第二章 信息量和熵,信息量和熵,离散变量的非平均信息量 离散集的平均自信息量熵 离散集的平均互信息量 信息不等式 凸函数和互信息的凸性 连续随机变量的互信息和微分熵,2.1 离散变量的非平均信息量,输入,输出空间定义,输入空间X=xk,k=1,2,K,概率记为q(xk) 输出空间Y=yj,j=1,2
信道编码理论-西安电子科技大学个人主页系统我Tag内容描述:
1、第二章 信息量和熵,信息量和熵,离散变量的非平均信息量离散集的平均自信息量熵离散集的平均互信息量信息不等式凸函数和互信息的凸性连续随机变量的互信息和微分熵,2.1 离散变量的非平均信息量,输入,输出空间定义,输入空间X=xk,k=1,2,K,概率记为q(xk)输出空间Y=yj,j=1,2,J,概率记为(yj)联合空间XY=xkyj ;k=1,2,K;j=1,2,J, 概率为p(xkyj) p(xkyj)= p(xk|yj)(yj)= p(yj|xk)q(xk),非平均互信息量,例2.1.1,非平均互信息量,非平均互信息量,例2.1.2,非平均互信息量,非平均互信息量,定义2.1.1(非平均互信息量) 给定一个二维离散型随机变量(X, Y),。
2、,计算机通信网,Lecture 5: 网络层,第 5 章 网络层,5.1 网络层的设计问题5.2 路由算法 5.3 拥塞控制算法5.4 服务质量5.5 网络互联5.6 Internet的网络层,第 5 章 网络层,5.1 网络层的设计问题5.1.1 存储转发数据包交换5.1.2 提供给传输层的服务5.1.3 无连接服务的实现5.1.4 面向连接服务的实现5.1.5 虚电路与数据报网络的比较,网络层的功能,网络层是OSI参考模型中的第三层 网络层关系到通信子网的运行控制,体现了网络应用环境中资源子网访问通信子网的方式,是OSI模型中面向数据通信的低三层(也即通信子网)中最为复杂、关键的一层。 网络层。
3、第三章 基因工程载体,第一节 克隆载体第二节 表达载体第三节 特殊用途载体,DNA: 1)独立的一个包括启动子(promoter)、编码区(encoding region)和终止子(terminator)的基因,or 组成基因的某个元件,一般是不可以进入受体细胞的; 2)采用理化方法进入细胞后,也不容易在受体细胞内维持。所以,通过不同途径能将承载的外源DNA片段带入受体细胞,并在其中得以维持的DNA分子称为基因工程载体。,载体 (Vectors),定义:在基因工程操作中,把能携带外源DNA进入受体细胞的DNA分子叫载体。,载体 (Vectors),运送外源基因高效转入受体细胞 。
4、纠突发错误编码,突发信道,短波、散射、有线信道;磁记录信道等,突发错误或突发错误与随机错误并存突发信道的最好的差错控制方法是ARQ,以多项式表示错误图样:在长为n的码字内,长度不大于b的突发错误图样是:E(x)=xib(x) i=0,1,n-b, deg(b(x) b-1循环(首尾相接)突发错误图样:E(x)=xib(x)i=0,1,n-1 (mod xn-1)任何一个n,k分组码,若能纠正码组中长度不大于b的所有突发错误图样,则称b为该码的纠突发能力。,纠突发能力和n,k关系,一个q进制n, k线性分组码,若要发现(或检测)所有长度b的突发错误,其充要条件是需要b个校验元。任何n,k。
5、第 3章 虚拟仪器的软件开发平台 1.什么是 虚拟仪器 ? 虚拟仪器是指 , 在以通用计算机为核心的硬件平台上 , 由用户自己设计定义 , 具有虚拟的操作面板 , 测试功能由测试软件来实现的一种计算机仪器系统 。 Virtual Instrument, VI 3.1 虚拟仪器的概念 2. 虚拟仪器的特点 仪器 = A/D + CPU+ 软件 The Software Is Instruments 传统仪器 虚拟仪器 实物 面板 图标 面板 关键是硬件 关键是软件 开发与维护费用高 开发与维护费用低 技术更新周期长 技术更新周期短 价格高 价格低 , 并且可重用性与可配置性强 厂商定义仪器功能 用户定义仪。
6、循 环 码 (II),内容,多项式乘法和除法电路循环码的编码电路(乘法和除法),多项式乘法,多项式乘法,乘B(x)运算电路(利用校验多项式h(x)编码时会用到),多项式乘法电路,例5.11,br-2,br-1,输出C(x),输入A(x),a0,a1,ak,乘B(x)运算电路,akb0,akb1,akbr-2,akbr-1,多项式乘法电路,多项式除法,多项式除法,除式 B(x),商式,被除式 A(x), ,除B(x)运算电路,a0,a1,ak,除式B(x)构成电路,被除式A(x)的系数依次送入电路,多项式除法电路,ak-r+1,ak-r+2,ak-1,ak,多项式相乘相除电路,多项式相乘相除电路,当H(x)、G(x)次数不同时,输入,输出,1,x2,1,x3,x,循环码。
