1、基于SVM的刀具状态识别系统设计姓名 XXXX学号 XXXXXXXXX导师 XX专业 测控技术与仪器主要内容一、课题简介二、系统方案设计三、研究结论 四、展望一、课题简介 在工业加工上，刀具磨损程度对加工的进行有着很大的影响，因此刀具磨损的研究有着很大的意义。 本次研究实现了对刀具磨损的检测，当刀具磨损到达一定程度后，系统会判断此刀具已磨损不能进行加工，从而工作人员会及时更换刀具。 本次研究的运用的分类算法是SVM，用训练样本用来训练得到此模型，研究表明训练得到的SVM具有良好的识别效果。二、系统方案设计1 总体方案如下：信 号 采 集特 征 信 号 提 取状 态 识 别2 信号采集分析各种信
2、号及其特点，本试验选择采集切削力信号和振动信号3 特征信号提取3.1 切削力信号切削力的采集是由三相测力 测 ， 其三 方 信号的 和方 由 在 磨损和 磨损时，z 切削力 和x 切削力方 有 大的 别，因此 选择 上 种特征作 系统的 3.2 振动信号取 取的振动信号的 方 ， 其 磨损度的 系 上 表明，不 不 磨损 的刀具其 方 的 有 大不 ， 选振动信号的 方 能很好 刀具的磨损4 状态识别本次研究刀具磨损识别 运用到的算法是 SVM，currency1SVM“对二分类题而提 的，从fifl 分的 ，其本 用 来明。三、研究结论1选用y 切削力 和振动信号 方作 结果表明，y 切削力 和振动信号 方 能很好 表现磨损程度，在此次试验svm的识别达到了100%2选用x 切削力方 和振动信号 方 作结果表明，x 切削力 和振动信号方 能很好 表现磨损程度，在此次试验svm的识别达到了88%
