1、1 第五章 假设检验 一、单项选择题 1、假设检验是检验（ ）的假设是否成立： A、样本指标 B、总体指标 C、样本容量 D、总体单位数 2、第二类错误是指总体的： A、真实状况 B、真实状况检验为非真实状况 C、非真实状况 D、非真实状况检验为真实状况 3、假设检验中的临界区域是： A、接受域 B、拒绝域 C、置信区域 D、检验域 4、在显著性水平 下，经过检验而原假设 没有被拒绝：0H A、原假设 一定是正确的 B、备选假设 一定是错误的0H1 C、 是正确的可能性为 D、原假设 可能是正确的10 5、经过显著性检验，原假设 被拒绝了，则：0 A、原假设 一定是错误的 B、备选假设 一定是
2、正确的0H1H C、 是正确的可能性为 D、原假设 可能是正确的0 6、在假设检验中，一般情况下， （ ）错误。 A、只犯第 1 类错误 B、只犯第 2 类错误 C、不犯第 1、2 类错误 D、可能犯第 1、2 类错误 7、双侧检验的原假设通常是： A、 ： B、 ： 0H0X0H0X C、 ： D、 ： 8、下列说法正确的是： 2 A、若备选假设是正确的，作出的决策是拒绝备选假设，则犯了弃真错误 B、若备选假设是错误的，作出的决策是接受备选假设，则犯了纳伪错误 C、若原假设是正确的，作出的决策是接受备选假设，则犯了弃真错误 D、若原假设是错误的，作出的决策是接受备选假设，则犯了纳伪错误 9、
3、假设检验时，若增大样本容量，则犯两类错误的可能性： A、都增大 B、都缩小 C、都不变 D、一个增大，一个缩小 10、若总体为非正态分布，则在（ ）情况下，也可选用 z 统计量： A、样本容量大于或等于 30 B、样本容量小于 30 C、任意的样本容量 D、总体单位数很大 11、在假设检验中，显著性水平 表示： A、 B、假接 受 0/HP真拒 绝 0/HP C、 D、真接 受 假拒 绝 12、在一项假设中，显著性水平 ，下面表述正确的是：05. A、接受 的可靠性为 95% B、接受 的可靠性为 95%0 1 C、 为假被接受的概率为 5% D、 为真时被拒绝的概率为 5%HH 13、下列结
4、论中，不正确的是： A、假设检验的依据是小概率原理 B、若 ，则 为犯第 1 类错误的概率真拒 绝 0/P C、 小则 也小 D、尽量增大样本容量可以减小 14、设 X ，且 已知，从中抽取一样本，检验假设 ： 采用 z2,N2 0H0X 检验法，则其拒绝域与（ ）有关。 A、样本值，显著水平 B、样本值，样本容量 n，显著水平 C、样本容量 n，显著水平 D、样本值，样本容量 n 15、设 X ，且 未知，从中抽取一样本，检验假设 ： 时，需2,N2 0H0X 要用统计量： 3 A、 B、nXz/0 1/0nXz C、 D、st/0 st0 16、设 X ，原假设 ： ，备选假设 ： ，若用
5、 t 检验法，2,N0H0X1H0X 则在显著性水平 下的拒绝域为： A、 B、 C、 D、1,2nt 1,2nt1,nt1,nt 17、假设检验与区间估计的关系，下列说法正确的是： A、虽概念不同，但实质相同 B、两者没有任何关系 C、两者为对应关系 D、不能从数量上讨论它们的对应关系 18、若 ： ， ： ，抽出一个样本，其均值 ，则：0H0X10X0Xx A、肯定拒绝原假设 B、有可能拒绝原假设 C、肯定会接受原假设 D、以上结论都不对 19、当 用单侧检验被拒绝时，用同样的显著水平进行双侧检验：0 A、也一定会被拒绝 B、就不会被拒绝 C、可能会被拒绝或不会被拒绝 D、没有可比性 20
6、、在一次假设检验中当显著性水平 时 被拒绝，则用 ， ： 01.H05.H A、也一定会被拒绝 B、一定不会被拒绝 C、不一定会或不会被拒绝 D、需要重新检验 二、多项选择题 1、根据样本指标，分析总体的假设值是否成立的统计方法称： A、抽样估计 B、假设检验 C、统计抽样 D、显著性检验 E、概率估计 2、对总体指标提出假设，通常有原假设和备选假设两种，其中备选假设又称为： A、虚无假设 B、对立假设 C、零假设 D、替代假设 E、错误假设 3、错误 1 的大小用犯错误 1 的概率来衡量，通常用（ ）表示。 A、 B、 C、显著水平 4 D、 E、tF1 4、统计量 可用于（ ）的假设检验。