7、2018/9/21,1,光路是光源与探测器之间的光学通道,光路由光学元件和传输介质如真空或空气构成。在光路中,光不可避免地要与物质发生作用,这种作用表现为透射、聚焦、折射、反射、衍射、干涉、偏振、散射、吸收等现象。这些作用或过程都可用于光电测量。光信号在光路中的传播时,光的参数如幅度、相位、频率、偏振等都可能发生变化;光束可以合路、分路、改变方向;利用物理手段实现光束的重新定向则叫做扫描。本章分为六小节,分别讲述光路中的光路分析的基本定律、光路中的光现象、光学元件、光束扫描技术、光在大气中的传播与衰减,最后。
8、数据挖掘中的数学方法,1. 数据挖掘简介2. 非线性规划及其对偶理论3. 支持向量机理论、算法与应用,数据挖掘简介,3,一、数据挖掘概念-定义,数据挖掘-从大量数据中寻找其规律,提取感兴趣的、有用的或潜在有用的信息的技术,是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合。,是多学科交叉的统计学、人工智能、机器学习、数据库技术、最优化技术数据挖掘与KDD(Knowledge Discovery in Databases )知识发现,4,数据挖掘的原由,国民经济和社会的信息化,社会信息化后,社会的运转是软件的运转社会信息化后,社会的历史是数据的历史,政府提出:“信息化。
9、2018/9/21,1,第五章 光电探测系统的信噪比,5.1 信噪比的概念噪声对测量的影响、噪声的类型5.2 噪声源几种典型的内部噪声、典型传感器的噪声分析5.3 信噪比与系统参数探测系统放大器的噪声系数、噪声等效带宽、红外成像系统的温度分辨率5.4 信噪比改善技术频域处理、背景和信号的水平调整、光子计数、基于调制的改善技术、双光束&双通道技术、时域滤波技术、基于多阵列信号处理的技术、其他技术118,2018/9/21,2,5.1 信噪比的概念,测量仪器的精度取决于测量原理和测量方法。对于具体光电探测系统,测量精度最终受信号噪声的限制。所谓噪声,。
10、数学建模讲义建模概论与初等模型风洞中的飞机 物理模型地图、电路图 符号模型模型 是为了一定目的,对客观事物的一部分进行简缩、抽象、提炼出来的原型的 替代物 。模型 集中反映了原型中 人们需要 的那一部分特征 .我们常见的 模型什么是数学模型一、数学建模概论玩具、照片 实物模型数学模型 (Mathematical Model)数学建模 ( Mathematical Modeling)数学建模 指建立数学模型的全过程。 包括模型建立、求解、分析、检验 。数学模型 对于一个现实对象,为了一个特定目的,根据其内规律,作出必要的简化假设,运用适当的数学工具,得到的。
11、第四章 信道及其容量,信道及其容量,4.1信道分类4.2离散无记忆信道4.3信道的组合4.4时间离散的无记忆信道4.5波形信道,4.1信道分类,4.1信道分类,离散信道:输入输出均为离散事件集连续信道:输入输出空间均为连续事件集半连续信道:输入和输出一个是离散的,一个是连续的时间离散的连续信道:信道输入和输出是连续的时间序列波形信道:输入和输出都是时间的实函数x(t), y(t),4.1 信道分类,两端信道多端信道恒参信道:参数不随时间变化随参信道:参数随时间变化无记忆信道和有记忆信道对称信道和非对称信道,4.2 离散无记忆信道,离散无记忆信。
12、数学建模讲义,建模概论与初等模型,风洞中的飞机,物理模型,地图、电路图,符号模型,模型是为了一定目的,对客观事物的一部分进行简缩、抽象、提炼出来的原型的替代物。,模型集中反映了原型中人们需要的那一部分特征.,我们常见的模型,什么是数学模型,一、数学建模概论,玩具、照片,实物模型,数学模型 (Mathematical Model)数学建模(Mathematical Modeling),数学建模指建立数学模型的全过程。包括模型建立、求解、分析、检验。,数学模型对于一个现实对象,为了一个特定目的,根据其内规律,作出必要的简化假设,运用适当的数学工具,得到的一。
13、第五章 信道编码定理信道编码定理l 1.离散信道编码问题l 2.信道译码l 3.Fano不等式和信道编码逆定理l 4.联合典型序列及信道编码定理1.离散信道编码问题纠错编码器l 将输入的信息数字序列变成另外一个数字序列,人为地按照一定的规律增加多余度,以便纠正传输过程中出现的错误,以尽可能小的错误概率恢复原来的信源数字序列l 有限状态开关网络:信息数字: k0位,每位持续时间, ts=1/Rs码字输出序列: n0位,每位持续时间, tcn0tc=k0ts纠错编码器l 送给纠错编码器的消息是经过最佳信源编码后,信息速率为比特 /秒的离散二元或 q元数字序。
14、第三章:统计信号估计,3.1 问题描述3.2 随机参量的Bayes估计3.3 ML估计3.4 估计量的性质3.5 线性最小均方误差估计3.6 最小二乘估计,2,3.1 问题描述(信道估计为例),数字通信数据帧结构信道估计:根据yP、xP以及hP的统计 信息,估计hP,即: (yP, xP, stat_info(hP)hP (如yP=hPxP+w)可行性:一般信道都是slowly time varying的(相干时间时延要求),因此hdhp其他估计问题:载波频率、相位、时延等,3,建模,估计规则,参量空间,观测空间,4,建模,本章的核心问题之一就是研究上述函数的构造方法,评估所构造估计量的优劣。,估计量性能的评估,。