）
11、 多阶段抽样 的 定义及特点。 （三）假设检验 1、假设检验的基本问题：（ 1）假设检验的基本步骤。（ 2）假设检验中的两类 错误。（ 3）假设检验中 P 值的计算与含义。（ 4）单尾检验与双尾检验。 2、常用检验统计的选择与计算。 3、一个正态总体参数检验方法：（ 1）总体均值的检验。（ 2）总体比例。（ 3）总体方差。 4、两个总体参数参数检验方法：（ 1）两个 总体均值 。（）两个 总体 比例。（）两个总体方差之比。 5、置信区间的计算。 （ 四 ） 列联分析 7 1、分类数据与列联表：（ 1）分类数据的含义。（ 2）列连表的基本构成与分布。 2、拟合优度检验：（ 1）卡方统计量的计算与
12、性质。（ 2）拟合优度检验的意义与作用。（ 3）拟合优度检验的应用。 3、独 立性检验：（ 1）独立性检验的意义与作用。（ 2）独立性检验的应用。 （ 五 ）方差分析与试验设计 1、方差分析的基本问题：（ 1）方差分析的作用与意义。（ 2）方差分析的基本思想与原理。（ 3）方差分析的基本假设。（ 4）方差分析中的有关术语。 2、单因素方差分析：（ 1）单因素方差分析的数据结构。（ 2）单因素方差分析的分析、计算步骤。（ 3）单因素方差分析中的多重比较。（ 4）单因素方差分析的应用。 3、双因素方差分析：（ 1）双因素方差分析及其类型。（ 2）无交互作用的双因素方差分析。（ 3）有交互作用的双因
13、素方差分析。（ 4） 双因素方差分析的应用。 4、试验设计初步：（ 1）试验设计的内涵与作用。（ 2）完全随机化设计。（ 3）随机化区组设计。 （ 六 ） 相关与回归分析 8 1、 相关分析的基本问题 ：（ 1） 相关关系与函数关系 的定义，两者的 区别与联系 。（ 2） 相关关系的种类。 （ 3） 相关分析的主要内容 。 2、 相关关系的测度 ：（ 1） 相关关系的判断 方法。（ 2） 相关系数的测定 ： 直线相关系数的计算 、 等级相关系数的测定方法 。（ 3）相关图的绘制。 3、 回归分析的基本问题 ：（ 1） 回归分析的含义 与 主要内容 ，回归分析的特点 ， 回归分析的种类。 4、回
14、 归分析的模型 ：（ 1） 简单线性回归模型 ：模型的建立、经济含义，模型参数 估计方法 ， 回归估计标准误 的计算。（ 2） 回归方程 的检验与评价： 判定系数 、 统计检验 。（ 3） 因变量的置信区间估计 。 5、 多元线性回归分析 。 6、 非线性回归分析 （ 七 ） 时间数列 1、 时间数列的基本问题 ：（ 1） 时间数列的含义 ， 时间数列分析的意义 。（ 2） 时间数列的种类 。（ 3）时期数列与时点数列的含义、特点，两者的区分与联系。（ 4） 时间数列的影响因素 ： 长期趋势（ T）、循环变动（ C）、季节变动（ S）和不规则变动（ I）。 （ 5） 时间数列的分解模式：加法模
15、型和乘法 模型 。（ 6）时间数列的编制原则 。 9 2、 时间数列的水平分析 ：（ 1） 发展水平 的定义。（ 2） 平均发展水平 的分类与计算。 （ 3）相对指标时间数列和平均指标时间数列的序时平均数 。 、 增长量 ：（ 1）增长量的定义与计算。（ 2） 平均增长量指标 的含义与计算。 4、 时间数列的速度分析 ：（ 1） 发展速度指标 ： 环比发展速度 ， 定基发展速度 ， 年距发展速度 。（ 2） 平均发展速度 的计算：水平法 、 累计法 。 5、 增长速度 ：（ 1） 增长速度 的含义。（ 2） 增长速度的计算 ： 环比增长速度，定基增长速度，年距增长速度，弹性系数，增长 1%的绝对值。 （ 3） 平均 增长速度 的计算。 6、 长期趋势的测定 ：（ 1） 移动平均法 及其基本原理。（ 2） 数学模型法 ： 半数平均法 、 最小平方法 。 7、 季节变动的测定 ：（ 1）同 月（季）平均法 。（ 2） 移动平均趋势剔除法 。