7、nXz/0 A、总体平均数 B、总体成数 C、双侧检验 D、单侧检验 E、样本平均数 5、统计量 可用于（ ）的假设检验。pPt A、总体平均数 B、总体成数 C、双侧检验 D、单侧检验 E、样本平均数 三、判断题 1、总体现象在不同的研究目的下有不同的表现形式。 2、假设检验主要是检验抽样所得到的样本指标是否正确。 3、第 1 类错误是假设检验中出现的第 1 种错误，是将不真实的现象检验为真实的 现象。 4、正态分布总体有两个参数，即均值 与方差 ，当这两个参数确定以后，一X2 个正态分布也就确定了。 5、就正态总体而言，假设检验的参数主要是数学期望与方差。 6、显著水平 表示的是假设检验中
8、发生第 1 类错误的可能程度。 7、原假设的接受与否，与检验统计量有关，与显著水平 无关。 8、单侧检验中，由于原假设不同，有左侧检验和右侧检验之分。 9、假设检验与区间估计之间没有必然联系。 10、若总体为非正态分布，则不能用 z 检验和 t 检验。 四、计算题 1、某正态总体，其标准差为 12，现从中抽取一容量为 400 的样本，计算得平均数 ，试以 0.05 的显著性水平确定总体的平均数是否超过 20。2x 2、某企业过去的产品不合格率为 2%，经技术改造后又生产一批，并从中抽取 500 件送检，仍有 5 件不合格，试以 0.05 的显著性水平检验该产品的不合格率是否有 明显降低？ 3、
9、某小学六年级学生的近视率达 40%，经坚持做了一段时间的眼保健操后，从中 5 抽取了 60 名学生进行检查，仍有 21 名学生存在着不同程度的近视状况，请以 5%的显 著性水平检验眼保健操的锻炼效果。 4、某汽车厂生产的汽车后轴，必须能承受每平方厘米 5600 公斤的压力，过分坚 固又将提高生产成本，并且车轴强度的标准差为每平方厘米 280 公斤。工厂从最近生 产的车轴中抽取了 100 根进行检验，测得样本的平均数为每平方厘米能承受 5570 公斤， 请以 0.05 的显著性水平检验这批车轴是否符合要求？ 5、某商品在未改进包装之前的平均日销售量为 1050 件。经过特意装璜后的 36 天 内
10、，日平均销量为 1095 件，标准差为 54 件。问在 0.05 的显著性水平下，能否判断是 否由于改进装璜而扩大了销路？ 第五章 假设检验 一、单项选择题 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 B D B C C D A C B A 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 D A C B A B A B A A 二、多项选择题 1 2 3 4 5 BD BD AC ACD BCD 三、判断题 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 四、计算题 1、分析：该题问总体平均数是否超过 20，因此判断为右单侧检验。 提出假设：H 0： ，H 1：2X20 选用统计量 z，
11、，n144， ， ，则得：5.21x 6 14/20/nXxz 因为是右单侧检验，所以 ，所以 ，9.05.21zF 164.05.z 故 接受原假设，总体的平均水平没有超过 20。 2、分析：该题问不合格率是否明显降低，因此判断为左单侧检验。 提出假设：H 0： ，H 1：2.Q02. 选用统计量 z， ，n500， ， ，则得：598.01.5/q 572.10/98.021/ nqz 因为是左单侧检验，所以 ，所以9.0zF ，5972.164.05.z 故接受原假设，该产品的不合格率没有明显降低。 3、分析：该题问眼保健操的锻炼效果，因此判断为左单侧检验。 提出假设：H 0： ，H 1
12、：4.P4.0 选用统计量 z， ，n60， ， ，则得：56.35.0/21p 790.6/.043/ npz 因为是左单侧检验，所以 ，所以9.0521zF ，7906.4.105.z 故接受原假设，眼保健操的锻炼效果并不是十分明显。 4、分析：该题问车轴是否符合要求，因此判断为双侧检验。 提出假设：H 0： ，H 1：56X50X 7 选用统计量 z， ，n100， ， ，则得：05.28057x 714./2867/nXxz 因为是双侧检验，所以 ，所以 ，95.0.zF 0714.962/05.z 故接受原假设，车轴符合要求。 5、分析：该题问改进装璜是否扩大销路，因此判断为右单侧检验。 提出假设：H 0： ，H 1：5X05X 选用统计量 z， ，n36， ， ，则得：.419x 36/5419/nxz 因为是右单侧检验，所以 ，所以 ，9.05.21zF 564.105.z 故拒绝原假设，接受备选假设，改进装璜扩大了销路。
