精选优质文档倾情为你奉上第七章 织部工艺参数及机器配备第一节 织物参数的确定和计算一.概述: 缩率包括织物的经纬纱缩率,织物的自然缩率,下机缩率及缩水率.其中织物的经纬纱缩率是织物技术设计的重要参数之一,它包括织缩和前加工缩率.织缩指由纱线,1第七章 收益法练习题一、 单项选择题1、收益法是以( B
第七章 参数估计Tag内容描述:
1、精选优质文档倾情为你奉上第七章 织部工艺参数及机器配备第一节 织物参数的确定和计算一.概述: 缩率包括织物的经纬纱缩率,织物的自然缩率,下机缩率及缩水率.其中织物的经纬纱缩率是织物技术设计的重要参数之一,它包括织缩和前加工缩率.织缩指由纱线。
2、1第七章 收益法练习题一、 单项选择题1、收益法是以( B )为基础的。 ( )说明,决定房地产价值的,重要的不是过去的因素,而是未来的因素。、收益原理 、预期原理、未来原理 、替代原理2、购买收益性房地产可以视为(D ) ,实质是以现在的资金去换取期望在未来可以获得的一系列资金。、一种收益 、一种房地产交易、一种贷款 、一种投资3、某单位拥有的房地产每年可产生 100 万元净收益,同时此单位有 2000 万元货币以的年利率存入银行,每年可得到与该宗房地产等额的收益,即每年能获得 100 万元的利息,则对该单位来说,这宗房地产的。
3、数理统计 第七章 参数估计第一节 点估计第二节 估计量的评选标准第三节 区间估计第四节 正态总体参数的区间估计*第五节 非正态总体参数的区间估计举例*第六节 单侧置信区间数理统计 第一节 点估计点估计概念求估计量的方法数理统计 总体样本统计量描述作出推断随机抽样数理统计 现在介绍一类重要的统计推断问题. 参数估计问题是利用从总体抽样得到的信息来估计总体的某些参数或者参数的某些函数. 例如:参数估计估计废品率:估计新生儿的体重:估计湖中鱼数:估计降雨量:在参数估计问题中,假定总体分布形式已知,未知的仅仅是一个或几个参数.。
4、第七章 第七章 参数估计 参数估计 , 。其中为未知参数, 为参数空间, 若用统计量 gX 1 , , X n 作为的一 个估计, 则称其为的一个估计量,记为 注:Fx; 也可用分布律或密度函数代替.若x 1 , , x n 是样本的一个观。
5、7.1 参数估计的基本原理,估计量与估计值,估计量:用于估计总体参数的随机变量如样本均值,样本比例, 样本方差等例如: 样本均值就是总体均值 的一个估计量参数用 表示,估计量用 表示估计值:估计参数时计算出来的统计量的具体值如果样本均值 x =80,则80就是的估计值,估计量与估计值 (estimator & estimated value),点估计与区间估计,点估计 (point estimate),用样本的估计量的某个取值直接作为总体参数的估计值例如:用样本均值直接作为总体均值的估计;用两个样本均值之差直接作为总体均值之差的估计无法给出估计值接近总体参数程度的信。
6、第七章 参数估计 7.1 参数估计的一般问题 7.2 一个总体参数的区间估计 7.3 两个总体参数的区间估计 7.4 样本量的确定学习目标 估计量与估计值的概念 点估计与区间估计的区别 评价估计量优良性的标准 一个总体参数的区间估计方法 两。
7、& 1.点估计点估计 & 2.估计量的评选标准估计量的评选标准& 3.区间估计区间估计第七章第七章 参数估计参数估计设总体 的分布函数 的形式已知,但含有未知参数 ,其中 可以是未知参数向量 .是来自总体的一个样本 , 是相应的样本观察值 .点估计问题就是要构造一个合适的统计量 ,并用它的观察值作为未知参数的近似值 . 此时称为 的估计量, 为 的估计值 . 估计量和估计值统称为估计 , 都简记为 . .(P128)定义1 点估计也可用分布律或密度函数代替 .由于估计值 是空间 上的一个点,故称这种估计为点估计 .构造合适的估计量 有两种常用方法 ,一种。
8、精选优质文档倾情为你奉上 1. 什么是参数估计基本概念参数估计 答:一个总体 的分布函数,可以用 表示,其中 是一个未知的参数或参数向量多个参数。比如 , ,其中 是未知参数。又如 ,则 是未知参数向量。在实际问题中,总体 的参数 通常都是。
9、精选优质文档倾情为你奉上第七章 参数估计7.1 参数的点估计 7.2 估计量的评选标准一 填空题1矩估计法是通过 参数 与 总体矩 的联系,解出参数,并用 样本矩 代替 总体矩 而得到参数估计的一种方法;2极大似然估计法是在 总体分布形式 。
10、第七章 参数估计 第一节 点估计 第二节 估计量的评价标准 第三节 区间估计上一页 下一页 返回 第一节 点估计 点估计是指把总体的未知参数估计为某个确定的 值或在某个确定的点上. 上一页 下一页 返回上一页 下一页 返回 一矩估计法 矩估。
11、第七章 参数估计习题一 一、填空题:1.无偏; dxEXE0122)(2. ;)1(2n3. (1) (3) (4), (1) (3), (1).二、容易验证 都是 的无偏估计,321,d)(XEDDXd21,95831 有效, 有效,故 最有效.2比 23比三 niniinii XE111)(2DX故 为 的无偏估计2下证:,0 1)(lim2Pn令 XYii ,1,)(2则 独立同分布n,21由辛钦大数定律 1)(lim21ninYP即 l2n习题二一、填空题:1. ;提示:X1110dxE2. , ;21)(Xnii niiiiX122)(3 2二、 (1) ;1X(2) 的无偏估计;(3) 的一致估计.是,E是解:(1) 21X;(2) 12)2(EXE所以 为 的无偏估计(3) 下证,0)(limPn)12(121 niii。